神经网络理论研究的挑战性课题:统计物理能否给智能科学带来第一性...

一个很有前景的论点是,在深度网络结构中,浅层的纠缠流形随着层数变深逐渐解纠缠并且在输出层变成线性可分的特征[19–23]。因为可以分离神经活动的重叠模式[24],流形观点在系统神经科学的研究中也很有前景。关于流形变换的完整自洽的理论仍然缺乏,这使我们仍无法充分理解哪些关键网络参数控制着流形的几何,更重要的是...

从数学角度概述阿西莫夫机器人三定律

为此,主要目标是创建能够表示世界和其他智能体的世界模型的人工智能体;这是一个属于结构学习(又称因果表示学习)范畴的问题。本文在明确这一目标的前提下,揭示了结构学习和对齐问题,以及指导我们前进的原则,综合了数学、统计学和认知科学中的各种思想。1)我们讨论了核心知识、信息几何和模型简化在结构学习中的关键作用...

万物岛:一文梳理比特币二层网络的基础知识体系

分层设计是一种人类处理复杂系统的手段和方法论,通过将系统划分为多个层次结构并定义各层之间的关系和功能,以实现系统的模块化、可维护性和可扩展性,从而提高系统的设计效率和可靠性。对于一项广泛和庞大的协议体系,使用分层会有明显的好处。这样做使人们容易理解,容易分工实现与容易分模块改进等优点。如计算机网络中...

教你几招利用 PCB 分层堆叠控制 EMI 辐射

从EMI控制的角度看,这是现有的最佳4层PCB结构。第二种方案的外层走电源和地,中间两层走信号。该方案相对传统4层板来说,改进要小一些,层间阻抗和传统的4层板一样欠佳。如果要控制走线阻抗,上述堆叠方案都要非常小心地将走线布置在电源和接地铺铜岛的下边。另外,电源或地层上的铺铜岛之间应尽可能地互连在一起,...

【光电通信】这36张图,帮你一次性搞定网络基础,收藏!

各层之间是相互独立的;每一层需要有足够的灵活性;各层之间完全解耦。04计算机网络的性能指标速率:bps=bit/s时延:发送时延、传播时延、排队时延、处理时延往返时间RTT:数据报文在端到端通信中的来回一次的时间。02物理层物理层的作用:连接不同的物理设备,传输比特流。该层为上层协议提供了一个传输数...

Nature论文 “浅脑理论”:深度神经网络或许不是下一代AI的核心架构?

深度学习架构通常假设分层结构:原始输入(如像素值)被送入最底层的层次,由一系列人工神经元提供其输出(前馈)到下一个、高一层,依此类推(www.e993.com)2024年11月20日。使用数十乃至上百层的深度学习网络能够逐渐编码更为抽象、复杂的特征或信息。由此产生的分层结构在视觉对象分类等任务中胜过了人类。深度学习架构有许多变种,其中一些除了前馈连接...

为什么中国的中产阶层更焦虑?

我们的社会分层越来越细了,同时它又是一种典型的中产阶层想象。奔驰车车主可能认为自己跟奥迪车车主有很大差别,甚至宝马530车的车主也觉得自己跟宝马525车的车主不一样。但是在社会更上一层的人来看,这些车都是入门级的;在底层人看起来则都是富人的车。社会上层的人和下层的人对于这些没有特别高的敏感度,但是中产...

798CUBE即将呈现金允哲个展“两极椭圆:情动的粒子及玄秘的流溢”

在这个柔性的动态装置中,光、声音、材料和机器相互作用,形成了一个色度的纽结。这个长100米的参数化结构由540个单元结构动态连接在一起。其曲线由基于物理算法的计算生成,其拓扑纽结的形态由重力和碰撞建模算法确定。每个单元形状各异,由高度透明的聚合物层压板制成,细微的变形和表面的摩擦(剪切应力)都会动态地作用...

从零构建现代深度学习框架(TinyDL-0.01)

相比与其他实现:1)极简,基本上零二三方依赖(为了不想引入Junit,我有了不写单测的理由了);2)全栈,从最底层的张量运算到最上层的应用案例,3)分层易扩展,每一层的实现都包括了核心概念和原理且层边界清晰。当然不足之处更明显:功能简陋性能较差。TinyDL-0.01虽然只是一个tony级别的框架,但它尝试具有现代深度学习...

智能网联汽车电子电气架构(中)

一、整体软件架构汽车电子电气架构正在由传统的分布式架构向域集中式和中央集中式演进,并继续演进至车路云一体化协同。智能网联汽车整体软件架构需要采用SOA分层思路构建,从下往上,分为系统软件层、功能软件层、应用软件层,以及云平台。其中,系统软件与功能软件构成了广义上的操作系统(本文中,没有特别强...