从LLM中完全消除矩阵乘法,效果出奇得好,10亿参数跑在FPGA上接近...

为了解决这一挑战,研究人员探索了不依赖于矩阵乘法的替代方法来混合token。通过采用结合了逐元素操作和累积的三值RNN,可以构建一个MatMul-free的tokenmixer。在各种RNN架构中,GRU因其简单高效而著称,它在比长短期记忆网络(LSTM)使用更少的门控单元和结构更简单的情况下,实现了类似的性能。因此,研究人员...

清华姚班本科生连发两作,十年来最大改进:矩阵乘法接近理论最优

对于2乘2的矩阵而言,这意味着需要进行2??3;,也就是8次乘法操作。1969年,数学家VolkerStrassen发现了一种更精巧的方法,只需7个乘法步骤和18个加法步骤,就能完成2×2矩阵的乘法运算。两年后,计算机科学家ShmuelWinograd证明,对于2×2矩阵来说,7步乘法确实是绝对最小值。Str...

介绍一种transformer稀疏神经网络的硬件加速器算法

文章设计不仅具有一个能以高计算效率执行稀疏和密集矩阵乘法的统一计算引擎,还具有一个可扩展的softmax模块,以避免频繁的片外内存访问,消除了中间片外数据通信的延迟。

10倍加速LLM计算效率:消失的矩阵乘

无矩阵乘法率通道混合器:GLU与BitLinear层:通道混合:模型的这一部分用于在嵌入维度之间混合信息。在传统做法中,这一步通常用含有矩阵乘法操作的密集层来完成。方法:论文将密集层替换为BitLinear层。由于BitLinear层使用三值权重,它们实际上执行的是逐元素的加法和减法操作。门控线性单元(GLU):GLU用于控制信息在...

量子力学之矩阵力学

矩阵作为某些对象(实数、复数等)的阵列,本身也可以作为一个对象,有属于它的代数(加法与乘法)。矩阵满足结合律和分配律,但是一般来说不满足交换律。这恰是它能在量子力学中发挥作用的原因。量子力学的一个被传得神乎其神的特点不过就是物理量(算符)的非交换性(满足非交换代数。其实转动在经典力学里一样遵从非交换...

线性代数学与练第12讲 :分块矩阵的基本运算与拉普拉斯定理

二、分块矩阵的运算作为一类元素为矩阵的矩阵,当然也有矩阵的基本运算,比如加法、数乘、矩阵乘法、转置等,由于其元素的特殊性,当然也有自己的一些不同的运算规律和要求.下面在将分块矩阵视为矩阵对象的基础上,来讨论分块矩阵的这些运算法则.基本原理:在满足矩阵运算前提的基础上,首先将每个子块看作"元素",...

H100利用率飙升至75%!英伟达亲自下场FlashAttention三代升级

但是,第一代的FlashAttention也遗留下了并行性不够强、工作分区划分不合理,以及非矩阵乘法较多(GPU计算单元处理矩阵乘法比非矩阵速度更快)的问题。针对这一问题,第二代FlashAttention通过重写softmax,减少了重新缩放操作、边界检查和因果屏蔽操作的次数,使得大部分计算集中在矩阵乘法上。

AI大模型与手机OS的深度融合,为何要看vivo?

10月10日,在2024vivo开发者大会上,vivo再交答卷,发布了全新AI战略——蓝心智能,并带来全面升级的自研蓝心大模型矩阵、OriginOS5、蓝河操作系统2,以及在安全、人文、生态合作等方面的最新成果。需要指出的是,虽然新产品众多,但核心都是围绕着蓝心智能所展开,它是大模型技术与手机操作系统深度融合后的个人智能,是...

矩阵通俗解读:一探数学背后的神奇密码

3、矩阵的运算也是其重要的一部分。虽然看起来可能有些复杂,但只要我们掌握了基本的运算规则,就能够轻松应对。比如,矩阵的加法就是对应位置上的数字相加,而矩阵的乘法则需要满足一定的条件,并按照特定的步骤进行。这些运算不仅在数学领域有着广泛的应用,也在我们的日常生活中发挥着重要的作用。

深度|NVIDIA副总裁谈加速计算与AI:变革之力,潮起时,众船皆升

但许多在HPC社区中的算法受益于矩阵数学、矩阵乘法、并行计算,我们在2012年第一次接触到人工智能Alexnet,那时GPU中还没有Tensor核心,研究人员发现了CUDA,并在一个人工智能用例中应用了它,在那之后,我们开始设计和思考他们需要什么来加速人工智能,加速Tensor核心,向设计中添加Tensor核心,并于2017年发布,Jason展示了首款...