Nature | 揭示卵巢老化的基因密码:稀有变异与癌症风险的双重关联
基因和变异类型:图中展示了通过全外显子组显著性水平的多个基因(如BRCA2、CHEK2、ZNF518A、PALB2、SAMHD1等)以及它们的变异类别,包括高置信度蛋白截短变异(HC-PTVs)和损伤变异(damagingvariants)。效应大小(Beta值)和置信区间:每个基因的点和误差线表示其效应大小(Beta值)和95%的置信区间。负Beta值表示该基...
蒋飞:对张五常通胀建议的思考
一阶差分后的CPI,贷款利率和M1均在10%的置信水平下通过ADF检验,表明数据平稳。我们进一步检验变量间的协整关系,检验结果表明,CPI,M1和贷款利率在5%的显著性水平下存在3个协整关系,体现三者在长期存在相互影响关系。VAR回归结果如上式。脉冲响应检验显示,贷款利率变化给CPI带来的冲击将在第20期左右降为0。从累计冲...
如何解释无统计学显著性的结果?可以考虑用置信区间(CI)
对于所有CI,对应的显著性阈值是100减去置信水平(即CI百分比符号前的数字)。因此,如果使用10%作为显著性阈值,则90%CI的数值与数据最兼容。在解释无显著性结果时,为什么CI有用?与其对统计结果采用二元解释,即是或否达到统计学显著性,使用CI可以对治疗组之间没有统计学显著性差异的效果(即阴性结果)进行更加丰富的...
【基础篇】对照试验中两组数据置信区间和显著性差异如何用SPSS计算
可见,两组置信区间没有重合的地方,初步可以判断两组差异较大。置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中,一个概率样本的置信区间(Confidenceinterval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参...
Netflix是如何做决策的?(三):误报与统计显著性
这个值范围就是一个置信区间:在给定测试数据的情况下,在零假设下不会导致拒绝的值的范围。因为我们已经用显著性水平为5%的测试划定了区间,所以就设定了95%的置信区间。我们的解释是,在重复实验的情况下,置信区间在95%的时间内可覆盖真实值(此处为正面朝上的实际概率)。
放弃"统计显著性(P<0.05)"的时代,已经到来了吗?
如今,最新一期《Nature》杂志发表的题为《scientistsriseupagainststatisticalsignificance》的述评,更是直接号召科研工作者放弃“统计显著性”(www.e993.com)2024年10月17日。这次反过来了,P>0.05并不意味着“无差别”或“无关联”。由于P>0.05往往意味着对应的置信区间跨过无效值(如0或1),因此文中强调,不能因为得出的P值大于0.05或置信区...
“凑巧”可以拒绝吗?统计学里的最重要工具之一:假设检验
这就是0.05的显著性水平。当然,这个门槛还可以设为0.01和0.1。显然0.01的显著性水平比0.1的水平拒绝起来的难度更大,代表的统计学分量也更重。这里必须强调的是,这个显著性水平是事先给定的。如果等数据出来再决定是用0.01,0.05还是0.1,就容易犯机会主义倾向的错误。案例1中Fisher给出的显著性水平是0.05,基于零...
从户籍歧视到住房排斥,青年流动人口何以安居?
模型3进一步控制了地区特征变量,估计结果显示,住房获得的回归系数为0.029,且在5%的置信水平上显著,即在控制其他变量后,自有住房青年流动人口的健康水平仍然要高于无住房青年流动人口,两者之间相差大约2.9个百分点。在上述研究的基础上,模型4进一步纳入住房获得和户籍性质的交互性,由此获得一些补充性发现。估计结果显示,不...
分享|E9:临床试验统计原则(另附中英文对照词汇表)
稳健性意味着,当基于另一假设或分析方法进行分析时,试验的处理效应和主要结论不会受到实质性的影响。在对处理效应和处理间比较的不确定性的统计测量进行解释时,应考虑偏倚对P值、置信区间或推断的潜在影响。由于临床试验设计和分析的主要方法基于频率派统计方法,因此在讨论假设检验和/或置信区间时,本指南主要使用...
从玄学走向科学:AB测试驱动的科学增长
在现代生物医学领域的双盲测试中,病人被随机分成多组,在不知情的情况下分别给予安慰剂和测试用药,经过一段时间的实验后,比较这两组病人的表现是否具有显著的差异,从而确定测试用药是否有效。随机对照试验的基本方法是,将研究对象随机分组,对不同组实施不同的干预,在这种严格的条件下对照效果的不同。在研究对象数量足...