2030年,Scaling Law会到达极限吗?GPT-6能出来吗?
换句话说,到2030年,很可能有可能训练出规模超过GPT-4的模型,它的能力飞跃会像GPT-4超过GPT-2一样。如果愿意投资数千亿美元去追求这一目标,届时我们可能会看到AI的又一次重大进步。电力供应方面,已经有计划到2030年建设1-5吉瓦(GigaWatt,GW)的数据中心园区,这将支持从1e^28到3e^29FLOP的训练规模(目前的G...
2030年,Scaling Law会到达极限吗?GPT-6能出来吗?-虎嗅网
换句话说,到2030年,很可能有可能训练出规模超过GPT-4的模型,它的能力飞跃会像GPT-4超过GPT-2一样。如果愿意投资数千亿美元去追求这一目标,届时我们可能会看到AI的又一次重大进步。电力供应方面,已经有计划到2030年建设1-5吉瓦(GigaWatt,GW)的数据中心园区,这将支持从1e^28到3e^29FLOP的训练规模(目前的G...
Vitalik:提升效率和安全性的新构想——胶合和协处理器架构
与第一个示例类似,一小部分计算用于业务逻辑,大部分计算用于执行大型结构化矩阵和向量运算——事实上,大多数只是矩阵乘法。就像在EVM示例中一样,这两种类型的工作以两种不同的方式处理。高级业务逻辑代码是用Python编写的,这是一种高度通用和灵活的语言,但也非常慢,我们只是接受低效率,因为它只涉及总计算...
再战Transformer!原作者带队的Mamba 2来了,新架构训练效率提升
通常,矩阵乘法(matmul)的FLOPs速度要比非矩阵乘法FLOPs快得多(高达16倍):A100GPU具有312TFLOPS的BF16矩阵乘法性能,但只有19TFLOPS的FP32算术性能,而H100具有989TFLOPS的BF16矩阵乘法性能,但只有67TFLOPS的FP32算术性能。Mamba-2的主要目标之一是「利用张量核心加...
天才创始人对谈AI教父Hinton:多模态是AI的未来,医疗将发挥AI最大...
因为在一张地图上,你不能让它同时靠近两者,河流和绿地相距很远。所以有了混合地图,我们在MATLAB中进行操作,这涉及到对代码进行大量重组,进行正确的矩阵乘法。然后他就做得烦了。有一天他来找我说,我要为MATLAB编写一个交互界面,就可以用另一种语言编程,然后把它转换成MATLAB。我说,不,Ilya,那将花费你一...
线性代数的第一堂课──矩阵乘法的定义
据我所知,不少高中学生曾经发明各式各样的创意矩阵乘法,例如,有人以下列方式计算两个同阶方阵的乘积:无疑地,这个矩阵乘法被视为数学上的无知,认真负责的老师立刻将它更正为前面这个被老师纠正的创意发明称为「Hadamard乘积」(www.e993.com)2024年9月11日。对于相同尺寸的矩阵(同为m×n阶矩阵)A和B,Hadamard乘积定义为如下所示,...
如何高效实现矩阵乘?万文长字带你从CUDA初学者的角度入门
延迟:指一个人踏上这个扶梯直到他被运到顶所需要的时间。同样以这张图为例,这个扶梯需要40s的延迟。那么回到指令上来,每一个指令都有对应的延迟和带宽,而以朴素矩阵乘为例,每一个乘法运算需要读两次内存和一次FFMA,假如没有其他额外的优化(如循环展开与指令重排),相当于是两个级联的自动扶梯,一个负责运送...
新春科普:物理学的高潮:海森堡、玻恩、狄拉克与矩阵力学
海森堡将他的思路写下来,并以他个人的名字发表了《关于运动学和动力学的量子力学解释》,史上称这篇文章为“一人文章”。这篇文章中有很奇怪的乘法求和法则,而这个乘法求和法则,正是英国数学家凯莱所定义的矩阵乘法。三、二人文章——玻恩和约当海森堡的博士导师玻恩找到了一个非常得力的助手约当,他是一个数学天才...
探索线性代数中最重要的4个基本子空间,并揭示它们之间的关系
矩阵乘法可以解释为取列的线性组合。线性组合:由一组项组成的表达式,每一项乘以一个常数,然后将结果相加。xc_1+yc_2之和为A列的线性组合;这是一个“加权和”,当我们把矩阵和向量相乘时就会得到,它是对高中教的矩阵乘法“行列法”的另一种解释。
老板们的时间管理原则
他主张,人们利用一段不会被外界干扰的时间,来思考最重要的问题,以便取得进展,当然,如果你限制自己一次只做一件事,脑中首要念头就必须是最重要的。紧急重要矩阵有一个思维模型,大家应该熟悉,即艾森豪威尔决策矩阵(EisenhowerMatrix),也叫四象限法则、重要/决策矩阵。