AIGC技巧:SD图生图 如何控制变量生成想要的效果?
这步不需要什么注意事项,只是在筛选标签的时候,可以删除或替换为自己想要生成的目标。3参数设置在SD图生图中,参数的设定和文生图有些区别,这里简单说明。迭代步数迭代步数的数值与文生图相同,简单可以理解为AI通过多少步的计算得到的这张图片,通常设定在20-50之间,过低或过高都可能造成画面崩坏。然而不同的...
地方规划权的建构与评估——基于双重差分与动态QCA的实证研究
换言之,证明规划有效性既需要避免权力效果评估陷入研究纵向央地关系而非横向组织运行(Moynihan,2008)、证明的是“要求—反应”(Scott,2013)的行政控制模型而非规划本身作用的境地,又需要通过比较视野(Ragin,2009),在绩效管理和综合平衡(林光彬、拓志超,2019)议题中定位规划不同于资源的作用。相应的技术难点即如何实现...
论文丨数字金融发展、信贷资源配置效率与城市创新能力提升??
海南省儋州市(2015年2月19日被国务院正式批准成立地级市)、三沙市和西藏自治区首府拉萨市等城市的变量数据缺失较为严重,本文对该类样本进行了删除处理。至于本文的被解释变量城市创新能力指标,本文参考的是肖宇(2022)对中国三次产业创新增长研究的做法,用半参数OP法计算样本城市的全要素生产率(TFP)。一般来说,TF...
黄辉| 我国证券内幕交易的执法强度及其影响因素:实证研究与完善...
但是,所有其他自变量相关系数的绝对值都在0.140以下,且这些变量的最大方差膨胀因子(VIF)为1.054,远低于4-5的经验阈值,表明没有严重的多重共线性问题。表4:以行政罚款为因变量的所有变量的Pearson相关分析另外,表4显示,因变量与一些自变量(包括违法所得和社会影响)显著相关,为自变量对因变量的影响提供了一些初步...
科技创新、产业结构升级与共同富裕:理论建构及实证分析——以浙江...
式(1)、式(2)为基准回归模型,区别在于式(1)不包括控制变量,式(2)包括控制变量,这2个模型主要探究科技创新与产业结构升级对共同富裕的影响效应。式(3)为检验科技创新与共同富裕之间的关系,若系数α1通过显著性检验且不为0,则说明科技创新与共同富裕之间存在显著的相关关系,是进一步中介效应检验的基础。式(4)...
新能源产业链政策补贴对企业价值影响的实证分析
因此,拒绝假设2,即政府补贴与新能源上市公司社会效益负相关(www.e993.com)2024年8月6日。控制变量中,资产负债率指标对应的伴随概率值为0.002,相关性显著水平高,回归系数为0.018,即资产负债率越高,税收贡献越大;公司规模指标对应的伴随概率值为0.672,相关性不显著。根据以研发支出为被解释变量的固定效应模型估计结果可知,政府补贴与研发支出...
【广发金融工程】再谈地理关联度因子研究-多因子Alpha系列之四十四
首先,对于股票i与全部N个股票j,利用R_i^+公式对其日度收益序列进行调整,也就是将负日度收益调整为0。其次,根据行业相关系数因子构造步骤,得到行业相关系数拆解因子INDUCORRP_(i,t)。其余三种行业相关系数拆解因子(INDUCORRN_(i,t)、INDUCORR〖IP〗_(i,t)与INDUCORR〖JP〗_(i,t))构造方式同理可得。
...| 林星妍等:父母教育焦虑对青少年人际关系的影响:父母心理控制...
在进行中介分析时,将性别、年级、家庭经济水平、学业成绩作为控制变量,结果如表4所示。父母教育焦虑显著正向预测父母心理控制(β=0.59,t=10.05,p<0.001),父母心理控制显著负向预测子女人际关系(β=-0.06,t=-4.52,p<0.001)。分析结果如表5示,“父母教育焦虑→父母心理控制→青少年人际关系”的中介效应值是-0.035...
【智库动态】张彩云等:补贴是否有利于企业技术创新?
需要强调的是,2008-2010年数据中从业人员数量、工业总产值、本年折旧等重要指标严重缺失,以至于无法获得验证本文假说所需要的主要变量,因此必须将这三年数据删除。2011-2013年的数据中,虽然缺少企业研发支出、新产品产值和企业生产率等指标,但其他主要指标基本完整,故将其作为2001-2007年数据的补充,以观察补贴对企业技术...
ESG评价对债券发行人融资成本的影响研究
第五,从皮尔逊相关系数检验来看,变量间相关系数均小于0.6,本文变量间不存在明显的共线性。(二)ESG评价降低信用利差的回归结果分析基于模型(1)和(2),本文的实证结果如表6所示。表6中PanelA报告了基于模型(1)全样本数据的回归结果,ESG的系数在1%的水平上显著为负,说明发行人ESG表现的提升有利于降低债券融资成本...