中国城市劳动力市场的双重二元分割——理论模型与实证检验
当拟合至四分类模型时,其卡方统计量(L2=68.7295,P=0.001)在0.001水平上未达到显著状态,说明相较于三分类或分类更少的模型,四分类模型具有更好的拟合效果。而当模型分类数继续上升时,五分类和六分类模型的卡方统计量虽然在0.05水平上达到不显著状态,但就其本质来说,相较于四分类模型,继续增加分类数量并无益于改善...
知识产权证券化利差定价的影响因素研究
残差异方差性存在可能会造成回归模型的参数估计不是最佳无偏估计,显著性检验失效;自相关性可能会使得最小二乘估计量严重歪曲真实情况。为了改善上述情况,本文运用加权最小二乘法对逐步回归模型参数进行估计来消除影响。加权最小二乘法进行修正后得到的回归结果如表6所示,可见采用加权最小二乘法的回归模型拟合优度较好,...
研习营老师论著推荐| 夏一巍:青少年网络越轨行为与不良同伴的关系...
需要指出的是,ERGM分析的对象是社交网络数据某一固定节点集的概率分布,它假设社交网络是随机产生的,观察到特定网络结构的概率取决于该网络结构模型在所有可能的结构模型的组合当中所出现的次数(Kevin&Papachristos,2020)。此外,研究主要使用AIC和BIC来评价模型的拟合优度(goodnessoffit)。为便于理解,ERGM可视为...
技术应用 | 基于大数据的征信评分模型构建与应用
一种是拟合优度检验,拟合优度检验是指评价模型对数据的拟合程度,即模型预测的结果与实际观察到的结果之间的差异有多大。本研究使用了准确率和AUC作为拟合优度检验的指标,Wald检验作为参数显著性检验的方法。Wald检验的一般形式如公式所示:其中,是回归系数的估计值,β0是假设的值,是回归系数的标准误差。Wald检验...
老年人健康信息回避行为发生机制研究
根据最大似然估计法(maximumlikelihood)检验模型的拟合优度,可得该模型的卡方自由度比率(χ2/df值)为2.300(参考值标准:1<χ2/df值<3),GFI=0.920(>0.9),TCL=0.901(>0.9),RMSEA=0.053(<0.1),SRMR=0.056(<0.1)。可见,各项指标数值均符合参考值要求,模型与数据的适配性较好。
数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用
参数:由自由度(df)决定,自由度通常与样本大小或检验中涉及的类别数相关(www.e993.com)2024年9月9日。应用:卡方分布主要用于分类数据的假设检验,如检验两个分类变量之间是否独立(卡方独立性检验)或一个观测频数分布是否符合期望频数分布(拟合优度测试)。线性回归时为什么要假设数据是正态分布的...
冷冻鸡爪消费者品牌偏好研究的方法
一致性处理:一致性是指数据中的各个项之间的逻辑关系和内在规律,一致性会影响数据的可信度和有效性。一致性的处理方法主要有以下几种:检验法:检验法是指通过逻辑分析或者数学计算等方法,检验数据中的各个项是否符合一致性的要求,这种方法可以有效地发现一致性的问题,但需要一定的专业知识和判断能力。删除法:删除...
基于SPSSPRO的电力负荷与气象因子关系分析
比较模型:比较两个模型的拟合优度。常用的统计检验如F检验或改进的R平方等来评估加入X后模型是否有显著的改进。作出决策:如果包含X的模型显著地提高了对Y的预测能力,那么可以认为X对Y有格兰杰因果效应。我们在国产数据分析软件SPSSPRO中进行格兰杰检验的操作非常简单,我们只需要将温度(一阶差分)、...
六种方法掌握数据相关性分析
1.卡方检验卡方检验是一种广泛应用的计数资料假设检验方法,属于非参数检验范畴。主要用于比较两个及两个以上样本率(构成比)和两个分类变量的关联性分析。其核心思想在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。在进行分类资料统计推断时,卡方检验可以应用于多个例子的比较,如两个率或两个构成比的比较,...
医疗器械真实世界研究设计和统计分析注册审查指导原则
对于回顾性真实世界研究,可基于可用的样本量估算检验效能。对于前瞻性真实世界研究,可基于预估的参数值计算样本量。不同研究设计估算样本量的方式不同,例如,横断面研究可基于预期达到的估计精度估算样本量,有对照组的研究设计基于组间比较差异、相对风险度、比值比等估算样本量。