人工智能的负效应:没有大语言模型的语种未来会消亡
大家发现,不需要训练专门的机器翻译系统,ChatGPT也能在不同语种之间自由翻译和转换。用ChatGPT做翻译,或者使用其他语言去给ChatGPT发指令,往往给非英语说话人留下深刻的第一印象。很多人对语言智能的认知还停留在金山词霸阶段——有个多语种的电子词典可以做双语种互相翻译。可是如果有这么个ChatGPT神器,可以接受...
AI技术对专利领域翻译的影响
MT技术的转折点出现在2017年,谷歌推出了具有划时代意义的Transformer模型,这一创新显著提升了机器翻译的质量,并以一种令人瞩目的方式将MT技术重新带入了公众视野。自此,机器翻译领域逐渐全面采用NMT技术来训练翻译模型,开启了机器翻译的新时代。随着深度学习、神经网络以及自然语言处理技术的突破性发展,基于这些先进技...
DeepL:AI翻译的先行者
DeepLTranslator于2017年8月推出,是一款机器翻译工具,利用人工智能将文本从一种语言翻译成另一种语言。它采用神经网络处理和理解上下文,提供与专业人工翻译类似的准确翻译。与传统的基于规则的翻译不同,Deepl的神经网络方法使其能够理解语言的细微差别和复杂性,从而实现高质量的翻译。DeepLTranslator最初提...
2024美赛翻译神器!DeepL Pro最新无限制版,解锁全部功能!
早在之前,DeepL对神经网络架构进行改进,能够实现高质量的日语和中文翻译。同时他们再次进行了盲测,评估结果显示DeepL翻译优于谷歌、亚马逊、百度、有道等翻译,并且DeepL称其翻译的进步不只是正确率,更重要的是比其他翻译工具更像人类翻译,没那么生硬。DeepL功能简介软件界面翻译文本英译中全文翻译英译中如何使用...
万字长文|论文问世7年改变世界,八名谷歌员工发明了现代AI,这里是...
实际上,谷歌在2018年已经开始尝试将转换器模型融入其产品中,首先是在翻译工具上的应用。同年,谷歌推出了基于转换器的语言模型BERT,并在次年将其应用于搜索功能。然而,相较于OpenAI取得的巨大成功以及微软大胆地将基于转换器的系统整合进其产品线的举措,谷歌的这些底层变革显得相对保守和谨慎。
有了这个设备,同传也快要失业了
经验丰富的人类同传或许可以做到信达雅,但同样面临着诸多限制因素:高昂的人力成本,有限的工作时间,繁琐的法规要求等等(www.e993.com)2024年9月11日。而且,同传的翻译质量也完全取决于译者水平,无法保证一致稳定的输出。由于同传是一个非常消耗体力和脑力的工作,为了保证同传质量,加州规定一个项目必须同时聘请两个同传轮流进行,每人的持续工作时间...
谷歌揭秘自家翻译系统:如何利用AI技术提高翻译质量
谷歌表示,其翻译突破并不是由单一技术推动的,而是针对低资源语言、高资源语言、总体质量、推理速度等一系列技术组合的突破。在2019年5月到2020年5月之间,根据人工评估和BLEU(基于翻译系统翻译和人工参考翻译之间相似性的衡量标准),谷歌翻译在所有语言中平均提高了5分以上,在50种语料资源最少的语言中平均提高了7分...
利用最新AI技术,谷歌提高机器翻译质量
编者按:GoogleTranslate是全球最流行的翻译服务之一,目前支持108种语言的互译,每天翻译的单词量达到1500亿。过去一年间,通过利用针对总体质量,延迟以及整体推理速度的一系列技术组合,其BLEU翻译质量平均又提高了5分多。Venturebeat的KYLEWIGGERS报道了相关的技术进展,原文标题是:HowGoogleisusingemergingAItechnique...
谷歌翻译是如何借助多项新兴AI技术提高翻译质量的
据观察,噪声数据(含有大量无法正确理解或解释的信息的数据)会损害语料数据丰富的语言的翻译质量。所以,谷歌翻译团队部署系统来给使用噪声数据训练的模型的示例打分,进而筛选出“纯净”的数据。实际上,这些模型一开始基于所有的数据进行训练,然后逐渐基于更小、更纯净的数据子集进行训练,这种方法在人工智能研究领域被称为...
从人工翻译到人机共译,生成式AI时代百度如何为翻译留下新注解?
综合来看,纯人工翻译与机器翻译可以实现优势互补,人机共译的新翻译模式应运而生。这种翻译模式的出现,不仅革新了翻译人员的工作模式,也给翻译行业提出了新的注解,其在机器翻译与人工翻译之间找到了一个更好的平衡点,合理运用前沿技术的基础上保证翻译的质量。