定量研究必须了解的五种变量

中介变量也是能够影响因变量的因素,但由于中介变量是会受到自变量的影响,所以它实际上解释了自变量为什么会影响因变量——通过某因素产生间接影响,这个因素就是中介变量。比如城里的生活开阔了年轻人的眼界,导致了他们择偶标准比乡下人更高,进而他们寻找另一半的过程也就更困难,结婚自然就晚了,这里的择偶标准就是一...

环境效益信息披露完整度对绿色债券融资成本影响的实证研究

本文对被解释变量和解释变量以及各解释变量之间的相关系数进行计算和检验,其中CS与Score的相关系数为-0.2073,且通过相关系数检验,即两个变量之间存在显著的线性负相关关系。其他解释变量之间不存在高度相关(相关系数大于0.8)的情况,避免回归模型出现多重共线性问题。实证分析(一)假设1的实证检验在表3中,模型1不纳入...

《传媒观察》| 偶然新闻接触对公众政治参与的影响

由于变量测量量纲的不同(同时使用五级量表、七级量表及分类变量),本研究对核心变量进行标准化处理之后进行回归分析。为了解公众社交媒体偶然新闻接触对线上政治参与和线下政治参与的预测作用,进行多元回归分析。结果显示,控制人口统计学变量、政治面貌和政治兴趣变量后,社交媒体偶然新闻接触显著预测线上政治参与(β=.398,p...

医疗市场化与患者信任——基于各省民营医院发展水平的分析

本研究的因变量“患者信任”是一个定序变量,对这类变量的分析通常是建立定序逻辑斯蒂回归,但其前提是平行线检验不显著,本研究的相关数据不能满足这一条件。因此,我们将该变量合并成二分变量,然后再进行二元逻辑斯蒂回归。另外,由于本研究包含省份层次变量,因此使用多层二元逻辑斯蒂回归模型对数据进行估计。本文的自...

探索择偶偏好中的因果复杂性——使用QCA对调查实验数据的再分析

其次,回归模型是一个对称的因果模型,它对因变量发生的解释等同于对因变量不发生的解释。举例来说,周扬等(2023)使用logit模型研究一个虚拟的结婚对象是否被接受的影响因素,在模型中影响接受的因素即为影响拒绝的因素,且各因素对接受和拒绝的影响方式相同(可以用同一个回归方程表示)。这是回归分析的典型做法,其背后暗...

周翔|算法规制如何场景化

在其他变量保持不变的前提下,以算法解释所实现的理解程度为因变量,以算法的解释技术类型为自变量,研究两者的相关性(www.e993.com)2024年12月19日。如果算法解释的类型和用户的理解程度之间呈显著的相关性,则说明该假设成立,应当根据场景设置匹配的算法解释技术类型。这里的用户算法理解是广义的,既是私主体“算法解释权”的行使基础,也是监管机关行政...

社会流动效应及其拓展:方法发展、争论与评议

为方便结果的呈现和解释,本文将这两个因变量作为连续变量处理,数值越高,则幸福感或公平感越强。就阶层而言,本文参考过往研究,并根据研究需要按照EGP阶层图式对阶层类别进行整合(Eriksonetal.,1979),最终将出身阶层和终点阶层各分为四类,分别为高级非体力阶层、一般非体力阶层、体力阶层和农民阶层。

顶刊论文 | 异质性政策效应分析——一种新的因变量条件分位数回归...

传统分位数回归方法(QR)可以揭示解释变量对因变量的异质性边际影响,因而在实证研究中具有广泛的应用。但QR方法的缺点是估计结果的阐释依赖于不可观察扰动项的经济学含义。本文提出一种新的因变量条件分位数回归(outcomeconditionedQR,简称OC-QR)方法,用于分析政策效应的异质性。OC-QR的优点是能够直接识别并估...

容易被忽视的青少年抑郁

调节变量是指那些影响预测指标与抑郁变量的关系和(或者)方向的变量;而中介变量能够部分或者全部地解释预测变量对因变量的影响。更进一步地了解干预效果达到最佳效果时的具体情境及它们是怎么起作用的,对于干预工作的推进才是至关重要的。至今只有很少的研究涉及了中介分析,而且更少有较为积极的结果。例外的是,Seligman...

货币政策传导的企业资产负债表渠道有效吗?

Angelopoulou等(2009)使用了英国制造业的面板数据分析投资现金流对企业货币资金的敏感性,以证明资产负债表渠道的存在。国外的大部分研究设计当中都使用了企业持有的货币资金作为自变量,企业投资作为因变量进行了投资现金流的敏感性分析。国外文献证明了资产负债表渠道的存在性,并对行业非对称性进行了初步论述。