中国学者真实世界研究发文Lancet子刊,研究设计饱满,思路可借鉴

在这篇文章中，研究者团队使用了机器学习随机森林插补法来填补缺失数据，使用倾向性得分匹配来控制混杂因素，不过，对于大部分学者来说，机器学习可能稍微有点难了。老郑倒是觉得用多重插补和倾向性得分加权来开展分析也很不错！不会机器学习的朋友可以用此替代。关于缺失数据如何处理，郑老师曾经开过系列的公益直播...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

互动游戏PainWaive将开展神经性疼痛的临床试验人类细胞驱动微型游泳机器人,突破仿生学新前沿生物发光光遗传学提供非侵入性神经调控新方法AI驱动智能PCR系统大幅提升DNA检测效率新型数据增强算法RoVi-Aug助力跨机器人技能迁移WorldScribe:实现盲人实时环境理解的新一代辅助工具*如需定位对应内容,请使用微信的检索功能...

心理健康,你我同行:心理疾病的真相是什么?|抑郁症|焦虑症|心理学|...

非实验方法在因果推断中的重要性综述中提出,为了弥补随机对照试验(RCTs)的局限性,需要扩展非实验方法在因果推断中的应用。例如,通过利用自然实验和倾向评分匹配(PSM)等方法,研究者可以在现实世界条件下评估干预措施的效果。这种方法的应用,不仅提高了研究结果的外部有效性,也为政策制定者提供了更加实用的证据。跨学...

探索择偶偏好中的因果复杂性——使用QCA对调查实验数据的再分析

虽然他们在实验设计时采用随机赋值的方法有效避免了择偶条件之间的相关以及择偶条件与受访者特征之间的相关,因此非常适合进行净效应分析,但实验中的虚拟人物是以全部六个特征展现在受访者面前的,因此真正发挥影响的是这六个条件的组合,而非单个条件本身。此外,周扬等(2023)还基于回归分析的结果计算出了与每个择偶条件对...

医疗器械真实世界研究设计和统计分析注册审查指导原则24年3号

对于因消除混杂偏倚涉及变量调整的真实世界研究，由于需预先估计的参数值较多，某些参数估算可能缺乏文献数据支持，样本量估算相较于传统随机对照临床试验复杂，需考虑的因素更多。例如，对于基于倾向性评分的分层调整统计需考虑层内效应值大小（如有效率、比值比、发生率等）、每层器械暴露组分配概率、倾向性评分重叠程度...

双心室起搏与左束支区域起搏的心律失常风险比较:I-CLAS研究的结果

研究方法:I-CLAS研究(国际合作LBBAP研究)纳入2018年1月至2022年6月在15个中心接受BVP或LBBAP心脏再同步治疗的LVEF≤35%的患者(www.e993.com)2024年11月23日。以1:1的比例对LBBAP和BVP进行了倾向评分匹配分析,评估了无AF病史的患者中VT/VF和新发AF的发生率。使用Cox比例风险生存模型分析了持续VT/VF的时间和新发AF的时间。

临床医生做科研丨纪冬教授:倾向性评分研究的临床路径及方法(第...

一、为何需要做倾向性评分匹配?纪冬教授首先介绍了循证医学证据的等级。证据等级由高到低依次分为Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级、Ⅳ级和Ⅴ级,其中最高的是系统性综述和Meta分析,其次是随机对照试验(RCT)。前瞻性研究的证据等级普遍高于回顾性研究。对临床医生而言,回顾性研究相对容易,基于已有病历资料就可能快速写出文章。相反...

...不良心血管并发症:一项采用竞争风险分析的倾向评分匹配队列研究

表1接受PD-1和PD-L1治疗的患者1:2倾向评分匹配前后的临床特征2.随访期间心血管不良结局及其显著预测因子匹配队列中,425名患者死亡(IR:64.10%),91名患者(IR:13.72%)出现新发心脏复合结局。其中心力衰竭75例(IR:11.31%),急性心肌梗死8例(IR:1.20%),心房颤动8例(IR:1.20%),心房扑动2例(IR:0.30%)。

...中肾氧饱和度下降和急性肾损伤:一项前瞻性倾向评分匹配队列研究

研究样本量足够大,并且是唯一一个基于倾向评分匹配分析的研究,得出的结论可信度高。那么未来的方向可能是研究如何有效地逆转SrtO2下降带来的不良后果,以及通过监测SrtO2指导麻醉护理,达到术后是否能降低AKI,那么这可能需要随机对照试验来解决这些问题。翻译:张帅审校:王伟...

4种倾向性分析方法,你不想了解下吗?

同样,既然倾向性评分是一个能够反映多个混杂因素影响的综合评分,我们也可以将两组人群按照倾向性评分从小到大来进行匹配,仅用匹配倾向性评分一个指标来达到同时控制多个混杂因素的目的。倾向性评分匹配是倾向性分析中应用最为广泛的一种方法。首先我们要计算出每一个研究对象的倾向性评分,然后从小到大进行排序,对于每...