线性规划的前沿进展
2024年4月16日 - 上海交通大学新闻网
他的主要研究方向为大规模连续和离散优化,智能计算,数值算法设计及分析,算法博弈及市场均衡,运筹及管理科学等;他和其他科学家开创和深入发展了内点优化算法,锥规划模型,分布式鲁棒优化等重要领域,在在线线性规划学习,强化学习和马可夫过程算法复杂度分析等重要问题上做出了基础性贡献。他多次获得国际科学奖项:包括2009...
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MATLAB代码:多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法 鲁棒优化
2023年8月15日 - 百家号
本文提出了一种包含风-光-水-火多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型,并通过分布鲁棒优化方法将风光不确定性描述为包含概率分布信息的模糊不确定集,从而在满足风光预测误差服从模糊不确定集中极端概率分布情况下最小化运行费用
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学界丨XPROG: 简单实用的鲁棒优化RO, DRO编程语言
2018年10月18日 - 网易
个人使用体验是XProg更简洁,功能更齐全:可以直接编程最新的分布式鲁棒优化(DRO)的相关模型,而JuMPeR主要适用于传统的鲁棒优化模型,而且似乎现在处于无人维护的状态。Julia入门科普请出门左转到@覃含章的文章:Julia:简单易用的数值计算/优化编程语言XProg由Dr.PengXiong开发,旨在用最简单直观的语言进行鲁棒优化模型...
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统“筹”兼顾,“碳”寻未来——北京运筹学会2022学术年会成功举办
2022年12月26日 - 网易
Benders分解、分支切割等算法的设计步骤,及在整数规划、混合整数线性规划、混合整数非线性规划等问题中的表现;接着就计算智能优化方法进行了详细介绍,指出该类方法的优势在于不依赖问题的导数,也不依赖方程模型,核心思想类似于人类进化过程。
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【大船出港 科创扬帆】基于强化学习的最优化方法国际前沿论坛举行
2020年9月8日 - 西安交大新闻网
本次论坛以基于强化学习的优化方法、随机优化、分布式鲁棒优化、非线性规划等的理论及其应用为主要议题,以线上线下相结合的方式开展了多场精彩的学术报告,线下参会人员有近50人,而线上参会人员超过500人。参会师生及企业专家开展了深入的交流研讨。本次论坛特别邀请到佐治亚理工大学蓝光辉教授、美国加州大学圣地亚哥分校聂...
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