数据分析中,哪些统计学是必须掌握的?认证CDA对从业有帮助吗?

逻辑回归:用于因变量是分类变量的情况。方差分析(ANOVA)用于比较三个或更多组数据的均值差异。协方差与相关性协方差:衡量两个变量如何一起变化。相关系数:衡量两个变量之间线性关系的强度和方向,常用的是皮尔逊相关系数。非参数统计用于不满足参数检验假设的数据,如卡方检验、曼-惠特尼U检验、克鲁斯卡尔-瓦利...

定量研究必须了解的五种变量

中介变量也是能够影响因变量的因素,但由于中介变量是会受到自变量的影响,所以它实际上解释了自变量为什么会影响因变量——通过某因素产生间接影响,这个因素就是中介变量。比如城里的生活开阔了年轻人的眼界,导致了他们择偶标准比乡下人更高,进而他们寻找另一半的过程也就更困难,结婚自然就晚了,这里的择偶标准就是一...

联盟与内战干预 | 国政学人

此外,研究还纳入了控制变量,包括国家实力(CINC)、与内战国的战略竞争关系、与内战各方的族裔联系、前殖民关系、地理距离以及其他国家对内战的干预等,以控制可能影响联盟形成和干预决策的其他因素。由于因变量为多分类变量,研究采用多项逻辑斯蒂回归模型进行分析,并运用多种方法(如倾向性得分匹配)处理潜在的样本选择偏差,...

数学建模竞赛真的是模型解题一般,但是论文出彩而获奖的吗?

③因变量要符合正态分布4、马尔科夫预测(备用)要求①一个序列之间没有信息的传递,前后没联系,数据与数据之间随机性强,相互不影响;(今天的温度与昨天、后台没有直接联系)②不仅要能够指出事件发生的各种可能结果,而且还必须给出每一种结果出现的概率(预测后天温度高、中、低的概率,只能得到概率)③一般计算状...

《传媒观察》| 偶然新闻接触对公众政治参与的影响

由于变量测量量纲的不同(同时使用五级量表、七级量表及分类变量),本研究对核心变量进行标准化处理之后进行回归分析。为了解公众社交媒体偶然新闻接触对线上政治参与和线下政治参与的预测作用,进行多元回归分析。结果显示,控制人口统计学变量、政治面貌和政治兴趣变量后,社交媒体偶然新闻接触显著预测线上政治参与(β=.398,...

2024年第一季度财险公司风险管理能力排行榜

我们使用zsocre表示风险综合评级变量(www.e993.com)2024年12月19日。当风险综合评级为A级及以上等级时,zsocre=3;风险综合评级为B级至BBB级,zsocre=2;风险综合评级为C级或D级,zsocre=1。我们将选用oprobit模型对排序离散因变量进行实证估计。实证结果表明,财险公司风险管理得分每提高1分,公司综合成本率下降0.35个百分点,综合偿付能力充足率能够提高...

不发表就出局,没“笔者”没被动句就不高级

当什么情况都可以叫“被取消”时,不考虑主体本身的历史与变化,因果关系混乱,也就没有什么是不能叫“被取消”的了。这在偏文化的人类学、政治学和社会学等学科中比较常见。经济学视概念的界定和操作为基本能力,谈论某个自变量、因变量则必须有可测量的标准,哪怕这会牺牲真实世界的更多细节。其论文常见的句式是“...

医疗市场化与患者信任——基于各省民营医院发展水平的分析

本研究的因变量“患者信任”是一个定序变量,对这类变量的分析通常是建立定序逻辑斯蒂回归,但其前提是平行线检验不显著,本研究的相关数据不能满足这一条件。因此,我们将该变量合并成二分变量,然后再进行二元逻辑斯蒂回归。另外,由于本研究包含省份层次变量,因此使用多层二元逻辑斯蒂回归模型对数据进行估计。

机器学习是否可以准确预测股市?

线性回归——指分析两个独立的变量以确定一个单一的关系，线性回归是金融市场中技术分析和定量分析的有效措施。它返还一个确定自变量和因变量之间关系的方程。当用于机器学习时，线性回归是一种基于监督学习的简单技术，主要用于预测和寻找变量之间的关系并进行预测。正如AishwaryaSingh一篇文章中指出的:线性回归是一种...

教育让我们更健康吗——基于2010年综合社会调查的城乡比较分析

因变量为对目前身体健康状况的自我评价,从“很不健康”至“很健康”五类分别被赋分为1-5。个体教育水平被编码为三类:没有受过正式教育、义务教育、高中教育。此外,该研究用个人经济地位来衡量物质性人力资本的效果,具体指标为个人年收入水平;通过自我控制能力水平和生活目标感两个指标来测量非物质性人力资本;通过锻炼...