让你永远忘不了的傅立叶变换解析
2020年11月13日 - 网易
旋转,是沿着一个圆弧(有圆心,转过的角度)运动的过程,如果你对泰勒公式非常熟悉,就可以通过一系列公式推导得到一个完美桥梁:指数函数,形如f(x)=ax。如果底数a=e,通过泰勒展开式,可以完成一个十分优美的变形,如下:将x=iθ带入上式(这里的θ是一个未知数,即自变量),整理项,移动,结合cos(x)和sin...
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数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限...
2019年4月30日 - 网易
经典的互信息也是评价定性自变量对定性因变量的相关性的,互信息计算公式如下:为了处理定量数据,最大信息系数法被提出,使用feature_selection库的SelectKBest类结合最大信息系数法来选择特征的代码如下:fromsklearn.feature_selectionimportSelectKBestfromminepyimportMINE#由于MINE的设计不是函数式的,定义mic...
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2018年高考全国统一考试大纲+名师解读(文科数学)
2017年12月15日 - 齐鲁网
(2)了解数列是自变量为正整数的一类函数.2.等差数列、等比数列(1)理解等差数列、等比数列的概念.(2)掌握等差数列、等比数列的通项公式与前n项和公式.(3)能在具体的问题情境中识别数列的等差关系或等比关系,并能用有关知识解决相应的问题.(4)了解等差数列与一次函数、等比数列与指数函数的关系.(十三...
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【机器学习基础】一文带你用sklearn做特征工程
2022年2月1日 - 网易
常见的数据变换有基于多项式的、基于指数函数的、基于对数函数的。4个特征,度为2的多项式转换公式如下:使用preproccessing库的PolynomialFeatures类对数据进行多项式转换的代码如下:1fromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeatures23#多项式转换4#参数degree为度,默认值为25PolynomialFeatures\(\).fit\_...
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