做出最好大模型的 CEO,不认为 Scaling Law 撞墙了

有时候模型的特性、不同模型之间的差异很难通过基准测试体现出来,因为这些特性不完全是能力本身,也可能是「模型更礼貌、更直率、反应敏捷、主动提问」等。RLHF更像是填补了搭建人类和模型之间沟通的鸿沟,就像我们身边总会有一些聪明但不善于表达的人一样,一个聪明的系统如果无法有效沟通也是不行的,RLHF就是在填...

清华大学教授李宗鹏:大模型消除不了幻觉,大语言模型注定没有希望

从数据结构和算法的层面看,深度神经元网络和大语言模型是非常有趣、非常强大的想法和创造。这和传统计算机科学里面离散的数据结构、逻辑推理等完全不一样。非常离经叛道,但是在实际应用中爆发了强大的冲击力。但是,从计算复杂度和可计算性的层面看,大语言模型注定是没有希望的。计算机专业本科都会学上下文无关语法CFG...

大语言模型会推理吗?

与此不同,深度学习(包括大语言模型)中的推理则可以说是在一定程度上借鉴了描述性理论的精神,即根据人们的推理实践(而非抽象的理性原则)来确定模型的行为。即使如此,其中的具体做法仍和心理学完全不同。心理学和逻辑学一样把一个推理过程看作由一系列推理步骤组成,其中每个步骤都有其可以识别、研究的规律,只是这种...

大模型内部也有功能分区,MIT团队揭示其“大脑”结构

简单来说,最终的结果是,研究人员发现相关的概念会聚集在一起形成功能区域,就像人类大脑中不同区域负责不同功能一样。比如,跟数学和编程相关的概念会聚在一起形成一个区域,而处理日常对话的概念会聚在另一个区域。这种功能分区的发现不仅证实了模型内部存在组织化的知识表示,还暗示了不同类型信息可能采用不同的编...

大模型驱动下的AI产业发展--经济·科技--人民网

我们人类拥有的任何的概念,这个概念非常庞大,有粗力度的概念,有细力度的概念,任何概念都可以以一种隐藏的我们所谓向量表示的形式,向量表示其实就是数字,以一种可计算的数字的方式建立联系,建立联系就可以相互作用,相互作用的话就可以有些更加复杂的行为,比如大模型和大数据融合,可能就会产生涌现现象,涌现现象就会导致它...

10分钟读懂:全面解析AI大模型

大模型则是通过了大量的文本训练,学会了语言中的各种沟通方式、文字与文字之间的排列规则、语法的结构(www.e993.com)2024年11月26日。通过这一系列的规则运算,给人一种可以听懂人话的感觉。要了解大模型是怎么变得这么厉害的,那就需要从头开始说了。最早有关人工智能的概念来源于图灵,他在《计算机器与智能》的论文里提出了“图灵测试”,什么是...

概念的表征应该如何表示

现代语言模型和向量符号架构表明,基于向量的模型能够处理人类概念所需的组合性、结构性和符号性特征。向量还能够处理心理学中的关键现象,包括特征和相似性的计算、关系和类比推理,以及理论的表征。语言模型展示了单词语义和句子的向量表示如何在概念与语言之间建立联系,这可以在概念的定义理论或临时概念中看到。

海量财经丨周鸿祎谈大模型:对经济复苏和重塑产业结构至关重要

“我觉得AGI这个概念要用专业的角度进行划分”，周鸿祎说。他以自动驾驶为例：“特斯拉的FSD马上取得突破，国内像华为的技术路径也转到基于大模型的端到端自动驾驶。它的能力是这样（只能用于自动驾驶），很多事都不能干，但如果用10亿公里的驾驶经验训练出一个大模型，会比在座的任何一个地球人单独的驾驶经验都要...

KG+LM超越传统架构!海德堡提出全新图语言模型GLM | ACL 2024

新智元导读近日,来自海德堡大学的研究人员推出了图语言模型(GLM),将语言模型的语言能力和知识图谱的结构化知识,统一到了同一种模型之中。语言模型(LM)的成功似乎掩盖了旁人的光辉。比如知识图谱(knowledgegraph,KG),这个整合了实体关系的结构化知识库。

深度解密大语言模型: 数据, 评估和系统 | 斯坦福最新“构建LLM大...

自回归语言模型:LLM主要通过自回归方式生成文本,通过预测下一个单词的概率来逐步生成整个句子。标记化:标记化过程是LLM的重要环节之一,标记器将文本转换为模型可以处理的标记(tokens),而标记器的选择和优化直接影响模型的性能。预训练与后训练预训练:预训练的目标是让模型学习语言的基本结构和语法,通过在大量文本数...