运气好的人,其实是学会了这套公式

硬币,是没有记忆的。每一次投硬币,都是一次独立事件。哪怕你之前已经连续投出了100个“正面”,第101次投出“正面”的概率也不会因此变得更大,而是依然和第1次投出“正面”的概率一样,是50%。理解贝叶斯定律的人,会看概率,找趋势。但理解贝叶斯定律的同时,还理解大数定理的人,还会再多做一步:判断事件...

两万多人中仅有20%能答对,数学家“罐中难题”引爆全网讨论

之所以在X上讨论数学，是因为2020年疫情期间，Litt感到非常孤独，便发现在社交媒体中，与随机的人聊自己喜欢的主题可以获得快乐。在Litt看来，即便是抛硬币这种最基本的概率事件，也会产生有趣的问题。就比如，前段时间，他发布的有关掷硬币的一个谜题，便吸引了2万多人参与讨论。还有另一个改版的同类谜题，更是得到...

从今天起,做一个运气很好的人

硬币,是没有记忆的。每一次投硬币,都是一次独立事件。哪怕你之前已经连续投出了100个“正面”,第101次投出“正面”的概率也不会因此变得更大,而是依然和第1次投出“正面”的概率一样,是50%。理解贝叶斯定律的人,会看概率,找趋势。但理解贝叶斯定律的同时,还理解大数定理的人,还会再多做一步:判断事件...

一直赢的人,都有一套好运气公式 |【经纬低调分享】

硬币,是没有记忆的。每一次投硬币,都是一次独立事件。哪怕你之前已经连续投出了100个“正面”,第101次投出“正面”的概率也不会因此变得更大,而是依然和第1次投出“正面”的概率一样,是50%。理解贝叶斯定律的人,会看概率,找趋势。但理解贝叶斯定律的同时,还理解大数定理的人,还会再多做一步:判断事件...

赌场中的数学知识(大数定律)|何鸿燊|无穷大|概率论|概率学_网易订阅

假设n是N次独立重复试验中事件A发生的次数,p是每一次试验中A发生的概率,那么,当N趋于无穷时:式中n表示发生次数,N表示试验总次数。也就是说,大量重复的随机现象里其实藏着某种必然规律。还是以掷硬币为例,当投掷次数足够大时,出现正(反)面的频率将逐渐接近于1/2,且随着投掷次数的增加,偏差会越来越小,如下...

高中数学:独立事件与互斥事件的区别与联系

那么事件Ak彼此互斥,(不同于抛硬币实验,不是相互独立的)设“打进的电话在响5声之前被接”为事件A,根据互斥事件概率加法公式,得:P(A)=P(A1∪A2∪A3∪A4)=P(A1)+P(A2)+P(A3)+P(A4)=0.1+0.2+0.3+0.35=0.95.例2、甲、乙两射击运动员分别对一目标射击1次,甲射中的概率为0.8,乙射中的概...

今日头条丨从“抛硬币”游戏看资产配置的本质

猜硬币游戏理论上说各自互为独立事件,相关性为0。但是,在现实投资中,我们可以遇到相关性不为0的事件(投资机会)。如果两个事件(投资机会)相关性为1,那么在运用的时候可以把它们归位同一个事件(投资机会)。它们并不能起到增大组合总体持仓占比的作用。

【盛·趣谈】赌徒谬误:你以为的是你以为的吗?

赌徒谬误大意是指将前后相互独立的随机事件当成有关联的事件,例如开头举例抛硬币时,无论抛几次,任意两次之间都是相互独立的,也无论同一面连续出了多少次,扔硬币正反面50%的概率都不会改变。道理虽简单易懂,但难免受眼前事情影响,陷入糊涂。有人曾经给40个博士做了一个实验,实验中让他们玩100局简单的电脑游戏,...

什么是熵?

对于独立事件,不确定性是可加的让我们使用抛两个硬币的试验作为例子来使这个概念更加具体。我们既可以两个硬币同时抛,也可以先抛一个硬币再抛另一个硬币。在两种情况下,不确定性是相同的。考虑两个特殊的硬币,第一个硬币正面朝上(H,Head)的概率为80%,背面朝上(T,Tail)的概率为20%。另一个硬币...

去年新出生人口性别比111.3,是正常的吗?

从概率论来说,因为每次生育是独立事件,例如抛硬币5000次或6000次,正反面的出现比例都是相对一致的。在生男孩后不再生育或女孩后继续生育,每一胎所属性别的概率都还是一样的。在只允许生育单胎的计划生育的时代,由于政策叠加重男轻女思想,部分家庭选择通过非法胎儿性别鉴定将女胎流产,或在生出女胎后遗弃,这些人...