第三方CMA环境类检测(水质、土壤、空气、噪声、污染排放)

由于噪声电压的峰值是随机的,即其波峰因数也是随机的,所以,只能用统计学方法来定量描述峰值大于有效值的概率,以高斯白噪声为例,其峰值是波峰因数大于4.4出现的概率为0.001%。所以,若电压表的满度波峰因数大于4.4,那么,用来测量高斯白噪声是足够的,因为,这时电压表只对出现概率小于0.001%的那些高峰值不予计及(被放大...

高精度室内定位技术——UWB

图中频谱已经接近白噪声频谱,功率也小了许多,这就是伪随机编码产生的效果。适当地选择码组,保证组内各个码字相互正交或接近正交,就可以实现码分多址。伪随机时间调制编码后的脉冲序列基于无线UWB技术的系统采用相关接收技术,关键部件称为相关器(correlator)。相关器用准备好的模板波形乘以接收到的射频信号,再积分就...

多元时间序列分析统计学基础:基本概念、VMA、VAR和VARMA

它是单变量时间序列中白噪声的扩展。白噪声过程的分量在不同时间是不相关的,就像单变量白噪声过程一样。一个向量与其时间滞后向量之间的协方差变为零。这里白噪声过程的分量可能在同一时间点上相关。所以通常我们假设高斯白噪声,这意味着a??遵循多元高斯分布,可以将高斯白噪声称为VWN(0,Σ)。以上就是多元时间...

欧洲脉冲星计时阵

在低频成分处可以测量到引力波信号,而高频处由白噪声(脉冲到达时间本身的测量误差)主导。自由谱分析的结果基本符合幂律谱,但在个别频率处有偏离。图5引力波背景的功率谱测量[6](a)假设频谱满足幂律谱,测量特征频率A和谱指数γ(竖虚线标示谱指数13/3的位置);(b)独立测量不同频率处的信号强度(竖虚线对应频率...

用相似性匹配的方法,探究滚动轴承剩余寿命的预测的研究

健康状态的仿真信号主要由信噪比较小的高斯白噪声组成,其数学特征表现为噪声的均值和均方根值较小。将健康状态和退化状态的模拟信号组合起来,即构建了轴承的全寿命信号。具体的仿真结果如图2所示。通过对轴承全寿命周期信号进行特征提取并求解退化起始点,可以得到轴承的退化曲线构建的字典集。求解退化起始点的过程可以有...

基于FPGA的高斯白噪声发生器设计

l高斯白噪声发生器原理本文所述的高斯白噪声发生器如图1所示(www.e993.com)2024年11月27日。首先,在现场可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray,FPGA)平台上以一个统一的时钟速度(以后称之为噪声发生速度,即f0)生成高速m序列伪随机码流,对该序列进行有限冲击响应(FiniteImpulseResponse,FIR)数字滤波处理,得到带限白噪声数字序列,同时在FP...

深度学习中高斯噪声:为什么以及如何使用

高斯噪声也称为白噪声,是一种服从正态分布的随机噪声。在深度学习中,训练时往往会在输入数据中加入高斯噪声,以提高模型的鲁棒性和泛化能力。这称为数据扩充。通过向输入数据添加噪声,模型被迫学习对输入中的微小变化具有鲁棒性的特征,这可以帮助它在新的、看不见的数据上表现更好。高斯噪声也可以在训练过程中...

分数高斯噪声和非高斯列维噪声驱动的随机动力系统研究

目前关于随机动力系统的研究主要局限于高斯白噪声驱动的随机动力系统及其在各学科领域的应用,然而现实中并不存在高斯白噪声,它只是各类随机噪声的理想化模型,只能描述基于马氏性和高斯分布的微小扰动,无法刻画具有长相关性(分数高斯噪声)及较大波动(非高斯列维噪声)的复杂噪声。

挚信资本张津剑:投资中的信号与噪声

我的导师曾经反复讲一句话:噪声各有不同,信号提取相同。最典型的噪声,例如白噪声,在每一个单点上都是随机的,但是将单点汇总来看,其实是高斯分布的。所以,我们永远不能站在某一个单点上去研究一件事,因为那样的研究只会让人头越来越大,参数越来越多。

用FPGA 产生高斯白噪声序列的一种快速方法

传统的高斯白噪声发生器是在微处理器和DSP软件系统上实现的,其仿真速度比硬件仿真器慢的多。因此,选取FPGA硬件平台设计高斯白噪声发生器可以实现全数字化处理,同时测试费用少、可重复性强、实时性好、速度快,能较好地满足实验需求。本文提出了一种基于FPGA的高斯白噪声序列的快速产生方案。该方案根据均匀分布和...