2024全球AI芯片峰会收官:架构创新群雄混战,边端较劲大模型,两大...
区别于传统的CNN网络,Transformer大模型推理过程中的参数读取带来系统带宽需求,计算过程中的矩阵相乘则带来主动加速需求。冯晓光认为,未来端侧AI芯片不会呈某一个架构的统一,而会呈金字塔形态。其中,0.5TOPS以下算力的低端高性价比芯片,将覆盖80%以上的应用;支持轻量化Transformer、AIISP的中端主流AI芯片主要是NPU,算...
掌握PyTorch 张量乘法:八个关键函数与应用场景对比解析
当两个张量都是二维的(即矩阵),进行标准的矩阵乘法操作。-例如:假设是形状为的张量,是形状为的张量,那么结果是一个形状为的张量。torch.matmulA(m,n)B(n,p)torch.matmul(A,B)(m,p)高维张量之间的矩阵乘法:-可以处理更高维的张量。当输入张量的维度大于2时,它将执行批量矩阵乘法。-...
线性代数学与练第07讲:行列式的定义及几何意义
二阶行列式结果两项,每一项是分属于不同行、不同列的两项的乘积;由于乘法具有交换律,所以适当排列乘项可以使得两个乘项的第一个行下标按照12排序,不同的是列下标排列不同,如和中两项的行下标都是12,列下标分别为、;列下标为12的取正号,列下标为21的取负号;项数公共2项.对于三阶行列式的...
从零开始设计一个GPU:附详细流程
我的矩阵加法内核使用8个线程添加了两个1x8矩阵,并演示了SIMD模式的使用、一些基本的算术指令和加载/存储功能。我的矩阵乘法内核使用4个线程将两个2x2矩阵相乘,并额外演示了分支和循环。演示矩阵数学功能至关重要,因为图形和机器学习中的现代GPU用例的基础在很大程度上围绕着矩阵计算(授予更复杂...
LLM可解释性的未来希望?稀疏自编码器是如何工作的,这里有一份直观...
第一个矩阵是形状为(12,288,49,512)的编码器矩阵,第二个矩阵是形状为(49,512,12,288)的解码器矩阵。通过让GPT的激活与编码器相乘并使用ReLU,可以得到49,512维的SAE编码的稀疏表征,因为SAE的损失函数会促使实现稀疏性。通常来说,我们的目标让SAE的表征中非零值的数量少于100个。
矩阵:从概念到应用的深入探索
矩阵的加法:矩阵的加法遵循“对应元素相加”的原则,即两个相同大小的矩阵相加时,它们对应位置的元素相加得到新的矩阵(www.e993.com)2024年9月11日。这种运算方式在数学上称为“逐元素相加”。矩阵的数乘:矩阵的数乘是指将矩阵中的每个元素都与一个常数相乘,从而得到新的矩阵。这种运算方式在实际应用中常用于对矩阵进行缩放或改变其幅度。
【线性代数】全书知识点最全梳理(上)|定理|行列式|方程组|一次...
行列式与矩阵加法的比较:3.4.2数乘矩阵3.4.3矩阵与矩阵相乘3.4.4矩阵的转置3.4.5方阵的行列式3.4.6伴随矩阵3.4.7共轭矩阵3.5可逆矩阵(或称非奇异矩阵)3.6矩阵分块法数学是一个美丽的学科,包括线性代数在内数学科目,她们包含的知识因为细致而繁多,因为缜密而精致,因为逻辑有解而显得结论简...
斐波那契数列的四种实现
deffib_3(n):a,b=0,1whilen>0:yieldba,b=b,a+bn-=1foriinfib_3(20):print(i,end='')4.矩阵相乘此方法的原理是利用二阶矩阵的相乘:importnumpyasnpdeffib_4(n):foriinrange(n):res=pow(np.matrix([[1,1],[1,0]],dtype=...
一阶矩阵是一个数吗?
不是,一阶矩阵事实上不是一个数。严格的说,矩阵是矩阵,数是数。一个数,是可以与任意一个矩阵相乘的。但是1阶方阵,就是1*1的矩阵,根据矩阵的乘法定义,是不能和任意一个矩阵相乘的。1矩阵由mn个数aij排
矩阵相乘在GPU上的终极优化:深度解析Maxas汇编器工作原理
在共享内存内部做矩阵相乘虽然已经很快了,但距离硬件性能的极限还是有距离,主要瓶颈是两个。首先共享内存的延时终究还是比不过寄存器,在Maxwell/Pascal上寄存器延迟时6个时钟周期,在共享内存上达到23个周期。此外,GPU的运算单元无法直接操作共享内存的数据,需要有一个传输指令将其送到寄存器上,而这个mov指令...