粮食生产技术进步对碳排放强度的影响及作用机制 | 科技导报

通过构建双固定效应模型和引入控制变量,遗漏变量和选择性偏误导致的内生性问题得到了较好的解决,但考虑到粮食生产技术进步和碳排放强度之间可能存在一定的反向因果问题,即粮食生产技术进步影响粮食生产碳排放,但反过来,粮食生产碳排放强度的增加会助推粮食生产技术进步。为解决反向因果问题导致的内生性问题,进而得到无偏的回...

新能源产业链政策补贴对企业价值影响的实证分析

对各变量进行面板回归分析前,需要对数据进行检验,第一步是平稳性检验。在计量经济学中,如果模型中的变量随时间存在相关性的变化趋势,则变量序列为非平稳,若加入模型中进行回归将失去意义,导致伪回归。由于本文选取年份为5年,公司个体数为50,是短面板数据,所以需要采用HT检验,分为加入个体固定效应与线性时间...

刘珺等:数字经济如何影响中国通货膨胀?

时间序列在做分析前均需对变量做平稳性检验,本文采用ADF检验对变量进行单位根检验,根据AIC信息准则确定单位根检验滞后期数,结果见表8。根据结果,CPI、iCPI、JCPI、lnGDP原始序列是平稳的,lnM2、Shibor1y、lnvaex原始序列并不平稳,一阶差分序列则在5%显著性水平上拒绝了存在单位根的原假设,表明变量的一阶差分序列是...

高国力等:基于碳排放影响因素的城市群碳达峰研究

为了避免变量的非平稳而导致的伪回归,需要对面板数据进行平稳性检验。由于研究数据为非平衡面板数据,因此选用Fishertype检验进行平稳性检验。根据表4的检验结果可知,无论是被解释变量、解释变量还是控制变量的检验统计量均显著,模型中的所有变量均平稳,通过平稳性检验,面板数据可以用于回归分析。(2)模型估计结果。通过...

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“控制变量越多,模型识别准确度越高”这个传统观念误导了很多人。本讲以因果识别理论为基础,借助因果图来解释「好控制变量」和「坏控制变量」,以及界定「好控制变量」的条件,进而借助顶刊中的经典应用实例来说明控制变量的选取、衡量、稳健性检验和敏感性分析等问题。

金融支持文化产业发展的实证研究—基于北京市的时间序列数据分析

经济时间序列的季节性波动非常显著，在进行数据分析前，需要进行季节性检验并剔除(www.e993.com)2024年11月20日。采取季节性调整的X-12方法。经判断cul,ind,eff,dir均存在季节性波动，分别对这四个变量做季节调整。(四)数据平稳性检验大多数经济指标的时间序列都表现为非平稳，对每一个变量趋势和截距项进行单位根检验和ADF检验，都不能...

金融科技与商业银行效率——基于DEA-Malmquist模型的实证研究

其中,Bank_efficiencyi,t为商业银行全要素生产率,i为不同银行,k为不同省份,j为不同控制变量,t为时间。模型(2)为动态面板回归,加入被解释变量的滞后项Bank_efficiencyi,t-1作为解释变量。实证分析(一)相关性检验和平稳性检验为避免伪回归,需要进行面板单位根检验,文章对相关变量进行了LLC检验,发现各变量均...

中央一般转移支付与边疆省(区)公共服务供给【2】

被解释变量是公共服务支出规模,解释变量是中央一般转移支付,控制变量有地区财政赤字、地区发展与民生指数、人口密度。对数据全部取对数,并对数据进行平稳性检验,发现解释变量与被解释变量不存在单位根。现实经验表明,边疆地区的省(区)情不同,公共服务供给水平也有较大差异。统计检验也证实,模型存在个体固定效应,故主要...