申万宏源策略王胜:凤凰涅槃 明年A股和2011年美股很像 从此慢牛启...
2021年和2010年有着神似之处,1.流动性边际上不再继续宽松,但也没有紧信用到伤害实体经济,所以结构性的业绩高增长依旧存在,看到二级市场上结构性机会也非常多,所以公募基金的收益率方差就比较大,最好的人接近翻倍,但也有的人亏了点钱,但中位数可能又是正数,当然也没特别高,就是小个位数,这点跟2010年真的非...
干货:机器学习最全知识点汇总(万字长文)
最大似然估计的直观解释是,寻求一组参数,使得给定的样本集出现的概率最大。假设样本服从的概率密度函数为,其中X为随机变量,为要估计的参数。给定一组样本xi,i=1,...,l,它们都服从这种分布,并且相互独立。最大似然估计构造如下似然函数:其中xi是已知量,这是一个关于的函数,我们要让该函数的值最大化,这样...
FAJ:芒格复利思维与全球64000只股票长期回报
作者对采样的数据进行了深入的量化分析,并与基准数据进行多重比对。实证结果表明:(1)在全部样本中,包括55.2%的美国股票和57.4%的非美国股票在内的大多数长期复合回报率在与之匹配的时间跨度内都低于一个月期美国国库券的回报率;(2)考虑红利再投资的全球复合股票收益率的对数分布呈现正偏斜;(3)在全部样本中,股东的...
如何通俗理解协方差、相关系数?
X变大,Y也变大,说明两个变量是同向变化的,这时协方差就是正的。X变大,Y变小,说明两个变量是反向变化的,这时协方差就是负的。并且从数值大小来看,协方差的绝对值越大,则两个变量同向或反向的程度也越大,即有较强的相关。公式的计算很简单,每个X与其均值之差乘以Y与其均值之差得到一个乘积,再将其都加...
【华泰金工林晓明团队】不同协方差估计方法对比分析(二)——华泰...
从公式中可以看出,指数加权移动平均方法对于历史信息赋予λi-1的权重,λ是一个小于1的正数,离当前时间点的距离越大,则权重越小。本质上是将历史信息的权重随时间衰减。实际应用中通常的取值接近于1,下文将介绍几个经典的指数移动加权平均协方差模型。
教程| 从特征分解到协方差矩阵:详细剖析和实现PCA算法
因为样本标准差和方差都是先求距离的平方再求平方根,因此距离一定是正数且不会抵消(www.e993.com)2024年8月6日。假设我们有如下数据点(散点图):PCA如线性回归那样会尝试构建一条可解释性的直线贯穿所有数据点。每一条直线表示一个「主成分」或表示自变量和因变量间的关系。数据的维度数就是主成分的数量,也即每一个数据点的特征维度。PCA...
Python数据分析之scikit-learn与数据预处理
标准化对数据的分布的进行转换,使其符合某种分布(一般指正态分布)的一种特征变换。一般而言,标准化都是指通过z-score的方法将数据转换为服从均值为0,标准差为1的标准正态分布数据,通过如下公式进行转换:式中,μ和σ是指x所在特征属性集的均值和标准差。
深度学习之数据标准化方法综述
同一个均值方差下的不同数据集,只能证明这些数据集统计出的均值和方差是一样的,也就是说明它们的分布是一样的,但是并不代表它们的数量是一致的,就像从标准正太分布当中采样一样,你可以采集100个样本,也可以采集200个、300个...,无论你采集多少数量的数据,它们的分布都是一样的,也就是均值和方差都一样,都是...
初二数学上册知识点总结|方向|三元|定理|方程组|实数_网易订阅
②每个数都有一个立方根,正数的立方根是正数;0立方根是0;负数的立方根是负数。③开立方:求一个数a的立方根的运算叫做开立方,a叫做被开方数4、估算①估算,一般结果是相对复杂的小数,估算有精确位数5、用计算机开平方6、实数①实数:有理数和无理数的统称...
200 道经典机器学习面试题总结|权值|算法|范数|贝叶斯_手机网易网
2、两个方法都可以增加不同的正则化项,如L1、L2等等。所以在很多实验中,两种算法的结果是很接近的。区别:1、LR是参数模型,SVM是非参数模型。2、从目标函数来看,区别在于逻辑回归采用的是LogisticalLoss,SVM采用的是hingeloss.这两个损失函数的目的都是增加对分类影响较大的数据点的权重,减少与分类关系较小...