数据分析中,哪些统计学是必须掌握的?认证CDA对从业有帮助吗?

假设检验:包括t检验、卡方检验、ANOVA(方差分析)等,用于检验研究假设的有效性。置信区间:估计总体参数的可能范围。回归分析线性回归:分析一个或多个自变量与因变量之间的关系。多元回归:涉及多个自变量的回归分析。逻辑回归:用于因变量是分类变量的情况。方差分析(ANOVA)用于比较三个或更多组数据的均值差异。

优思学院|ANOVA方差分析是什么?如何用EXCEL进行计算?

从技术上讲,您可以使用单向方差分析来比较两组。但是,如果您只有两组数据,您通常会使用双样本t检验。方差分析的标准假设如下:原假设(H0):所有组均值相等。备选假设(H1):并非所有组均值都相等。如果p值小于您的显着性水平(通常为0.05),则拒绝原假设。您的样本数据支持以下假设:至少一个总体的均值不...

临床研究的灵魂是统计学,浅谈个人学习统计学的经验与感想

2.假设检验的方法可以分为:参数检验和非参数检验。(1)参数检验:若统计推断方法要求样本来自的总体分布已知(如正态分布),在这种假设基础上才能对总体参数(如总体均数)进行估计或检验,因此称为参数检验。但该检验对于分布有严格的要求(正态性、方差齐等),一旦不满足这些条件就非常麻烦,我们常用的t检验和方差分析...

2024年南京信息工程大学硕士研究生招生管理工程学院考试大纲

2.假设检验的两类错误、显著性水平;3.假设检验的基本原理:小概率原理;4.假设检验的应用;5.总体参数的检验统计量。(八)分类数据分析1.c2统计量的计算公式及应用;2.拟合优度检验和独立性检验;3.列联表中的相关测量:三个系数的计算公式、特点及应用。(九)方差分析1.方差分析的基本思...

2024年重庆邮电大学考研考试大纲:生物信息学院

(5)了解方差分析的基本假定和常用的数据转换方法。九、线性回归与相关分析1、考试内容:(1)回归和相关的概念(2)直线回归分析。(3)直线相关。(4)可直线化的非线性回归分析。2、考核要求:(1)掌握回归和相关的概念。(2)熟练掌握直线回归方程的建立及假设检验。(3)熟练掌握相关系数和决定系数的概念、计算方法及假设...

优思学院|六西格玛质量管理的工具、方法和手段

一张包含零假设与备择假设两个曲线的示意图,两正态分布有不同的期望值与相同的方差(www.e993.com)2024年11月14日。六西格玛绿带和黑带学生通常要学习不同程度的假设检验包括:t检验,Z检验,卡方检验,F检验等等。4.测量系统分析工具(MSA)通过测量系统分析(MSA),我们可以对检测系统的几个特点展开详细的分析,包括准确性、重复性、再现性和稳...

朋辈亦可亲: 数字鸿沟中社会支持对老年人主观幸福感的影响

为验证本文的两个基本假设,本研究采用了结构方程模型(SEM)分析,先检验社会支持的测量模型,再评估结构模型。该部分统计分析用AMOS24.0完成。1.测量模型的信度和效度本研究先采用验证式因子分析(confirmatoryfactoranalysis,CFA)评估社会支持、感知效能和主观幸福感的测量模型,测量模型采用最大似然估计法。其中,同辈亲...

研0小伙伴适用的常用资料分析方式汇总

多元分析,是指同时考虑多个反应变量的统计分析方法。其主要内容包括两个均值向量的假设检验、多元方差分析、主成分分析、因子分析、聚类分析和典范相关分析等。(7)因子分析因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性,一...

高管人力资源管理承诺、绿色人力资源管理与企业绩效:企业规模的...

3.同源方差分析本研究使用Podsakoff和Organ(1986)的Harman单因素检验法进行同源方差分析[84]。以往研究指出,同源方差对高阶的交互效应影响较小[85-87],同时,由于企业规模采用企业雇佣员工人数来衡量。因此,我们只把高管人力资源管理承诺、绿色人力资源管理、环保绩效和财务绩效这四个变量的所有条目进行未旋转的主成分分...

深柳读书 | 媒体同步性特征对社交媒体倦怠的影响:新冠疫情风险...

其次,依据本研究的假设模型(图1)及前述控制变量方差分析的结果,将存在社交媒体倦怠个体差异的职业状态、年龄作为控制变量纳入模型,采用软件SmartPLS3.3.9对数据进行了统计分析,结果如表5和图2所示。由结果可知,媒体同步性的5个特征中,并行显著负向预测(β=-0.22,p<0.001)、符号集(β=0.13,p<0.05)和可重复处...