追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
打破蛋白质相互作用预测瓶颈,AlphaSeq数据集引领新突破GPT-4从第三人称视角模拟普通人类情感认知神经网络与大脑活动对齐:度量方法的选择显著影响研究结论GPT-4V在社交感知上媲美人类mosGraphGen:助力多组学数据的图形AI模型开发█大脑健康发现驱动阿尔茨海默病的细胞群体抑制IDO1酶可恢复阿尔茨海默病中的脑葡萄...
氨基酸全序列分析是从一级和二级开始的吗?
氨基酸全序列分析通常从一级结构开始。一级结构是蛋白质的氨基酸序列,即氨基酸按照一定顺序通过肽键连接形成的多肽链。一、一级结构分析步骤分析一级结构是理解蛋白质功能和结构的基础,通常涉及以下步骤:1、氨基酸序列测定通过方法如质谱分析、Edman降解等技术确定蛋白质的氨基酸序列。2、序列对比将获得的氨基酸序...
在这迷人又壮美的科学领域,"中国玩家"能奋起直追吗?
他将蛋白质添加到化学溶液中,溶液的破坏导致蛋白质错误折叠,但他接下来观察到,去除化学剂后,蛋白质还是可以自发地重新折叠,恢复其天然的结构。安芬森假设,蛋白质折叠成其原始结构是由蛋白质的氨基酸序列自动完成的,氨基酸序列里就包含了所需的全部信息。这就是安芬森教条。安芬森教条意味着,应该有一种方法可以从氨基酸...
又一突破性成果!人工智能大模型预测蛋白质结构速度再次提高数百倍!
所有蛋白质都有三级结构,三级结构跟蛋白质的稳定性关系最大,如果三级结构被破坏,蛋白质就会失去部分或全部功能。部分蛋白质还有四级结构,传统实验室观测蛋白质结构的方法主要有三种,即核磁共振、X射线晶体学、冷冻电镜,但这些方法往往依赖昂贵的设备,还要反复试错,搞清楚每种蛋白质的三维结构都需要花费数年时间。人体...
《自然》重磅!AlphaFold 3不止预测蛋白质结构,还可以…
根据新闻稿,AlphaFold3具有原子级结构的精准度,能够加强针对难以靶向靶点的药物理性设计,有望为未来药物发现带来崭新的一页。AlphaFold3相关论文同步发表于顶尖科研杂志《自然》当中。图片来源:123RFAlphaFold3的开发建立在AlphaFold2蛋白质结构预测模型的基础之上。2020年,AI蛋白结构预测模型AlphaFold2的推出引发了科学...
不只是AlphaFold!一文读懂蛋白质折叠的前世今生:从“不可能”到...
类似地,一长串氨基酸分子在自发折叠成其特定形状(生物学家将其称之为结构)之前没有任何功能(www.e993.com)2024年9月7日。蛋白质的结构决定了它如何与其他分子结合或相互作用,因此也决定了它在细胞中的作用。图|蛋白质结构水平(来源:MarkBelan)地球上已知的蛋白质有数亿种,未知的也有很多。它们承担着各种各样的功能:血红蛋白和肌红蛋白将...
人工智能终结了蛋白质研究吗?一文读懂蛋白质折叠的前世今生
蛋白质是具有数亿种不同结构的分子。每一种都具有特定的生物功能,有些负责在血液中输送氧气,有些则负责引发化学反应。具体功能通常由其形状或结构决定。上:从左往右依次为SARS-COV-2刺突蛋白、新冠疫苗靶点;5-羟色胺受体、管控情绪与消化;血红蛋白、输送血液中的氧气;细胞因子、调节免疫防御。
黄仁勋最新访谈:无知是一种超能力,“第一原理”对创业者至关重要
这是历史上第一次,我们可以看到软件的设计,想象出真正的软件示意图,不仅仅是任何软件,而是能够绘制出GOP、GOS等概念的框图。而此前,我们从未能够通过绘制示意图来清晰描述软件的功能。这一事实表明,深度学习是结构化的。在思考深度学习的可扩展性时,我关注的核心在于软件是否能像芯片一样进行扩展。如果我们增加计算...
革命性进展?诺奖级发现?“阿尔法折叠3”是重磅创新还是版本升级
有专家表示,这或许与“阿尔法折叠3”的商业化之路有关。和以往不同,目前“阿尔法折叠3”尚未开源,不能在本地部署,研究人员只能通过DeepMind最新推出的研究平台免费访问大部分功能,用于非商业用途,且每天限用10次,但无法获得与潜在药物相关的蛋白质结构。另一边,“阿尔法折叠3”的合作开发者、AI药物研发团队...
最新发布的AlphaFold 3有多厉害?我们请使用者聊了聊
此后的AlphaFold2更是一个划时代的工程——它做到了史无前例的准确。AlphaFold采用了经典的卷积神经网络架构,而Alphafold2则将能力更强的Transformer架构引入进来。有了更深更强网络的加持,AlphaFold2使人类第一次可以预测原子级分辨率的蛋白质结构。而AlphaFold3的进步则在于它不止可以处理蛋白质,还可以同时输入核酸...