激光雷达作为智能驾驶关键传感器,保障安全是立身之本,成长可期

在安全冗余的语境里，激光雷达作为目前车载传感器中可提供最丰富点云信息的传感器，通过自身数据的独特性为感知模型提供了感知冗余。目前看来，纯视觉和感知融合两种路线在数据集上的精度表现仍存在较大差距。nuScenes数据显示，在对目标物追踪准确度（AMOTA，AverageMultipleObjectTrackingAccuracy）方面，纯视觉方案的...

激光雷达在哪些方面提升了车辆的安全性

激光雷达在多个方面提升了车辆的安全性。首先,它能提高感知精度和稳定性。通过精确校准,获取更准确的环境信息,减少因感知错误导致的安全事故。就像激光雷达标定板,能优化激光雷达的感知精度和稳定性数据,让车辆对周围环境的感知更精准。其次,用于测试和评估车辆性能和安全性。通过反复测试评估,优化控制系统和传感器配置...

四维图新:目前业内纯视觉方案与含激光雷达方案并行,两种方案均可...

金融界12月16日消息，有投资者在互动平台向四维图新提问：目前，部分车企在推动纯视觉的自动驾驶方案，公司如何看待纯视觉方案与高精度地图方案的技术路线，未来纯视觉方案有没有可能成为主流，导致公司高精度地图被弃用？请做详细说明，谢谢！公司回答表示：目前业内纯视觉方案与含激光雷达方案并行，两种方案均可叠加高...

马斯克再怼华为,批激光雷达智驾是错误选择,国产智驾何去何从

马斯克为什么非要抓着激光雷达不放,因为他觉得这个东西在自动驾驶领域纯属鸡肋,昂贵又没必要。不过国内的车企们似乎并不买账,大多数厂商还是坚持“多传感器融合”方案,也就是把摄像头、毫米波雷达、激光雷达等各种传感器都用上优势互补,力求打造更安全可靠的智驾系统,说白了就是觉得蛋既然容易碎,那更不能放一个窝...

自动驾驶技术:视觉路线与激光雷达路线的深度解析 | 水木资本原创

·不依赖外部条件:激光雷达不依赖于光线、颜色或纹理,只需物体存在即可检测到,提升了系统的整体可靠性。局限性·成本高:激光雷达的价格较高,导致整车成本上升,限制了其在入门级车型中的应用。·体积大:激光雷达通常比摄像头大且重,需要复杂的安装和维护。

...只有纯视觉才是更安全更智能自动驾驶【附激光雷达行业现状分析】

但在恶劣天气、视线遮挡以及获取深度信息方面存在一定的不足(www.e993.com)2024年12月19日。而激光雷达方案则凭借其高精度感知、不受光线和恶劣天气影响以及多传感器融合带来的冗余性等优势,可有效提高智驾系统的安全性和可靠性。然而,高昂的成本、复杂的数据处理和标定难度,以及对车辆外观设计的影响等,限制了其普及。

马斯克称纯视觉方案才是自动驾驶的未来:中国车企坚持激光雷达 更...

在张晓宇看来，华为选择激光雷达，加上不同传感器的这种组合方案，可以实现全环境的感知能力，这种智驾更安全，上限会更高。“纯视觉的这种方案，他的算法是比较被动的，比如说被动依赖环境光的视觉方案，尤其在一些恶劣天气，大雨暴雨浓雾或者黑夜相关场景下感知能力是不足，会对智驾的安全性带来挑战。“张晓宇说道。...

激光雷达“功能”转“安全”,盈利之路是喜是忧?

更重要的是,智驾系统的安全性并非仅由感知层决定,还涉及到规控、决策等多个环节。激光雷达虽然能够提供感知数据,但如果系统算法不起效,再全面的感知数据也无济于事。因此,纯视觉路线中的摄像头同样参与智驾系统决策,其与激光雷达的运作方式不同,但同样能够保障智驾系统的安全性。

激光雷达的技术原理和应用领域是什么?它对自动驾驶有何影响?

这使得自动驾驶系统能够更准确地判断路况,提前做出决策,从而提高自动驾驶的安全性和可靠性。然而,激光雷达目前也存在一些挑战,如成本较高、体积较大、数据处理复杂等。但随着技术的不断进步,这些问题正在逐步得到解决,激光雷达在自动驾驶和其他领域的应用前景将更加广阔。

Mobileye将在自动驾驶中用Innoviz激光雷达

12月11日,汽车辅助驾驶系统供应商MobileyeGlobal(Mobileye)与高性能车规级激光雷达传感器和感知软件供应商InnovizTechnologies(Innoviz)在一份联合声明中表示,Mobileye将在其提供给汽车制造商的自动驾驶系统中,使用InnovizLiDAR(激光雷达),当前,Mobileye正寻求从车企更广泛地部署自动驾驶汽车中获利。