诺贝尔物理学奖为何颁给机器学习?Physics for AI 综述介绍

在机器学习中,统计物理的思想常被用来设计处理具有随机性的模型,统计物理学中的许多概念(比如熵、混沌)和一些经典物理模型(比如伊辛模型)常被借鉴到机器学习中。1.非平衡统计物理统计物理通常包含平衡态统计物理与非平衡态统计物理:前者只涉及所有宏观性质与时间无关的行为,而后者则涉及系统的时间演化行为。有趣的...

2024年物理诺奖授予人工神经网络:统计物理引发的机器学习革命

Hinton借助统计物理的工具——统计物理主要研究由大量粒子组成的系统的整体行为和性质——通过输入在运行过程中可能出现的示例对玻尔兹曼机进行训练。训练好的玻尔兹曼机可以用来对图像分类,或生成与训练示例的模式类似的新图像,Hinton在此基础上进一步发展,开启了当前机器学习的爆炸性发展。不同类型的神经网络诺贝尔物...

科学家开发多模态大模型,助力提升大模型物理理解水平

BLIP-2和Kosmos模型则是直接将视觉特征作为软提示词，输入进大语言模型。不过，这些已存在的多模态大模型只能将整个图像作为输入和输出的文本，也就是仅仅局限于从整体上理解图像，无法处理区域级推理任务，比如基于多模态对话，定位图片中的某个对象。因此，为了进一步提高视觉理解水平，实现用于区域级推理的多模态...

怒斥Sora后,LeCun放出视觉世界模型论文,揭示AI学习物理的关键

图像世界模型（ImageWorldModels，IWM）采用JEPA的框架，类似于I-JEPA。该框架中的预测器是世界模型的实例化。研究者认为，如果一个世界模型能够在潜在空间中应用变换，从而学习等变表征，那么它就是有能力的。研究者将有能力的世界模型为等变（equivariant），称能力较差的世界模型为不变（invariant）。

...模态大模型,能准确定位图像物体位置,助力提升大模型物理理解水平

BLIP-2和Kosmos模型则是直接将视觉特征作为软提示词,输入进大语言模型。不过,这些已存在的多模态大模型只能将整个图像作为输入和输出的文本,也就是仅仅局限于从整体上理解图像,无法处理区域级推理任务,比如基于多模态对话,定位图片中的某个对象。因此,为了进一步提高视觉理解水平,实现用于区域级推理的多模态大模...

Stable Diffusion 3横空出世!模型与Sora同架构,也能理解物理世界

这次的StableDiffusion3，在图像质量、多个对象、拼写能力方面，都得到了显著提升(www.e993.com)2024年11月13日。甚至，它似乎还涌现出了对物理世界的「理解」。Prompt:Ahorsebalancingontopofacolorfulballinafieldwithgreengrassandamountaininthebackground.提示（意译版）：一匹马优雅地站在一个五彩斑斓的球上，...

第二届集成芯片和芯粒大会倒计时三天!十大技术论坛精彩纷呈!_财经...

16:45-17:20AI加速多物理模型和左移设计芯粒CAD和制造浙江省工程研究中心吴晨助理研究员论坛四集成芯片供电架构及电源芯粒前沿技术13:30-14:00先进半导体封装与集成技术在电源模块中的应用香港应用科技研究院高级总监高子阳14:00-14:30面向处理器的高密度电源管理技术研究...

“世界模型”大争议:杨立昆狠批Sora不是世界模型,生成式路线注定...

简而言之,世界模型就像是一个现实世界的虚拟模拟器,它需要能够应对各种不确定性,做出多种可能的预测。基于该理念设计的V-JEPA是一种“非生成模型”,通过预测抽象表示空间中视频的缺失或屏蔽部分来进行学习。这与图像联合嵌入预测架构(I-JEPA)相似,I-JEPA通过比较图像的抽象表示来进行学习,而不是直接对比“...

智谱的视频模型来了,它远非Sora,但却让这家公司更像OpenAI|对话...

无论是水面的波动,溅起的水花,还是鸭子表面的光泽变化,都符合物理规律,像电影特写镜头。结合以上案例我们可以发现,清影在指令跟随方面表现的十分不错,这离不开智谱AI的语言模型所具备的语言理解能力。值得一提的是,在快手此前开源的文生图模型可图Kolors中,就包含了ChatGLM3大语言模型能力的加持。

文生视频大模型引发广泛关注

逼真视频合成的背后或是对真实物理世界规则的观察与重现据OpenAI官网介绍,Sora模型基于Transformer架构,通过训练,Sora学会了理解和处理文本提示,将用户的描述转化为视频内容。从ChatGPT到Sora,从文本到图像再到视频,人工智能大模型何以合成出有意义、有价值的内容?在吴飞看来,这一次次带来震撼的技术背后,都遵循着同一...