关于主动推理中的有效推理2307

在方程(25)中,第一和第二项可以像我们之前对方程(23)的解释一样理解。然而,方程(25)中的第三项引出了一个递归树搜索算法,累积未来(我们向前评估时间的深度)的自由能。这种评估在图1(A)中有图示性表示。尽管贝曼最优(Bellmanoptimal)[DaCostaetal.,2021],高级推断规划算法的一个不可避免的局限性是...

...亲吻难题」彻底难倒LLM,所有大模型全部失败!LLM根本不会推理...

最后,研究者强调说:在语言相关任务和基准测试中的出色表现,绝不应该被用来推断:LLM不仅成功完成了特定任务,还掌握了完成该任务所需的一般知识。这次研究表明,从数量上讲,测试模型的表现优于人类,但从质量上讲,它们的答案显示出了明显的非人类在语言理解方面的错误。因此,尽管LLM在很多很多任务中都很有用,但它们并...

开源:Test-Time Training 巨大提升抽象推理

相反,它们表明解决新颖推理问题的关键因素可能是在测试时分配适当的计算资源,这些资源可能是通过符号或神经机制部署的,这一点可能并不重要。2预备知识在这一部分,我们首先正式描述ARC挑战。接下来,我们概述上下文学习和测试时训练,这构成了我们研究的基础。最后,我们详细说明我们的默认实验设置。2.1ARC挑战抽象和...

开源:Test-Time Training 测试时训练对抽象推理的有效性

相反,它们表明解决新颖推理问题的关键因素可能是在测试时分配适当的计算资源,这些资源可能是通过符号或神经机制部署的,这一点可能并不重要。2预备知识在这一部分,我们首先正式描述ARC挑战。接下来,我们概述上下文学习和测试时训练,这构成了我们研究的基础。最后,我们详细说明我们的默认实验设置。2.1ARC挑战抽象和...

苹果一篇论文得罪大模型圈?Transformer不会推理,只是高级模式匹配...

另外,除了GSM-Symbolic,这项研究还提出了GSM-NoOp数据集,GSM-NoOp向题目中添加看似相关但实际上无关的数据,来判断大模型在执行逻辑推理任务时是否会受到无关数据的影响。不管开源闭源,都会因题目换皮表现更差实验结果很有趣:就跟人类一样,数学题干一换,很多LLM就不会了!

红杉掌门人Roelof Botha斯坦福MBA创业分享:推理成本大幅下降,今天...

Botha指出,随着基础模型推理成本的大幅下降,AI技术的门槛已经降低,MBA学生无需过度担心技术壁垒(www.e993.com)2024年11月26日。相反,商业人士与技术人员的结合是强大的配对,能够创造出成功的企业。他特别提到,今天的创业者应该更多地关注如何利用AI技术解决实际问题,而不仅仅是技术本身。

喝点VC|红杉资本2024:生成式AI o1新章节,代理推理时代开始,预计会...

像LLMs一样,AlphaGo首先经过预训练,以模仿人类专家,从大约3000万步的历史游戏数据库和更多的自我对弈中学习。但与其提供来自预训练模型的本能反应,AlphaGo会花时间停下来思考。在推理时,模型会在广泛的潜在未来场景中进行搜索或模拟,评估这些场景,然后以预期价值最高的场景(或答案)作出回应。给AlphaGo的时间...

上下文类比关系溯因推理2406

RPM是一个视觉任务,涉及感知模式延续和元素抽象,以及基于一组受限的底层规则推断关系,这一过程反映了高级人类智能的属性[7,8]。最近,RPM已成为一个广泛使用的基准测试,有效地测试AI在抽象推理、类比制作和处理分布外(OOD)数据方面的能力[9,10,11,12,13]。

浅谈o1推理能力增强原理及复现路径

而从整个通用人工智能发展规律看,AGI其实相当于把能胜任所有人做的工作,都用一个推理函数f来实现。笔者注:GPT4之后,科学家已就现有的算力和人工神经网络将能在数年内训练出代替人的推理函数f这一点达成共识。据此推断,推理函数f处理AGI任务时需要什么,其实就可以倒推训练函数F需要什么。

...OpenAI、Meta大模型上位,Gary Marcus:早就说大模型不会推理

当然不是。他们从一个大问题开始:LLM真的能推理吗?人们可能会认为,在一篇表面上是由受过学术机构训练的有思想的成年人撰写的论文中提出这样的问题,作者可能会继续说他们所说的“真正的推理”是什么意思。但人们想错了。相反,他们什么也没说,然后立即开始定义他们用来欺骗聊天机器人的任意系统。他们再也没有触及...