Nature | 哈佛医学院、腾讯AI实验室联合开发癌症诊断和预后预测的...
近日,哈佛医学院、腾讯AI实验室等单位的研究人员合作在Nature发表了题为“Apathologyfoundationmodelforcancerdiagnosisandprognosisprediction”的文章,报道了新建立的CHIEF模型(ClinicalHistopathologyImagingEvaluationFoundation,临床组织病理影像评估基础),这是一个通用的机器学习框架,为各种病理诊断和预测任务...
OpenAI o1医学初步研究:我们离AI医生更近了吗|大模型论文日报
OpenAIo1医学初步研究:我们离AI医生更近了吗?大语言模型(LLM)在各个领域和任务中都表现出了非凡的能力,推动了我们在学习和认知方面的知识发展。最新的模型是OpenAI的o1模型,它是首个使用强化学习策略的内化思维链技术的大语言模型。虽然它在各种通用语言任务中表现出了令人惊讶的强大能力,但在医学等专业领域...
阿斯利康基因组学研究中心基于近50万份组学样本发布疾病预测AI...
近日,基于近50万份基因组测序样本以及近5万份蛋白质组学数据,阿斯利康基因组学研究中心与合作伙伴开发了疾病预测AI开源模型MILTON,发表在《自然-遗传学》(NatureGenetics)上。MILTON基于纵向电子病历和生物标记物数据,以67种数量性状作为参数,对3000余种疾病进行预测,整体准确率高于临床上常用的多基...
腾讯优图天衍研究中心负责人吴贤:医学大模型的前沿发展、挑战与未来
通过构建合理的算法模型,AI临床助手能够精准地预测疾病发展,为医生提供强有力的决策支持。同时,基于1000万合理用药规则构建的算法模型,AI临床助手能够进行多维度的分析,及时提醒医生潜在的用药风险。这不仅确保了患者用药的安全性,也提升了治疗效果。此外,AI临床助手还能进行全面医学术语提取,精准提取病症、体征、检验检查...
最新数据:互联网医疗用户3.65亿人,企业积极布局医疗AI大模型
最新数据:互联网医疗用户3.65亿人,企业积极布局医疗AI大模型近日,中国互联网络信息中心发布《第54次中国互联网络发展状况统计报告》,核心数据指出:截至2024年6月,我国网民规模近11亿人(10.9967亿人),较2023年12月增长742万人;互联网普及率达78.0%,较2023年12月提升0.5个百分点。截至2024年6月,我国...
准确率高达94%,AI模型检测癌症研究登上Nature
最近,哈佛医学院研究人员研究出一种全新的AI模型——CHIEF(临床组织病理学图像评估基础),可用于处理不同类型癌症的各种诊断程序(www.e993.com)2024年10月25日。据悉,CHIEF是通过分析1,500万张未标记的图像和60,000张完整切片图像而打造的AI模型系统,能够更准确地诊断和评估各种癌症,甚至能预测患者的生存率和提供治疗建议。
美国斯克利普斯研究所:大型语言模型改变心血管医学的潜力
导读心血管疾病仍然是全球死亡的主要原因,其早期检测和预测,仍然是一项重大挑战。人工智能(AI)工具可以帮助应对这一挑战,因为它们在早期诊断和预测这些疾病的发生方面,具有相当大的潜力。这篇论文探讨了AI模型在心血管医学中的机会和局限性,旨在确定AI模型应用的具体障碍和解决方案,促进它们与医疗保健系统的整合。
...科学家基于40万人数据开发AI模型,5-20种血浆蛋白可有效预测52...
对其中的52种疾病,蛋白质模型的LR比临床模型更好。血浆蛋白质显著改善临床模型的似然比(LR)研究者分析对比了11名新诊断多发性骨髓瘤患者和3名健康对照者的免疫微环境单细胞RNA测序数据,发现AI选定的5种预测蛋白中,有4种(FCRLB、QPCT、SLAMF7和TNFRSF17)的确在浆细胞中表达最丰富。
...开发了能准确预测起源不明癌症来源的AI模型,准确率大幅优于...
在这项研究中,研究团队开发了一个名为TORCH(tumororigindifferentiationusingcytologicalhistology)的深度学习模型。该模型通过对大量已知来源肿瘤的细胞学图像进行学习,从而根据细胞学图像预测未知来源肿瘤的原发部位,尤其是那些表现出胸膜或腹膜转移的肿瘤。
多模态AI是医学的未来,谷歌推出三个新模型,Med-Gemini迎来大升级
新鲜的AIforScience资讯编辑|白菜叶许多临床任务需要了解专业数据,例如医学图像、基因组学,这类专业知识信息在通用多模态大模型的训练中通常不存在。在这里,GoogleDeepMind撰写了第二篇关于Med-Gemini的论文。在Gemini的多模态模型的基础上,该团队为Med-Gemini系列开发了多个模型。这些模型继承了...