知识管理+大模型,“1+N=2”工程化适配落地 | 创新场景
这里的数据准备既有蓝凌对知识管理经验性数据的长期积累,也有客户自身业务数据、企业专业知识性数据的积累。同时满足这两类属性专有数据的基础量,才算达标“知识管理+大模型”的数据要素。在算力准备上,目前大模型算力主要供给方式,一是云服务商的支撑,二是与算力服务商合作共建。而蓝凌的业务很早就与阿里云展开深...
数博会十年:数据愈发重要,行业大模型是亮点丨直击2024数博会
从数据服务供应商角度来看,以神州数码为例,神州数码企业云业务集团数云融合本部总经理肖凯告诉钛媒体APP,从神州数码数据业务发展来看,也可以分为三个阶段。第一阶段,数据服务商更多的是基于数据技术帮助客户进行定制开发,数据技术服务等。第二阶段,在肖凯看来,场景化和行业化的数据应用的发展,让数据产业步入了第...
万字对谈 Scale AI 创始人 Alex Wang:为什么数据才是大模型的最大...
从那时开始,我们到现在还没有看到一个新的基础模型或比GPT-4更惊人的新模型,我们没有看到GPT-4.5、GPT-5,或者有其他实验室推出比GPT-4好得多的模型,尽管算力投入增加了非常之多。自从ChatGPT推出以来,你可以看到NVIDIA的收入图表,它在GPT-4推出后直线上升。NVIDIA的数据中心收入从每季度约50...
数据革命:大模型+图模型如何重塑企业数据分析流程丨爱分析调研
大模型以其强大的自然语义理解能力,允许用户通过自然语言与数据分析系统直接对话,实现自助式数据分析,显著提升了数据分析的效率和用户体验。然而,单一的大模型解决方案存在生成结果的错误、查询速度慢和交互过程呆板等问题。为了克服这些挑战,图模型的引入提供了一个全新的视角,通过结合数据和业务元素,提升了数据分析的准确...
国产大模型Kimi二级市场炒作“来去如风”:华策影视等AI语料数据...
主营业务从事AI训练数据的海天瑞声今日同样大跌超12%,海天瑞声3月22日盘后发布股价异动公告称,公司专注于为包括AI技术公司在内的AI产业链各类机构提供算法模型开发训练所需的专业数据集,业务与从事人工智能算法及应用开发的企业有比较大的区别。近期,海天瑞声关注到,以KimiChat为代表的大模型产品关注度在快速提升,...
100 + 数据展示大模型用户全貌:ChatGPT 一年豪夺 1.8 亿用户,微软...
凭借开创性的大语言模型技术,ChatGPT重新定义了大众对人工智能使用的期望——「刚见到ChatGPT时,觉得它就像原子弹一样(www.e993.com)2024年9月8日。」经过了一年的发展和进化,ChatGPT现在的用户数据有什么变化呢?现在是不是真的变成了「茶叶蛋」了呢?国外网站AIPRM收集了100多项ChatGPT统计数据,考察了ChatGPT的增长、使...
ChatGPT一周年|炼制大模型芯片短缺数据有限,何以解忧?
不会。数据会不断涌现出来,而且很多数据没有数字化。王晓航(蚂蚁集团副总裁、金融大模型负责人):与其问什么时候用完现有数据,不如说如何广泛挖掘和利用多模态等更高维度的数据,这些多模态数据不只是视频,还有跟世界互动的数据。有一种说法是预计2025年左右,全世界50%左右的数据会来自感知和传感等IoT(物联网)数据...
大模型落地,向量数据库能做什么?
另一方面,企业的业务数据变化速度快,且实时性强,因此私有化部署后的大模型、在数据层上也很难做到秒、天级别的更新。当上述诸多问题横亘于企业和大模型落地之间,学术界和工业界也提出了两种解决方案。一是采用Fine-tuning的方式迭代演进,让大模型学到更多的知识;二是通过Vectorsearch的方法,把最新的私域知...
重塑数据价值探索 大模型重要方向指向“飞轮”
有业内人士表示,数据飞轮本质上是一个从业务价值切入,去建数据方法论或者模型的东西,本身不强制一定要跟大模型结合,但大模型可以很好加速飞轮这样的应用发展,因为AI带来逻辑推理的变化,可以有效降低数据消费门槛,业务也更容易数据驱动,由此可见,大模型一个重要的方向就是飞轮。
ZOMI酱:从艺术生到大模型训练专家
核心问题在于,当模型的大小增长到一定程度,如果没有足够的数据去匹配模型参数增长,模型内部的参数或许就没法得到有效学习。就像谷歌的PaLM模型和GPT-3的对比,PaLM有5400亿参数,GPT-3有1750亿参数,但并不是参数越多效果就绝对越好。所以ScalingLaw不仅仅是增大模型规模,更多的是要数据、算力和模型三者之间的匹配。