诺贝尔物理学奖为何颁给机器学习?Physics for AI 综述介绍

将脑神经网络与统计物理中的伊辛模型进行对比,将磁自旋的向上和向下两个方向视为神经元的激活和抑制两种状态,将磁自旋的相互作用视为神经元的突触权重值,这种类比为大量的物理理论和许多物理学家进入神经网络领域铺平了道路。经典模拟退火算法物理退火过程:首先物体处于非晶态,然后将固体加热到足够高的水平使其无序...

30年冷板凳,诺贝尔物理学奖得主Hinton的AI往事

李飞飞主导了一个庞大的项目——ImageNet,其创建过程涉及收集超过1400万张图像,并手动将它们分为2万个类别。随着神经网络的不断扩展,Hinton发明了一种将知识从大型网络传递给较小网络的方法——蒸馏(distillation)——可以在手机等设备上运行。在蒸馏学习中,一个神经网络不仅为另一个神经网络提供正确的答案,还能提...

水蒸气蒸馏法的原理和具体应用

水蒸气蒸馏法的原理基于水蒸气和溶质的不同物理性质,利用了水蒸气的升华和凝结过程,实现了对溶质的高效分离。这种方法不仅能够得到高纯度的水,还可以应用于其他溶质的分离提纯过程中。因此,水蒸气蒸馏法在化学、生物、食品等领域都具有重要的应用价值。总的来说,水蒸气蒸馏法是一种简单、高效的分离纯净水和其他溶质...

甲醇的沸程如何?这些特性如何影响生产工艺?

这一特性使得甲醇在常压下即可通过蒸馏过程进行分离和提纯。然而,甲醇的沸程特性并非孤立存在,它与其他物理和化学特性相互作用,共同决定了甲醇生产工艺的复杂性和效率。首先,甲醇的低沸点特性使得其在生产过程中易于蒸发。这一特性在甲醇的提纯过程中尤为重要。通过蒸馏,可以有效地将甲醇与其他杂质分离,从而获得高纯度的...

油桶上面有这“三个字”,基本上都是勾兑油,看完别再买错了!

精炼:经过高温蒸馏去除溶剂,随后进行脱胶、脱色和脱臭等化学精炼过程。优点:出油量大,生产效率高,成本相对较低。缺点:高温处理可能导致某些营养成分的损失,溶剂残留需严格控制。物理压榨法直接压榨:利用机械力将油脂从油料作物中挤出,不使用化学溶剂。

究竟什么是科学?——从牛顿《炼金术手稿》谈起(中) | 文一

手稿显示,牛顿倾向于认同某一派炼金术理论,即大千世界的本源是“水”,水既能转化为“气”和“冰”,也能通过“发酵”这种特殊的过程——类似于动物世界的“受精”过程——转化为其他形态的物质,包括烂泥、矿物、微生物、植物、动物(www.e993.com)2024年11月19日。而“光”在物质“受精”和“发酵”的过程中扮演着关键的角色—其实牛顿当时并不...

白酒管理者要会运用“看板管理法”,提高团队的工作效率

“白酒销售看板管理”是一种可视化的白酒销售管理办法,将销售过程中的销售指标、市场动作等以可视化的方式呈现出来的管理方法。主要应用于白酒销售团队中,旨在帮助跟踪指标进度、任务完成情况、信息分享,以便销售团队、管理人以及职能人能够及时、准确地了解销售动态,以提高团队的工作效率。

一文看懂炼化工艺流程

常减压蒸馏是常压蒸馏和减压蒸馏的合称,基本属物理过程:原料油在蒸馏塔里按蒸发能力分成沸点范围不同的油品(称为馏分),这些油有的经调合、加添加剂后以产品形式出厂,相当大的部分是后续加工装置的原料。常减压蒸馏是炼油厂石油加工的第一道工序,称为原油的一次加工,包括三个工序:a.原油的脱盐、脱水;b.常压蒸馏...

模拟微观世界:从薛定谔方程到大原子模型

因此在完成下游微调后,DPA-2使用模型知识蒸馏技术,将下游模型蒸馏至一个具有高运行效率的专有模型。特别地,蒸馏过程使用下游微调模型作为教师模型生成训练标签,在同步学习循环中训练专有的学生模型。知识蒸馏可以在模型精度几乎不受损的前提下,提升模拟效率高达2个数量级,蒸馏后模型的运行精度和专有模型完全一致。

AI经济学 | 第二章:中国AI发展面临的挑战与应对之道

??构建分布式通信库,兼容或开发并行加速框架:由于大模型的训练需要多硬件协同完成,因此在实际训练模型过程中,除了使用当前PyTorch等主流训练框架外,还需调用并行加速框架如DeepSpeed(微软维护)、Megatron-LM(英伟达维护)等,以实现对数据并行、模型并行、专家并行等多类并行策略;同时,物理通信的实现也要配套硬件的通信库来...