如何用excel做回归分析

回归分析是统计学中的一种重要方法,用于研究自变量(X)和因变量(Y)之间的线性关系。Excel作为一款强大的数据处理工具,提供了便捷的回归分析功能。以下是使用Excel进行回归分析的详细步骤:一、数据准备首先,确保你的数据已经清洗和整理完毕。在Excel中,将自变量(X)和因变量(Y)的数据分别放在两列中。例如,你可以将...

信息量极大!百亿私募最新发声:说4000点万点的要么无知要么无耻……

8）因为股市能涨多少涨多久，是因变量而不是自变量！因变量取决于三个关键的自变量：①政策的决心与力度。2008年面对美国次贷危机之后的资产价格暴跌，伯南克一轮QE不够，还有第二轮、第三轮，第四轮。②股民的疯狂与理性。走“疯牛”的可能性已经下降了。如果大家都想几天内把财发完，股市持续疯涨，那这个行情走不...

医疗市场化与患者信任——基于各省民营医院发展水平的分析

本研究的因变量“患者信任”是一个定序变量,对这类变量的分析通常是建立定序逻辑斯蒂回归,但其前提是平行线检验不显著,本研究的相关数据不能满足这一条件。因此,我们将该变量合并成二分变量,然后再进行二元逻辑斯蒂回归。另外,由于本研究包含省份层次变量,因此使用多层二元逻辑斯蒂回归模型对数据进行估计。本文的自...

美国“移民悬崖”将至?将如何影响美国就业、经济增长和通货膨胀

简单线性回归结果显示,整体通胀、核心商品和非住房核心服务虽然统计上显著(P值小于0.01),但R方(MultipleR)很小,表明虽然自变量和因变量之间存在统计学上的显著关系,但这种关系可能并不强,移民只能解释通胀变异的一小部分,大部分变异仍然来自其他重要变量,但这些变量没有被纳入模型。综上,本次移民从短缺到激增的急...

家庭背景如何影响高考选择?|高中|选科|中国考试_网易订阅

1.因变量:学生选科情况本研究从两方面考察高中学生的选科情况。第一,化学科目的选择情况,使用虚拟变量来表征,选考化学取值为1,反之取值为0。第二,考试科目组合的选择情况,“3+1+2”选科模式下共有12种选考科目组合,将选考物理、化学、生物组合定义为“传统理科组合”,将选考历史、政治、地理组合定义为“...

什么是好监控

客群,不同的客群ks肯定是不一样的;通过率,通过率发生变化,ks也会有影响;风险,其实风险是不太会直接改变ks结果的,如果这里的风险变化是自变量而不是因变量的话(www.e993.com)2024年11月14日。这里的意思是,什么都没变,风险发生了变化,例如疫情,其实ks不怎么变的,因为那几乎是等比例上涨。如果风险发生了变化,其实是因为收缩了...

研习营老师论著推荐| 夏一巍:青少年网络越轨行为与不良同伴的关系...

公式(1)中y为因变量a,即自身网络越轨行为;x为自变量a,即同伴网络越轨行为,β为自变量a的回归系数,是假设1主要考察的变量。而后面的γjcj为一系列控制变量,包括上文提及的五项社会人口特征学变量和三项理论变量。最后,利用R软件的Statnet包进行ERGM分析(Luetal.,2018),检验本研究中的同伴选择理论(假设2)。需...

张放 徐子涵 | 如何感知AI对话者:无实体对话式社交机器人拟人化...

当拟人化程度为自变量,印象鲜明度和印象好感度依次为因变量,感知智能为中介变量,对话情境为调节变量时,有调节的中介模型均不具有显著性。但若将中介变量替换为感知心灵而其余不变时,统计结果显示,对于印象鲜明度和印象好感度,有调节的中介模型均具有显著性。具体而言,无论对于印象鲜明度还是印象好感度,交际型情境下...

不发表就出局,没“笔者”没被动句就不高级

经济学视概念的界定和操作为基本能力,谈论某个自变量、因变量则必须有可测量的标准,哪怕这会牺牲真实世界的更多细节。其论文常见的句式是“随着边际效益递减,B发生了怎样的变化”,“每增加一个单位的A,C将如何”,而这个句式未必只出现在数据统计之下,它已经成为这门学科依赖的路径。假设讲了一个变量却没有讲其他...

人工智能、机器学习、深度学习,到底是个啥?

分析没有标签的数据,即数据中只有自变量没有因变量,发现数据的规律,如聚类、降维等。聚类:把相似的东西聚在一起,并不关注这类东西是什么,如客户分组。降维:通过提取特征,将高维数据压缩用低维表示,如将汽车的里程数和使用年限合并为磨损值。半监督学习...