《教育研究》2024年第10期 高洁 等 《生成式人工智能的语言局限...
指向理解的教育须从以传统二元对立的认识论为基础转向“直接的认识”描述现象为基础,也即从单纯的“解释”转向维氏常说的“意谓”,而这也正是人类能够“举例子”而人工智能无法“举例子”启发我们的。在维特根斯坦的话语体系中,“意谓”表征世界中的生动现象,代表原初经验,而“解释”则指现象背后的原因,代表因果...
未来不会被人工智能取代的4个专业,第1个最稳定,第4个性价比高
正所谓“适合的才是最好的”,只有真正适合学习人工智能专业的人才,才能够获得人工智能产业的“就业红利”。究竟什么样的学生,才适合学习人工智能专业呢?第一,数学分析能力必须相当优秀。绝大多数开设人工智能专业的高校,都会要求大一新生主修,高等数学(甲)、线性代数、概率论与数理统计等数学基础课程。如果学生...
人工智能还给人类的思维难题
也许未来的人工智能将兼备经验论和先验论的能力也未可知,但目前的人工智能只是经验论者,却显示出惊人的“思维”能力,这个挑战就非常有趣了。人类有幸兼备经验论和先验论双重能力。先验论方法被认为表现了理性本身,因而被认为是更高级的。但两件事情力挺起经验论,一件是经久不衰的休谟问题,这对于先验论几乎是生死...
数学:人工智能背后的智慧引擎
在人工智能的众多领域中,机器学习尤其是深度学习的兴起,极大地依赖于概率论与统计学的支持。概率论帮助AI系统理解不确定性,处理随机事件;而统计学则为数据分析和模式识别提供了科学方法。通过大量数据的收集、清洗、分析和建模,AI能够发现数据中的隐藏规律,从而实现预测、分类、聚类等任务。例如,在自然语言处理中,基于...
在读| 刘志毅:“会思考的石头”:人工智能的未来 ——读《故事...
事实上,概率论与目前大家关注的人工智能的深度学习之间的关系非常紧密,因为深度学习模型需要处理大量的随机数据,并使用概率论来描述和优化这些模型。例如,贝叶斯定理是概率论的一个重要定理,它描述了给定新信息后,原有概率的更新,这在深度学习中有着重要应用。
张钹 天才的决心
「这次是真的突破,过去人工智能所做的研究跟信息时代差不多,只是对信息形式的处理,进步不大,现在变为处理信息的内容、处理信息中所包含的知识,这是一个重大转变,目前所有的变革都是从这一点引发的,所以我们讲,这次是真正的突破(www.e993.com)2024年11月8日。过去人工智能总容易夸大所取得的成果,导致大家过分乐观。当时搞人工智能不大需要数学,...
刘志毅:“会思考的石头”:人工智能的未来 ——读《故事、骰子和会...
事实上,概率论与目前大家关注的人工智能的深度学习之间的关系非常紧密,因为深度学习模型需要处理大量的随机数据,并使用概率论来描述和优化这些模型。例如,贝叶斯定理是概率论的一个重要定理,它描述了给定新信息后,原有概率的更新,这在深度学习中有着重要应用。"骰子"篇章所展现的概率论,不仅是数学领域的一个重要...
数据分析中,哪些统计学是必须掌握的?认证CDA对从业有帮助吗?
概率论基本概率:事件的概率、条件概率、独立事件。概率分布:离散型分布(如二项分布、泊松分布)和连续型分布(如正态分布、均匀分布)。推断统计点估计与区间估计:用样本统计量估计总体参数。假设检验:包括t检验、卡方检验、ANOVA(方差分析)等,用于检验研究假设的有效性。
刘艳红:人工智能司法安全风险的算法中心治理模式 | 东方法学202404
总之,虽然有观点提出批评,认为现阶段智慧系统的运用受制于司法人员主观认识、技术成熟度以及可适用面狭窄等因素而不够完善,但这些批评并不会从价值论上否定人工智能司法的效率功能。相反,伴随着智能技术的进步,算法正在通过对司法效率的赋能而前置,并进入司法的核心领域,具备了一定的司法决策能力。
数学专业考研方向有哪些
随着人工智能、大数据等新兴技术的快速发展,数学专业研究生在科技公司中也有很好的就业机会。可以从事数据科学家、算法工程师、人工智能研究员等岗位,参与人工智能算法的研发和优化,推动科技创新。除了以上提到的几个就业方向,数学专业研究生还可以选择教育、咨询、医疗等领域的工作岗位。无论选择哪种就业方向,都需要不...