深度|吴恩达对谈斯坦福计算机系主任:生成式AI可赋能编程,但基础...

Andrew,我想说你的机器学习讲座,比如线性代数入门课程,都有超过一百万的观看量。所以有很多人从你们两位那里学到了很多东西。所以再次感谢你们。在我们进入教育话题之前,我想从当前开始,我会先从你开始,Andrew,随着LLM的广泛使用,你怎么看待编程和软件开发职业的变化?AndrewNg:人工智能是一种被应用到许多领域的通用...

AI时代还有必要学计算机编程吗?Python是否还是最优选

而高手则告诉你,语言不重要,重要的是对底层原理的理解程度,因为矩阵的变化,无非就是线性代数用编程语言的实现,python是简单,但并不代表别的语言做不到。我的观点可能更激进一点儿,以后还会涌现更多的「编程语言」,比如有汉语编程,还会有泰语编程,克林贡语编程,甚至还可以东北话编程,川普编程。因为编程语言在未来...

人到中年,成功转行机器学习工程师?国外小哥狂刷吴恩达LeCun,教你...

在大多数情况下,你在日常中不会明确地需要用到它们。然而它总是隐性地被需要。因为了解正确的数学知识,对于理解当前问题的数据、选择合适的算法来说至关重要。为此,机器学习工程师需要具备实数微积分、线性代数和概率论的基础。这些是用于构建和训练许多机器学习模型的核心数学理论。而在训练LLM或处理大型数据集...

OpenCV分享:从新手到专家,计算机视觉工程师的成长指南

在大多数应用中,计算机视觉算法需要实时运行,而编程可以通过优化算法的速度和效率来救场,确保实时视频馈送可以快速处理。许多计算机视觉任务利用机器学习和深度学习技术。通过编程,模型的性能可以优化并集成到更大的系统中。这包括使用神经网络,设置训练管道,以及使用TensorFlow和PyTorch等视觉库。在涉及探索新计算机视觉技...

盲目冲这5个专业,将近一半是炮灰:人工智能、电气自动化、法学…

这专业听起来高大上,但别忘了,理工科的东西,数学是基础。你要是数学不好,学这个可就难了。人工智能还得学高等数学、概率论、线性代数这些,而且得会编程,比如C语言、Python。如果你逻辑思维不强,那学编程可能会让你头大。所以,想学人工智能,先想想自己数学怎么样,能不能搞定编程的逻辑。

35岁,成功转行机器学习工程师?国外小哥,教你18个月转行

在大多数情况下,你在日常中不会明确地需要用到它们(www.e993.com)2024年12月18日。然而它总是隐性地被需要。因为了解正确的数学知识,对于理解当前问题的数据、选择合适的算法来说至关重要。为此,机器学习工程师需要具备实数微积分、线性代数和概率论的基础。这些是用于构建和训练许多机器学习模型的核心数学理论。

英国数据科学专业学费多少?一年3万镑?

·需要具备大学水平的数学方法和线性代数知识，并熟悉概率、统计学和计算机编程入门知识学费：Deadline：2024年4月5日　②爱丁堡大学申请要求：·拥有信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学、心理学或其他定量学科的英国2：1荣誉学位或同等学历，建议达到一等荣誉学位·...

一个选择“拉胯”的书店老板|深度报道

学生时代,陈飞对自己没有主导权,高中不能读自己喜欢的文科,到了大专又在父母要求下去读了计算机专业。刚上大学时,陈飞整个脑瓜子都是“嗡嗡的”,在线性代数、计算机编程中做自我挣扎。在看到“大学生要读100本专业书、100本课外书”类的宣传文字时,他就像找到了一个“避难所”,打卡一般读起了王小波、贾平凹、莫言...

学习人工智能所需的数学知识及学习路径|算法|代数|概率论与数理...

线性代数是人工智能领域最基础的数学学科之一,其核心内容包括向量、矩阵、线性方程组、特征值和特征向量等。在人工智能中,线性代数广泛应用于数据处理、图像处理、机器学习等多个方面。学习线性代数时,应重点掌握矩阵运算、矩阵分解、特征值分析等基本技能。推荐学习资源包括《线性代数及其应用》等经典教材,通过大量的练习...

拿国奖、爱编程,这个女生全面优秀!

提到曾经一些印象深刻的课程比如工程制图与线性代数等等,“心流”“自推力”“正反馈”成为那些日子的最闪烁的词汇,这样的理念也在学习的过程中帮助她良多。时间是给所有学子的馈赠,也是对所有学子的诘问。她把时间交付与自己的热爱与需求,也似交付与自己的“水火”,从每个课程,每次竞赛经历最能唤起热爱的点去钻研...