深入理解多重共线性:基本原理、影响、检验与修正策略

这种不确定性使得我们难以解释自变量和因变量之间的真实关系,这就是为什么有效处理多重共线性至关重要。选择合适的多重共线性处理方法处理多重共线性有多种有效的方法。以下是一些常用的技术:从相关变量对中移除一个特征:如果两个变量高度相关,可以考虑移除其中一个,以减少冗余信息。检查方差膨胀因子(VIF):识别...

环境效益信息披露完整度对绿色债券融资成本影响的实证研究

其他解释变量之间不存在高度相关(相关系数大于0.8)的情况,避免回归模型出现多重共线性问题。实证分析(一)假设1的实证检验在表3中,模型1不纳入控制变量,也不控制年份固定效应;模型2不纳入控制变量,但控制年份固定效应。结果显示,上述2个模型中,环境效益信息披露完整度与融资成本均在1%的显著性水平下系数显著为负,...

如何用excel做回归分析

回归分析是统计学中的一种重要方法,用于研究自变量(X)和因变量(Y)之间的线性关系。Excel作为一款强大的数据处理工具,提供了便捷的回归分析功能。以下是使用Excel进行回归分析的详细步骤:一、数据准备首先,确保你的数据已经清洗和整理完毕。在Excel中,将自变量(X)和因变量(Y)的数据分别放在两列中。例如,你可以将...

寻求均衡:比较政治学研究中的案例、理论与方法

这种推理实际上是一种统计推理,主要关注特定自变量X对因变量Y的总体平均效应,而“这个平均值可能或不能应用于特殊个案”,因而特定个案在这种研究中并不能够得到解释。也就是说,“统计方法是估计干预对总体(或某一子总体)的平均效应,但不可能得到干预对个体的效应”。结果是,案例在量化因果推断中被平均效应遮蔽了—...

热搜!美国顶尖大学数学专业全解析,你的梦想学校上榜了吗?

微分方程又分为常微分方程(OrdinaryDifferentialEquation)和偏微分方程(PartialDifferentialEquation)。常微分方程(ODE)指的是微分方程的未知数是单一自变量的函数;偏微分方程(PDE)指的是微分方程的未知数是多个自变量的函数,并且方程中存在未知数对自变量的偏微分。

大逆转!你还在用逐步回归法吗?它已被抛弃不推荐!

文章讨论中认为在假设驱动型研究（基于某个现象去验证某一个流行病学假设）中，数据驱动的变量选择方法特别适合用于探索识别结局相关的危险因素(www.e993.com)2024年11月15日。当变量筛选的目的为了构建预测模型时，可以同时采用先验和数据驱动法纳入变量集，但此时主要关注模型性能，而不是解释特定变量对结局的影响。这些变量筛选方法的变化侧面反映了...

医疗市场化与患者信任——基于各省民营医院发展水平的分析

本文的自变量是省级层次变量(层2),中介变量既有省级层次变量(层2),也有个体层次变量(层1),因变量为个体层次变量(层1),因此对于中介效应的检验应使用“层2—层2—层1”与“层2—层1—层1”模型。参照以往相关研究(温忠麟、刘红云,2020:315-337),我们采用三步回归法检验医疗服务质量、医疗卫生费用在民营医院发...

中国家庭为何子女越多,父母老了抑郁情绪可能越重?

张亚蕊:我们的科学问题是子女数量与中国老年人抑郁情绪的关系,简单说,就是多子是否多福的问题,这里面涉及三个核心变量,一是子女数量,也就是自变量,二是老年人的抑郁情绪水平,也就是因变量,除此之外,还有一个非常重要的中介变量:子女情感支持。我们的研究结果显示,子女数量与子女情感支持之间的路径系数为-0.20,即子女...

「射频」之后,美容仪行业拿什么重启狂奔?

所以我们深度还原了用户在使用美容仪的场景,比如是不是要做清洁,是不是要敷面膜,是不是想改善下颌线和皱纹等等。再反向倒推仪器上可以设置几个功能以及功能排序,进而通过研发实现模块兼容性以及功能*化。”孙乐群进一步解释道。3、“技术是美容仪行业的*自变量”...

研习营老师论著推荐| 夏一巍:青少年网络越轨行为与不良同伴的关系...

模型1仅包括网络越轨差异性(核心自变量)和自身网络越轨行为(控制变量)两项解释变量,以探究在青少年社交网络关系的建构中,网络越轨行为的同伴选择效应是否存在。结果显示,网络越轨差异性与结成同伴可能性具有显著负向影响(b=-0.285,p<0.01),即个体更倾向同那些和自身具有相近网络越轨行为水平的个体建立友谊关系,研究假设...