如何设计真正的实时数据湖?|数据源|数据流|元数据|数据仓库|...

性能比较:ApacheDoris在实时数据分析和查询方面表现优异,适合需要高性能查询的场景。ApachePaimon能高效处理流数据和批数据,适用于数据湖和混合负载场景。ApacheHive适用于大规模批量数据处理。ApacheHBase则适用于需要快速响应和低延迟的实时数据访问。扩展性比较:Doris采用MPP架构,扩展性强,适用于大规模...

AI大模型正改变着推荐系统的未来|算法|ai|模态|数据挖掘|人工智能...

当数据量非常大,一般采用HDFS、Hive、HBase等大数据分布式存储系统来存储数据。特征工程模块推荐系统采用各种机器学习算法来学习用户偏好,并基于用户偏好来为用户推荐“标的物”,而这些推荐算法用于训练的数据是可以“被数学所描述”,就是机器学习里面的Embedding过程Embedding用一个低维的向量表示一个物体,可以...

为什么又造了个新词 Data Warebase:我看到了 AI 时代数据平台应当...

除了单个产品的稳定性问题,这种架构往往需要数据同步,这会进一步影响系统的稳定性:如果存储某一份数据的产品(比如说HBase)恰巧不能高效地支持某种查询需求(比如说关键词搜索或语义搜索),就需要通过同步任务把数据从一个产品同步到另一个产品,然后使用目标产品完成相应的查询。数据同步往往是整个数据系统中最脆弱的环节...

你想要拥有自己的搜索引擎吗?

更高级一点的是可以对搜索关键字进行分词，并且专门建一个搜索词库表，这种做法需要对搜索词进行拆解然后幂集组合并与目标表的ID关联，搜索字与词库表的字以完全匹配的方式查询并找到目标表的ID，这种搜索的解决方案需要拆解相关数据库表建立索引，相对比较麻烦。所以，今天我们就来聊聊近两年兴起的分布式搜索引擎技术—...

图数据库选型复杂吗?图数据库如何从众多数据库脱颖而出

HBase，顾名思义，在物理存储上，列式数据库按列存储数据，最大的优势是获取「局部数据」更快，在数据统计分析的场景下，我们通常是按列进行操作，比如对价格一列进行求总和、平均值、最大值、最小值等（术语上称为「聚合查询」，是分析的基础），这一列数据物理上存储在一个区域，一次就可以读取，而如果是按...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型|数据库|nosql|关系型数据库...

查询结果可视化,支持图形化地展示数据的关联性,便于更高效地分析数据(www.e993.com)2024年11月18日。●图管理。提供图管理、Schema管理和通过图形化界面来配置数据导入等功能。●图查询语言。支持Gremlin图查询语言。3.7生态工具DTS火山引擎数据库传输服务DTS(DatabaseTransmissionService)提供了数据迁移、数据同步、数据订阅于一体的...

SphereEx:我们在讲的 Database Plus,到底能解决什么样的问题?

内核功能的每个模块都必须存在,但可以切换至不同的实现类型。以查询优化器为例,如果待执行SQL可以完美下推至后端数据库,则采用基于原始SQL与数据库交互的计算下推引擎;如果待执行SQL需要跨越多数据源进行关联查询,则采用基于查询计划树与数据库交互的联邦查询引擎。

多点DMALL x StarRocks:实现存储引擎的收敛,保障高查询并发及低...

3)由于目前使用的ApacheKylinv3.1.2是使用HBase作为后端存储,rowkey顺序设计以及分区键的选择会严重的影响查询性能,对开发不友好。2.3运维成本多点作为一站式全渠道数字零售解决方案服务商,可以满足客户不同的接入部署需求。多点大数据产品系统的接入可以大致分为SaaS化接入、私有云以及本地化部署。针对私有云、本地化...

DorisDB在千亿级日增数据场景下替换Greenplum的实践

原Greenplum集群在进行10亿*1亿的关联查询时达到极限,无法支撑更大数据量级的关联查询。使用DorisDB替换Greenplum构建新的集群,在进行736亿*15亿的超大量级数据关联查询时,不仅可以顺利完成,并且耗时很短,对业务的整体提升巨大。一、使用背景1.1选用原因

东华软件股份公司2020年度报告摘要

在水电行业,构建了远程巡检,设备诊断,状态评估,优化运行与水电知识中心中台模块,在风电行业构建了风电设备性能优化,设备隐患预警,设备健康度评估模块,在光伏行业构建了光伏智慧运行模块,光伏智能诊断模块,在综合能源行业,通过将能源产业的生产、销售、和消费等环节通过数据关联起来,形成多能源的能源网络,将能源流、信息流...