田大伟:我眼中的A股量化20年

投资者:算法交易、机器学习,感觉现在的量化投资方法越来越复杂,那么你们还会使用财务数据,使用之前的朴素的量化方法吗?经理T:当然会使用。数据多但与股票涨跌无关也是无用的,方法越复杂也越难以有效把控。财务数据、事件数据、一致预期数据、简单的日频量价数据都是量化研究的重点,机器学习等方法我们也在不断学习,...

国泰君安、海通证券合并重组…苦的却是金融学子

金融分析师:金融行业的核心岗位之一,需要坚实的数理基础和数据分析能力。金融风险管理师:理工科背景能够更好地理解和应用复杂的数学模型和风险评估工具,从而更准确地量化风险并制定相应的管理措施。量化投资/量化研究员:量化投资是一种基于数据和数学模型的投资方法,理工科背景会有更好的数学基础和编程能力。金融工程...

人工智能在量化金融领域的实践:魏子凯博士的深度解析

对于刚入行的量化分析师来说有哪些好的建议?魏子凯博士:在我看来,随着科技进步,市场上更多的金融产品和服务可能会被AI和科技革新,这既是一种挑战也是机遇。对于刚入行的量化分析师来说,首先要有探索和发现新问题、新机会的眼光。基础的数学和编程能力是必备的,但更重要的是能够理解和应用新的科技来解决实际...

量化金融

量化金融的就业前景还是很不错的,由于量化金融具有高效、精准等特点,在未来的就业市场上将会有更广阔的发展空间。据统计,目前全球范围内对于量化分析师、风险管理专家等职位需求较大,并且相应的薪酬待遇也非常优厚。留学院校推荐:1、巴鲁克学院巴鲁克学院是纽约市立大学系统的一部分,学校的优势专业在商科领域,无论是...

「招聘」天风证券研究所金融工程分析师

3.国内外知名院校理工科、金融或其他相关专业应届毕业生、相关量化工作经验在1-2年的人员4.执行能力强,对工作有责任心,做事严谨、细心,良好的团队合作意识和沟通能力联系方式简历请发送至:TF_quant@163邮件标题请注明:应聘金融工程分析师学校专业姓名性别毕业时间;如“应聘金融工程分析...

西蒙斯走了,但量化投资的“理性”依旧 | 滴高金-伯克利国际金融...

如果学生就读国际金融工程方向未来有哪些就业方向可以匹配?学院有哪些资源能够提供给学生?沈蓓蓓老师:金融工程专业最为对口的岗位是量化相关的岗位,包括:量化交易员、量化分析师、量化研究员、量化风控师等,需要进行数据处理、衍生品的定价、量化和套利模型的研究、投资策略建模开发、风险管理等工作(www.e993.com)2024年11月22日。

国投证券量化配置首席分析师刘凯:大数据、人工智能为量化研究发展...

国投证券量化配置首席分析师刘凯：大数据、人工智能为量化研究发展注入新动能，卖方研究需关注三方面财联社2月5日讯（记者周晓雅）从零起步，到突破万亿规模，量化投资的崛起成为近年我国投资市场一抹亮色，快速迭代的量化研究则是发展的坚实基石。拥有8年金融工程研究经验，国投证券量化配置团队负责人刘凯从2014年在中国...

美银量化分析师:标普500指数2024年没有“七巨头”助阵也能涨

美银量化分析师：标普500指数2024年没有“七巨头”助阵也能涨美银量化策略师表示，标普500指数2023年上涨完全由大型科技股推动，2024年即使没有此类股票支撑，该指数仍有可能会上涨。“今年‘七巨头’（Magnificent7）贡献了70%，而明年领涨股会更多，”美银股票和量化策略师SavitaSubramanian在谈及苹果、英伟达和...

量化是什么专业

量化,作为金融领域中的一个专业分支,主要涉及使用数学模型、统计分析和计算机技术来分析和执行金融交易。量化分析师,或称“量化交易员”,通过编写算法和程序,实现对市场数据的自动分析和交易决策的自动化。这一专业不仅要求深厚的数学和统计学基础,还需要具备编程能力和对金融市场的深刻理解。

上证数的量化分析需求是什么

这可能涉及到参数调整、模型组合、市场适应性分析等。总之,上证指数的量化分析需求涵盖了数据收集、模型构建、风险管理和策略优化等多个方面。量化分析师需要具备扎实的金融知识、数学建模能力和计算机技术,以应对复杂多变的市场环境。通过量化分析,投资者可以更加科学地制定投资策略,提高投资效率和收益水平。