【华安证券·金融工程】专题报告:宏观趋势与因子择时
此外,所记录的可预测性在经济上也是显著的,这一点可以从以下两个方面得到证实:一是相对于无条件水平,预期因子收益的变化幅度是巨大的;二是从均值方差投资者的角度来看,这种经济收益是显著的。最后,包含了因子价格与经济趋势隐含价值的可预测偏差的随机折现因子(SDF)显示出很大的时变方差。总体而言,本文的证据表明,...
医学统计学必备知识点分享,常笑医学为医学生答疑解惑
标准差(StandardDeviation,SD):是离均差平方的算术平均数(即:方差)的算术平方根,反映一个数据集的离散/变异程度。标准误(StandardError,SE):样本平均数抽样分布的标准差,是描述对应的样本平均数抽样分布的离散程度及衡量对应样本平均数抽样误差大小的尺度。就和中山大学方积乾教授说的一样:他们不是”兄弟“而...
加入联邦学习的客户端设备——随机选择真的好吗?
OU过程抽样策略假设网络中的全部节点(客户端)都可以无限制地访问OU过程,在中央服务器上部署了估计器。当采样频率约束(即上行带宽)限制了中央服务器可以收集的样本数量时,节点(客户端)应在本地决定何时发送更新。Guo等人[8]的研究表明,最小化均值平方误差(MSE)的最优策略是在时间上采样:而最优的解码...
质量管理必须掌握!数据分析常用的知识点大全
1.要利用总体标准差σ计算边际误差2.抽样前可通过大量历史数据估计总体标准差。下面做一道例题感受下吧这是一道有关顾客购物消费额的问题,根据历史数据,σ=20美元,并且总体服正态分布。现在抽取n=100名顾客的简单随机样本,其样本均值(x拔)=82美元。求总体均值的区间估计开始解答了:1.总体服从正态分布...
做质量数据分析,常用知识点我们帮你整理好了
其中泊松概率分布的数学期望和方差是相等的。连续型概率分布上述分布都是离散概率分布,当随机变量是连续型时,情况就完全不一样了。因为离散概率的本质是求x取某个特定值的概率,而连续随机变量不行,它的取值是可以无限分割的,它取某个值时概率近似于0。连续变量是随机变量在某个区间内取值的概率,此时的概率函数...
100+数据科学面试问题和答案总结-基础知识和数据分析
通常,当增加模型的复杂性时,会看到由于模型中较低的偏差而导致的误差的减少(www.e993.com)2024年10月23日。然而,这种情况只会在特定的点发生。当模型变得更复杂时,最终会过度拟合型,因此你的模型将开始变为i高方差。任何监督机器学习算法的目标都是具有低偏差和低方差,才能达到良好的预测性能。在机器学习中,偏见和方差之间的关系不可避免。增加...
干货!六西格玛管理的20种工具!|容差|qfd|fmea|原理_网易订阅
方差分析是在可比较的数组中,把数据间的总的“变差”按各指定的变差来源进行分解的一种技术。对变差的度量,采用离差平方和。方差分析方法就是从总离差平方和分解出可追溯到指定来源的部分离差平方和。这是一个很重要的思想。回归分析(RegressionAnalysis)是研究一个变量Y与其它若干变量X之间相关关系的一种数学工具...
动物与人类的关键学习期,深度神经网络也有
我们可以很容易地从图1中观察到一个关键时期的存在。如果在最初的40-60个epoch中没有去除模糊,那么与基线方法相比,最终的性能会严重下降(误差最多会增加三倍)。这种性能的下降遵循在动物身上普遍观察到的趋势,例如早期研究中证实的在小猫出生后被剥夺单眼的情况下观察到的视觉敏锐度的损失与缺陷的长度有关...
时间序列因子择时与横截面因子配权的新方法
表3证实了这一观点,证明了在抽样期间,因素择时策略的总回报(每年4.17%)超过了同等加权基准的总回报95个基点。考虑到事后跟踪误差为1.13%,这种异常回报等于0.84的总信息率(IR)。这些平均表现数字必须要花一点儿时间,因为双向平均换手率相当高:每年480%。如简介部分所述,考虑到交易成本,每年将1/N基准性能从3.22%...
[期刊速览]《数量经济技术经济研究》2018年第9期
研究发现:多重抽样框能够弥补小微企业调查中抽样总体与目标总体不一致的缺陷,结合调查费用科学分配样本量,得到估计量的最小方差,并能比较不同抽样设计下估计量方差的大小。研究创新:利用多种大数据来源进行小微企业抽样调查的多重抽样框设计。研究价值:大数据背景下可结合调查费用选择合适的多重抽样框设计,提高小微企业...