【李津翻译】VBA量化Excel期权定价偏度和峰度Skew and Kurtosis

然而,在现实中,投资者看到的极端行为比正态分布预测的要多;事实上,极端事件发生的频率是正态分布的10倍。Extremebehaviorinreturnsdistributionscanbedescribedbytwostatisticalquantitiesknownasskewandkurtosis.收益分布中的极端行为可以用两个统计量来描述,即偏斜和峰度。Skewedreturnsdistribu...

SPSS教程:如何判断数据正态分布?

当峰度≈0时,可认为分布的峰态合适,服从正态分布(不胖不瘦);当峰度>0时,分布的峰态陡峭(高尖);当峰度<0时,分布的峰态平缓(矮胖);利用偏度和峰度进行正态性检验时,可以同时计算其相应的Z评分(Z-score),即:偏度Z-score=偏度值/标准误,峰度Z-score=峰度值/标准误。在α=0.05的检验水平下,若Z-scor...

高中就开始学的正态分布,原来如此重要

如果对概率分布作图,得到一条倒钟形曲线,样本的平均值、众数以及中位数是相等的,那么该变量就是正态分布的。这是正态分布钟形曲线的示例:上面是一个变量的高斯分布图形,像神经网络那样上百万的参数量,每个参数都有自己独立的分布形状,还有极其恐怖的联合分布形状。这种高维联合分布就主导了不同任务的表现,因此理...

医咖会“100问” | 正态分布及正态检验中被问爆了的典型问题

当峰度≈0时,可认为分布的峰态合适,服从正态分布(不胖不瘦);当峰度>0时,分布的峰态陡峭(高尖);当峰度<0时,分布的峰态平缓(矮胖)。利用偏度和峰度进行正态性检验时,可以同时计算其相应的Z评分(Z-score),即:偏度Z-score=偏度值/标准误,峰度Z-score=峰度值/标准误。在α=0.05的检验水平下,若Z-score...

谈谈描述性分析思维|统计量|方差|正态分布|样本_网易订阅

偏度:当偏度=0时,分布是对称的;当偏度>0时,分布呈正偏态;当偏度<0时,分布呈负偏态。峰度:当峰度=0时,分布和正态分布基本一直;当峰度>0时,分布形态高狭;当峰度<0时,分布形态低阔。4.频率统计分析频数分布分析(又称频率分析)主要通过频数分布表、条形图和直方图、百分位值等来描述数据的分布特征。

机器学习基础 - 偏度、正态化以及 Box-Cox 变换

对于数据挖掘、机器学习中的很多算法,往往会假设变量服从正态分布(www.e993.com)2024年11月26日。例如,在许多统计技术中,假定误差是正态分布的。这个假设使得能够构建置信区间并进行假设检验。因此,在数据预处理阶段会查看目标变量以及各个特征是否服从或接近正态分布,如果偏离就通过一定变换将该数据的分布正态化。

刻舟求剑:BS模型与比特币期权定价的定量分析

正态分布的峰度为3,如图5所示,如果一个分布的峰度大于3,则称为正峰度(尖峰leptokurtic),从形态上看,相比于正态分布更陡峭或尾部更厚,也就是均值两边的值变化的范围将大于正态分布,这意味着,资产价格将变得更加不可预测的,因为价格剧烈波动的概率增加了;当峰度小于3时,负峰度(扁峰playkurtic),从形态上看,相比...