老年人健康信息回避行为发生机制研究
根据最大似然估计法(maximumlikelihood)检验模型的拟合优度,可得该模型的卡方自由度比率(χ2/df值)为2.300(参考值标准:1<χ2/df值<3),GFI=0.920(>0.9),TCL=0.901(>0.9),RMSEA=0.053(<0.1),SRMR=0.056(<0.1)。可见,各项指标数值均符合参考值要求,模型与数据的适配性较好。在刺激(S)与有机体(O)的...
研习营老师论著推荐| 夏一巍:青少年网络越轨行为与不良同伴的关系...
需要指出的是,ERGM分析的对象是社交网络数据某一固定节点集的概率分布,它假设社交网络是随机产生的,观察到特定网络结构的概率取决于该网络结构模型在所有可能的结构模型的组合当中所出现的次数(Kevin&Papachristos,2020)。此外,研究主要使用AIC和BIC来评价模型的拟合优度(goodnessoffit)。为便于理解,ERGM可视为...
公益短视频叙事视角及扩展叙事对于器官捐献意图影响的中介关系...
随后,我们对这些问题的答案数据使用卡方拟合优度检验进行分析,显示被测试者94.2%(N=104)认为这些弹幕呈现对于器官捐献的积极态度,χ2=81.39,df=1,p<.001;被测试者92.3%(N=104)认为这些弹幕与实验中短视频诉求意义方向一致,χ2=74.46,df=1,p<.001:由此该操作检验的统计确认人们识别并认同这些刺激物文字弹幕在...
基于SPSSPRO的电力负荷与气象因子关系分析
比较模型:比较两个模型的拟合优度。常用的统计检验如F检验或改进的R平方等来评估加入X后模型是否有显著的改进。作出决策:如果包含X的模型显著地提高了对Y的预测能力,那么可以认为X对Y有格兰杰因果效应。我们在国产数据分析软件SPSSPRO中进行格兰杰检验的操作非常简单,我们只需要将温度(一阶差分)、...
大数据背景下农产品冷链物流发展路径研究
模型的诊断主要包括残差分析、模型拟合优度检验等。残差分析用于检查模型的残差是否符合正态分布、独立性和方差齐性等假设条件;模型拟合优度检验则通过计算R方值、AIC值等指标来评估模型的拟合效果。如果模型诊断结果不理想,需要对模型进行调整,如重新选择阶数、添加趋势项或季节性项等。在模型调整过程中,还需要考虑...
金融计量学第1节课:股指收益率序列统计特征
统计检验目的在于检验模型参数估计值的可靠性,包括模型拟合优度检验、变量和显著性检验等(www.e993.com)2024年9月9日。计量经济学检验主要看是否符合计量经济学理论,包括序列相关性检验、异方差检验、多重共线性检验以及协整检验。经济、金融意义检验将计量检验的结果与相应的经济理论或金融理论相比较,确定两者是否相符。这块相对主观一些。
海南师范大学2023年硕士研究生招生432统计学考试大纲
假设检验的基本问题;一个总体参数的检验;两个总体参数的检验。5.分类数据分析分类数据与卡方统计量;拟合优度检验;列联分析:独立性检验;列联表中的相关测量。6.方差分析单因素方差分析;双因素方差分析。7.一元线性回归变量间关系的度量;一元线性回归;利用回归方程进行预测;残差分析。
揭秘生存曲线背后的生物统计学
生存分析中的对数秩检验属于经典统计学中著名的卡方拟合优度检验(chi-squaredgoodness-of-fittest)范畴,而拟合优度检验在生物学领域最著名的例子就是统计学泰斗RonaldFisher将其用于分析孟德尔(GregorMendel)的遗传学实验数据[9]。图5.孟德尔根据豌豆杂交实验提出的性状分离理论[9]...
超全干货 | 统计学中常用的数据分析方法汇总!
根据K.皮尔森(1904)的拟合优度检验或似然比检验(见假设检验),当h0成立,且一切pi>0和pj>0时,统计量的渐近分布是自由度为(r-1)(с-1)的Ⅹ分布,式中Eij=(ni·nj)/n称为期望频数。当n足够大,且表中各格的Eij都不太小时,可以据此对h0作检验:若Ⅹ值足够大,就拒绝假设h0,即认为A与B有关联。在前面的...
统计学知识大梳理
道德经云:”道生一,一生二,二生三,三生万物“。学习知识亦是如此,一个概念衍生出两个概念,两个概念演化出更小的子概念,接着衍生出整个知识体系。笔者结合自己对统计学和概率论知识的理解写了这篇文章,有以下几个目标目标一:构建出可以让人理解的知识架构,让读者对这个知识体系一览无余目标二:尽l量阐述每...