前沿综述:面向复杂系统建模的多模态图学习

c,蛋白质建模中的拓扑结构发现,利用多尺度图表示将蛋白质的??级、二级和三级结构与分??超像素中的更高层级蛋白质模体相结合,以表示一个蛋白质。这种鲁棒的拓扑结构为蛋白质-配体结合亲和力预测等任务提供了更好的预测能力。(二)化学中的多模态图学习在化学中,多模态图学习可以通过对由化学键连接的原子所构成...

【综述】蛋白质组学研究进展

结构蛋白质组学主要分析蛋白质大分子的多级结构形态,包括氨基酸顺序、二级结构、三级结构和四级结构;并着重于研究其共性结构特征和特殊功能基团;也是用于建立细胞内信号转导的网络图谱并解释某些特定蛋白表达对细胞产生特定的作用5。表达蛋白质组学是以经典蛋白质组技术如双向凝胶电泳和图像分析为方法着重于研究细胞内蛋白...

生物信息学、生信计算必备网址大全|翻译|遗传学|分子生物学_网易...

Brutlag生物信息学研究组是斯坦福大学的一个研究团体,主要研究从蛋白质一级结构预测蛋白质结构和功能,其开发了EMOTIF、EMATRIX和3MOTIF软件应用于非鉴定的基因组序列的功能确定,另外还开发了LOCK和3DSEARCH软件用于比较蛋白质结构和蛋白质结构数据库的搜索。生物GBF信息学小组主页:httptransfac.gbf.de/生物信息学...

【科技前沿】方显杨与陈春来课题组合作报道长链RNA位点特异性荧光...

RNA功能的发挥与其可折叠形成复杂的三维空间结构以及构象的动态变化密切相关,在结合配体(例如蛋白质、DNA/RNA、小分子等)或响应环境(例如离子浓度、温度、pH或机械力)变化时,RNA往往发生构象状态的转变。研究表明,RNA的三维空间结构通常是在二级结构的基础上,由共轴堆积、假结结构(pseudoknot)、A-小沟模体(A-minor...

“诊疗装备与生物医用材料”重点专项2021申报指南:拟启动LC-MS/MS...

研究内容:通过研究微纳结构、化学组分、生物信号时空分布等仿生构建神经再生微环境的关键技术,优化神经移植物材料的生物相容性等性能;研发3D生物打印、静电纺丝、相分离等技术,构建由天然生物材料(如壳聚糖、丝素蛋白、细胞基质等)制备的功能型神经移植物,包括线性调控材料降解速度(体内降解时间为3~12月),具有多分支(1...

病毒与几何学:群论、图论和平面铺砌理论开辟了抗病毒治疗的新领域

此外,通过若干新提出的基于图论的分析技术,对不同病毒株的组装信号的模体(即蛋白质氨基酸序列中局部的保守区域)和位置进行分析,揭示了病毒结构上一些保守的特征,这些保守且稳定的特征位点在将来有可能会被作为新的抗病毒治疗药物的作用靶点(www.e993.com)2024年11月8日。