钟正生丨详解农民工就业:特征、趋势与政策建议
我们发现,外出农民工占乡村人口的比例在2012年至2019年年均增加1.09个百分点,趋势性强、拟合优度较高(R平方达99.3%)。这一规律同时考虑了乡村人口数量的变化、农民工外出的潜在趋势,我们将其作为一个基准假设。背后暗含的假设是,2011年和2019年是外出农民工的潜在增量与实际数量一致的基准年份。基于乡村人口的总量数据...
【平安证券】国内宏观深度报告-详解农民工就业:特征、趋势与政策...
我们发现,外出农民工占乡村人口的比例在2012年至2019年年均增加1.09个百分点,趋势性强、拟合优度较高(R平方达99.3%)。这一规律同时考虑了乡村人口数量的变化、农民工外出的潜在趋势,我们将其作为一个基准假设。背后暗含的假设是,2011年和2019年是外出农民工的潜在增量与实际数量一致的基准年份。基于乡村人口的总量数据...
夏雪梅|项目化学习中“教师如何支持学生”的指标建构研究
在传统项目中,学生们只是完成做火箭的流程,但他们对火箭飞行的原理并没有理解和掌握。在改造后的项目中,教师通过追问、提高要求等方式支持学生进行深入测试和实验,进一步加深了学生在控制实验和火箭发射原理上的理解。二、构建项目化学习中教师支持的初步指标框架根据上述理论探讨,我们得到了如下基本假设:在项目化学习...
人工智能企业抵御风险能力对融资成本的影响研究——基于我国智能...
第三,拟合优度R2的系数为0.810,调整后的拟合优度为0.459,说明回归方程的拟合优度相对较高。回归模型与原始数据吻合较好,融资能力与各种影响因素存在显著相关关系。第四,D-W值为1.996,残差没有序列相关性,即该模型的设计总体上是合理的。5.稳健性检验……在文献研究中,资产周转能力(主营业务收入/总资产)往...
郑磊, 孙钰|有志者,事竟成——学生意志力对认知能力的异质性影响
由于处理变量意志力不满足正态分布,因此如上文所述进行标准化处理使其处于(0,1]区间,然后使用FractionalLogit模型估计处理强度的条件概率密度。结果显示FractionalLogit模型有较好的拟合优度AIC(0.903)。并且在选取的协变量中,学生个体以及学校因素对意志力的影响更加明显(表3)。
数字工具支持的教学对学生学习结果有何影响?——来自137项实验与...
其三,适中的干预时长更有利于数字化学习,且8—10周的干预时间最有利于取得较好的学业成绩(Higgins,Huscroft&Crawford,2019)(www.e993.com)2024年7月7日。上述观点提示我们,干预时长是调节数字工具支持教学效果的重要变量,但是对于干预时长的最优范围仍存在争议,本研究拟对此作出回应。
地区数字经济发展对农民创业的影响研究
加入个人、家庭和社区特征变量后的第(2)和(3)列结果显示,地区数字经济发展对农民创业的正向影响始终在1%的水平上显著,地区数字经济发展增加1%对农民创业的影响程度有所降低但稳定在15.3%,模型的拟合优度从0.029逐步提高到0.158。研究结果总体上支持了假说H1。
微信用户健康信息分享行为的影响因素研究
对于健康信息的分享研究,个体自感健康状况水平也被作为控制变量被加入研究(Deng,Liu&Hinz,2015;吕亚兰,黄成,周虎,2018)。基于此,本研究将性别、年龄、教育程度、自感健康状况等信息作为控制变量纳入模型,并提出以下研究假设:H8a:不同性别对微信平台健康信息分享行为有所差异。
华泰| 信贷-库存轮盘与资产配置
结果显示,信贷脉冲和库存周期均受到三周期的显著驱动。使用三周期因子对信贷脉冲和库存周期开展多元线性回归,拟合优度分别为66%和54%。这说明信贷脉冲和库存周期同样是高维经济系统的低维映射。其中,信贷脉冲指数周期峰谷总体上领先于库存周期,两者交错变化,形成了四象限轮盘。
数学建模中评价类模型比较|权值|信度|ahp|神经网络_网易订阅
随着时间、空间的推移,各指标对其对应题的影响程度也可能发生变化,确定的初始权重不一定符合实际情况。再者,考虑到整个分析评价是一个复杂的非线性大系统,必须建立权重的学习机制,这些方面正是人工神经网络的优势所在。针对综合评价建模过程中变量选取方法的局限性,采用神经网络原理可对变量进行贡献分析,进而剔除影响不显著...