谁将成为数据库版的英伟达?
当数据维度增加时,数据点之间的距离变得越来越均匀,导致传统的索引结构(如B树)在进行相似度搜索时,需要遍历大量数据,导致查询效率急剧下降。B树索引,尽管在低维空间中表现良好,但在高维度环境下,它的层级结构会迅速膨胀,导致搜索效率大幅降低。传统的关系型数据库并没有针对这种情况进行优化,结果就是它们在处理高维度...
向量数据库:电商背后的智慧引擎
目前,向量数据更新主要有批量更新和流式更新两种方式。批量更新会替换整个向量索引,可能导致服务短暂中断;而流式更新则能在不影响服务的情况下更新现有索引,从而提高系统的可靠性。在选择向量数据库时,必须充分考虑其可靠性表现,确保系统能够稳定运行,数据安全无忧。扩展性关于扩展性,业界也有共识。随着数据量的不...
思考丨重塑数据底层架构!金融机构和数据库厂商的“数字化必考”!
因此,大多数金融机构在开展信息化系统数据库新技术升级时,通常采取循序渐进、风险可控的策略,即先边缘系统再核心系统,不仅是为了逐步掌握新数据库技术,更是为了业务的风险可控。“根自研“OceanBase自2010年立项以来,已经累计服务了数百家金融机构,覆盖70%资产规模千亿元以上的银行,在证券、保险、基金行业的To...
OceanBase CEO 杨冰:2.8万字总结金融核心系统数据库升级路径与...
因此,大多数金融机构在开展信息化系统数据库新技术升级时,通常采取循序渐进、风险可控的策略,即先边缘系统再核心系统,不仅是为了逐步掌握新数据库技术,更是为了业务的风险可控。“根自研”OceanBase自2010年立项以来,已经累计服务了数百家金融机构,覆盖70%资产规模千亿元以上的银行,在证券、保险、基金行业的Top20资产...
DTCC 2024第二天:探索数据库商业化新出路与技术创新
产权的SUNDB数据库和华鼎4.0提出了面向大模型的智能数据库系统架构,探索了向量数据库系统,包括向量索引、向量存储、向量生成方法、分布式向量处理系统;研究了面向大模型的数据库准备系统,包括数据治理、大模型自动训练系统,设计了大模型的智能数据分析系统,包括基于大模型的NL2SQL、RAG技术,智能数据分析、数据智能调优、...
图灵奖数据库大师 Stonebraker 师徒对数据库近 20 年发展与展望的...
这种持久性更多是数据“粘性”的证明,而不是这些系统的持久力量(www.e993.com)2024年10月25日。换句话说,今天仍有许多IBMIMS数据库在运行,因为转换为使用现代DBMS既昂贵又有风险。但是,没有一家初创公司会愿意选择在IMS上构建新应用程序。自从我们2005年的调查以来,数据库领域发生了很多事情。在这段时间里,DBMS已经从它们在商业...
时序数据库IoTDB构筑长安汽车海量车况数据管理新引擎,助力智能...
边缘IoTDB结合IoTDB云版本,可以支持在不同环境中管理时间序列数据,提升数据质量,降低云计算的成本。IoTDB时序数据管理流程简述长安汽车车联网平台原有方案采取较为简单的车况上报,经由网关转发后实时车况存储在redis,历史车况存储在Hbase。基于IoTDB的新方案采用端云协作计算,部分车况数据在终端进行数据整合,也可根据特...
Covalent:用去中心化数据索引专长赋能 AI 和 DA
如果你还记得你的高中化学课,Covalent这个词来源于化学词汇中的共价键一词。我们将中心化系统和去中心化系统、数据库和区块链等等绑定在一起。这是一个类比。这就是Covalent的起源故事。我们开创了这家公司,本质上就是将区块链看作数据库。您可以对其进行查询,建立索引,从区块链中进行各种操作。最初几年是一...
TDSQL-C 多项第一,沙利文云原生数据库报告解读
在三种引擎中,本文重点关注Serverless计算引擎,这是在分布式共享存储架构在构建的一个Serverless数据库服务。云原生数据库TDSQL-C是腾讯云自研的新一代企业级云原生数据库,融合了传统开源、商用数据库设计理念,借助云计算与新硬件技术的优势,采用“存储和计算分离的架构”100%兼容MySQL,为客户提供极致弹性、高性能、...
为什么又造了个新词 Data Warebase:我看到了 AI 时代数据平台应当...
这款民宿应用必须能有效存储结构化、半结构化和非结构化数据,还需具备多种查询和分析的能力。作为一个互联网级的应用,其水平扩展能力也是必须。然而,市场上尚无一款产品能够很好地满足所有的需求,因此业界通常需要将多种数据产品组合起来,比如将结构化数据存储在MySQL/PostgreSQL等关系型数据库中,将半结构化数据存储...