概率、统计学在机器学习中应用:20个Python示例

这个例子生成了1000个服从标准正态分布的随机数,并计算了均值、标准差等统计量。3.概率分布使用SciPy绘制正态分布的概率密度函数:importscipy.statsasstatsimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-5,5,100)plt.plot(x,stats.norm.pdf(x,0,1))plt.title("StandardNormalDistribution")plt....

通过减法和非减法抖动减少量化失真

为了验证这一点,我们在量化之前向输入添加了三角分布的噪声,然后以40kHz的频率对其进行采样。三角形抖动PDF(概率密度函数)的宽度被取为2LSB。在这种情况下,可以获得以下输出光谱(图6)。图6fs=40kHz时抖动系统的频谱应用抖动后,输入频率只有一个主要分量。现在我们已经熟悉了抖动的功能,让我们来看看应用这种...

NeurIPS 2024|FaceChain团队新作,开源拓扑对齐人脸表征模型

1.3高斯-均匀混合分布概率模型的有效性为验证高斯-均匀混合分布概率模型在挖掘困难样本方面的有效性，我们展示了模型训练过程中利用分类器预测熵所估计的高斯分布密度函数，如下图4所示。1.4扰动引导的拓扑结构对齐策略的泛化性能为表明此拓扑结构对齐策略PTSA在保持数据结构信息方面的一流泛化性能，我...

中国石油大学(北京)理学院2025考研招生考试大纲:统计学

6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布。7.随机变量的期望与方差。8.随机变量函数的期望与方差。原标题:中国石油大学(北京)理学院2025年硕士研究生入学考试大纲文章来源:httpscup.edu/science/tzgg/3442b9d376034d16803ada12cd62efa8.htm重磅!2025考研新...

1969年-2023年历届诺贝尔经济学奖得主介绍(5万字长文收藏版)

该定理对公司资本结构框架进行了详细的研究,揭示了在资本市场完备、无交易成本、投资理性、负债无风险以及预期收益率概率分布相同的基本假设条件下,公司价值的决定因素。MM定理主要分为两类:一是在不考虑税收的条件下,企业负债与否不影响企业价值,负债企业的权益资本成本等于处于同一风险等级的无负债企业的权益资本成本再...

升维思考,降维行动

以及,每个维度都可以少一个人(www.e993.com)2024年11月2日。????这样的解法,答案是:11个人。最笨的方法1,会死一个侍卫;方法2会死两个(或1个,或零个),方法3会死三个(或两个,或一个,或零个),总之一个维度需要获取一个信息,可能会死一个,或者提供零的信息。所以题目中有含糊的地方,到底是用最少的侍卫,还是死最少的侍卫?考...

诺奖得主代表作《政治发展的经济分析》:第十二章 第四章附录:民主...

是不同组在社会福利函数中的权数。为了方便未来参考,我们用以下命题陈述这一结果:命题A.1(概率投票定理):考虑一个政策选择集合Q,令为一个政策向量,令偏好,作为政策和哪一个党执政的函数,由(12.3)式给出,σ”的分布函数为Fn。那么,均衡政策,如果存在,由最大化加权的功利主义社会福利函数(12.9)的q*给出。

深入解析高斯过程:数学理论、重要概念和直观可视化全解

多元高斯分布是具有两个以上维度的高斯分布的联合概率。多元高斯分布具有以下的概率密度函数。x是具有D×1维度的输入数据,μ是具有与x相同维度的均值向量,Σ是具有D×D维度的协方差矩阵。多元高斯分布具有以下重要特性:多元高斯分布的边缘分布仍然遵循高斯分布。

高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现

混合模型是一种概率模型,用于表示可能来自多个不同来源或类别的数据,每个来源或类别都由单独的概率分布建模。例如,金融回报在正常市场条件下和危机期间的表现通常不同,因此可以将其建模为两种不同分布的混合。形式上,如果X是随机变量,其分布是K个分量分布的混合,则X的概率密度函数(PDF)或概率质量函数(PMF)可表示为...

大模型产品化第一年:战术、运营与战略

如果n值太低,模型可能会过度依赖这些特定示例,影响其泛化能力。一般来说,n应≥5。不要害怕将n值提高到几十次。示例应代表预期输入的分布。如果你正在构建一个电影摘要生成器,它应该包含不同类型电影的样本,大致比例与你在实践中期望看到的一致。不一定需要提供完整的输入-输出对。在许多情况下,仅提供期望输出的...