《麻省理工科技评论》万字长文:什么是人工智能?

很快,身为分布式人工智能研究机构的研究主任及社会学家的Hanna,以及华盛顿大学计算语言学家、因批评科技行业夸大其词而在网络上声名鹊起的Bender,就在AgüerayArcas想要传达的信息与其选择听取的内容之间划开了一道鸿沟。AgüerayArcas问道:“AI、其创造者及使用者应如何在道德上承担责任?”Bender则...

刘少山:“具身机器人”如何改变世界?

在2024世界人工智能大会,一组人形机器人在展览入口处进行集中展示与互动(图源:新华社)具身智能的三个原则上面这些基础研究,为我们提供了重要的指导思想。EAI,就是将人工智能融入机器人等物理实体,赋予它们感知、学习和与环境动态交互的能力。在此基础上,我总结出了三个原则。第一,具身智能系统不能依赖预定义的复...

大脑和人工智能正在趋同吗?

大脑和人工智能的研究基于相同的基本原理:高度连接的并行架构,通过数据和经验进行学习训练。20世纪的脑科学发现启发了新的机器学习算法:视觉皮层的分层区域启发了卷积神经网络,而操作性条件反射启发了强化学习中的时间差分学习算法。与人工神经网络的进展相并行,“大脑计划”(BRAINInitiative)在21世纪通过支持创新神经...

林爱珺 常云帆 | 人工智能大模型价值对齐的人文主义思考

在破除算法偏见方面,既可以通过预处理数据以消除偏见,或采用反事实公平性等技术来衡量并减少算法决策中的不公平性;也可以通过开发解释模型不断创新决策过程中的工具和技术,如局部可解释模型(LIME)、SHAP值等,由此使得用户和监管者可以更好地监管人工智能决策,确保人工智能决策的公平性和无偏见。此外,在人工智能系统设计...

具身人工智能要来了,你了解它的重要性吗?

赋予人工智能软件以感官对于创造思维机器而言至关重要。在实体机器人出现之前,虚拟模拟加速了人工智能的学习,这种情况现在很常见。如今当你想到“人工智能”时,你可能会想到手机上的一个应用程序,你可以与之聊天,或者根据文本提示为你生成图片。然而,人工智能是一个广泛且多样的领域,随着机器人技术的进步,我们即将给...

AI-B类基础课,大一新生解锁了哪些新技能?

深度学习作为一切机器学习的基础,“可以说是人工智能学习的基础”(www.e993.com)2024年11月13日。《深度学习基础》这门“基础中的基础”也高度抽象概念化,学习需要一定专业门槛和编程基础。此前,任课教师、计算机科学技术学院副教授吴祖煊开设的多是面向计算机学院高年级本科生、人工智能研究生的专业课。现在同样的知识要作为通识课讲给全校理工医科...

通用人工智能的现实困境

[摘要]一般而言,通用人工智能有三个基本特征:一是能够完成无限的任务,而非只能完成由人定义的有限的几个任务;二是能够在场景中自主发现任务;三是有自主的价值来驱动,而不是被动地由数据所驱动。当前,从技术手段看,通用人工智能的实现面临数理、物理工具的不完善,技术性、生物性和社会性等发展瓶颈,以及事实与价值的...

研究战争 | 机器思维:智能化战争制胜之钥

机器思维有别于人类思维当前,人工智能虽取得突破性进展,但仍处于感知智能、弱人工智能、专用人工智能的发展阶段,与人类思维相比,机器思维尚存在明显的短板弱项。有专家对其不足概括了四点:一是“有智能没有智慧”,缺少直觉、灵感等人类内隐性思维能力。爱因斯坦曾说过,提出一个问题往往比解决一个问题更重要。ChatGPT...

我校召开研究生“人工智能+”交叉创新课程建设立项评审会,首批13...

课程内容涵盖了生物信息学和人工智能的基础知识,包括生物学数据类型与特点、基因组学、蛋白质组学、转录组学基础等。学生将学习生物信息学中常用的数据库和工具,以及人工智能的基本概念、机器学习和深度学习算法等。“计算机辅助药物设计”(专业核心,32学时),2024秋季开课...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

人工智能生成文本水印技术有效提升内容可追踪性AI与生物信号结合,开发更精确的疼痛评估系统恐惧记忆随时间演变的机制或为PTSD治疗提供新思路大语言模型在医疗诊断中易受认知偏差影响磁场控制的微型软机器人有望革新靶向药物输送ClinGen平台推动基因与变异的临床相关性研究...