数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用
参数:由自由度(df)决定,自由度通常与样本大小或检验中涉及的类别数相关。应用:卡方分布主要用于分类数据的假设检验,如检验两个分类变量之间是否独立(卡方独立性检验)或一个观测频数分布是否符合期望频数分布(拟合优度测试)。线性回归时为什么要假设数据是正态分布的在线性回归分析中,假设数据符合正态分布主要是为了...
探究基差策略在企业套保过程中的量化规则
在简单线性回归中,主要通过相关指数R2观察线性回归的拟合优度、通过SignificanceF检验线性关系显著性的P值、通过T查看P-value检验回归方程系数的显著性,以及通过残差分析确定线性回归的前提假设。表为3组样本的显著性检验通过上述数据可以发现,P值不仅小于0.05,而且小于0.01,存在极显著差异,说明关联的两组样本总体间...
基于SPSSPRO的电力负荷与气象因子关系分析
比较模型:比较两个模型的拟合优度。常用的统计检验如F检验或改进的R平方等来评估加入X后模型是否有显著的改进。作出决策:如果包含X的模型显著地提高了对Y的预测能力,那么可以认为X对Y有格兰杰因果效应。我们在国产数据分析软件SPSSPRO中进行格兰杰检验的操作非常简单,我们只需要将温度(一阶差分)、...
Eviews基于多元回归模型OLS的CPI影响因素分析|货币|拟合|通货膨胀...
拟合优度检验模型拟合优度R2=0.903625,回归模型对于文章选取的2014~2015年的观测值拟合程度较好。回归方程显著性F检验及系数显著性T检验回归模型的F值为43.75543,P值为0.000000,回归模型通过了方程显著性F检验。X1(M2增长率)、X2(工资率增长率)、X3(原材料燃料价格增长率)整体能与Y(CPI)之间建立较为理想...
2023年房地产定价模型研究报告
岭回归的结果显示:基于F检验显著性P值为0.000***,水平上呈现显著性,拒绝原假设,表明自变量与因变量之间存在着回归关系。同时,模型的拟合优度R2为0.34,模型表现为较差。宗地产交易和融资配资的解决方案商,囊括土地并购,物业并购,及其交易中资金方案,类型有公寓,写字楼,住宅,城市综合体,酒店、产业园,厂房,仓储,养老...
蒋飞:中国潜在经济增速初探——宏观经济专题报告
回归结果表明,方程拟合优度很高,且通过了F检验和DW检验,常数项和各解释变量均通过显著性检验(www.e993.com)2024年9月21日。因此得出我国资本的产出弹性α为0.81,劳动力的产出弹性β为0.19。接下来,利用公式(5)计算全要素生产率(TFP)。TFP包括技术进步、资源配置效率、产业结构调整、规模效益的变化、生产组织与管理水平提高、经济政治体制改革、制...
未来中国智慧养老服务业发展规模问题的多元线性回归分析
由回归结果可知,=0.999946,,可决系数很高,F=6191.974,该模型明显显著。当=0.05时,国内生产总值,物联网发展规模,我国养老机构数目和我国60周岁以及60周岁以上的老年人人口的系数的t检验均显著,而社会保障支出和我国居民消费价格指数的系数的t检验均不显著。但从经济意义上来看,我国养老机构数目和我国60...
期权PCR指标对标的期货行情的前瞻性分析
接下来,进一步对菜粕、豆粕期权进行F检验。可以发现,在显著性水平下,菜粕、豆粕期权F检验的P值均小于0.05,同时菜粕、豆粕期权的拟合优度分别达到0.7669、0.7334。图为菜粕期权持仓量PCR与标的期货价格回归分析原油期权PCR指标对标的期货的前瞻性指引未呈现明显规律性。在所有期权成交量PCR与持仓量PCR对标的期货前瞻性...
国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用
由图2可知,关于拟合优度检验方面,决定系数R-sq(即R方)=0.7526,说明该模型拟合优度较好,因变量Y与自变量X1,X2,X3,X4具有较高的线性相关关系。从图3可知:对于F检验,查F分布表可知,显著性水平为0.1所对应的F临界值是2.31,F检验统计量的值为5.5,故F统计量的值>临界值,拒绝原假设。说明整个回归模型是有效的...
蒋飞:中国潜在经济增速初探
回归结果表明,方程拟合优度很高,且通过了F检验和DW检验,常数项和各解释变量均通过显著性检验。因此得出我国资本的产出弹性α为0.81,劳动力的产出弹性β为0.19。接下来,利用公式(5)计算全要素生产率(TFP)。TFP包括技术进步、资源配置效率、产业结构调整、规模效益的变化、生产组织与管理水平提高、经济政治体制...