AI Agent深度调研:设计一个QQ机器人
AIAgent一个很经典的案例就是AI斯坦福小镇。论文地址:httpsarxiv/pdf/2304.03442.pdf项目地址:httpsgithub/joonspk-research/generative_agentsAI斯坦福小镇是一个经典的基于LLM的AIAgent案例,斯坦福和谷歌的研究员构建了一个名为Smallville的虚拟小镇,把25个基于GPT的AI角色放入虚拟小镇,让它们...
微软开源的GraphRAG爆火,生成式AI进入知识图谱时代?
如果你理解上面几张图片,那么你也许能看出来可以如何查询其底层的知识图谱数据(存储在图谱数据库中),并将其用作RAG工作流程的一部分。也就是GraphRAG。两种呈现知识的形式:向量和图谱典型RAG的核心是向量搜索,也就是根据输入的文本块从候选的书面材料中找到并返回概念相似的文本。这种自动化很好用,基本的搜...
万字长文分析:什么是好的AI搜索产品?
AI搜索产品由于其原理是使用预训练的大模型生成内容,所以在无结果这部分长尾需求中体验很好,而AI搜索产品最大的优势,则是在解决一个需求的完整流程中覆盖了更多环节,并用AI技术代替一部分人脑的工作,向Allinone方向的体验迈进了一步。详细列举AI搜索产品的体验优势如下:1)能够跨媒体、跨模态得到信息跨媒体...
大佬们都在关注的 AI Agent,到底是什么?用 5W1H 分析框架拆解 AI...
所以在未来,AIAgent一定要优化记忆系统,不能简单的将长短时记忆简化为向量数据库。3)FunctionCalling准确性目前,FunctionCalling是AIAgent进行工具使用的最主要的手段,可以说AIAgent的执行能力强依赖于大模型的FunctionCalling能力。但是目前的FunctionCalling的准确性其实并不理想,表现最好的大模型其准确率...
专访LanceDB 创始人:多模态 AI 需要下一代数据基建
LanceDB是为AI多模态数据设计的数据库,目前的客户包括MidJourney、CharacterAI等。他们设计了开源数据格式Lance,以解决传统数据格式Parquet不适合大规模非结构化数据的问题。基于Lance格式构建的多模态向量数据库LanceDB能够以更低的成本、更快的速度索引数十亿向量和PB级别的文本、图像和视频数据。让...
从OpenAI 收购实时分析数据公司看未来数据库长什么样?
事实上,在OpenAI出手Rockset收购之前,解决大模型数据的访问和存储问题时,业内普遍的解决方案是给大模型外挂一个知识库,也就是过去一年火出圈儿的向量数据库,几乎每个向量数据库厂商都试图以“大模型记忆”进行营销(www.e993.com)2024年7月28日。但市面上众多的向量数据库产品中,却没有一款目前真正可重复的堆栈来将所有数据(结构化或非结...
AI经济学 | 第六章:产业AI化的双刃剑效应及应对分析
目前比较前沿的新材料开发模式是基于元素周期表中的代表元素,根据基本晶体结构原理形成大量简单分子结构,而后通过实验、模拟计算等对分子属性特征因子和材料属性进行分析,从而筛选出符合目标属性的材料,AI可以基于已有的材料数据库大幅加速这一过程。另外在材料属性预测方面,AI算法也可以通过大量已知晶体结构和材料属性数据库...
为什么又造了个新词 Data Warebase:我看到了 AI 时代数据平台应当...
结构化的数据:民宿的基本信息,如房间数量、价格等,这些可以用结构化数据来描述。半结构化数据:各类设施的款式、功能参数等,这些涉及到半结构化数据,需要更复杂的方式去存储。非结构化数据:如民宿照片和文字评论等,是典型的非结构化数据。其次,用户可能在应用里以多种方式去使用这些数据:...
“AI+低代码”推动高等教育变革:腾讯云携手同济大学共探数字化
腾讯会议的AI能力,可以帮助老师记录授课内容,自动生成多语种文字,形成课程章节,方便老师导出,编写个人专属教材,沉淀教师个人知识资产。此外,可以通过生成式的内容回顾,方便学生基于多模态进行个性化学习,并可通过权限控制管理授课内容的可见范围,分担教师教学辅导压力。而数据分析加强了课程设计,“因材施教”帮助教师了解学生...
2023年全球AI趋势报告
将数据和基础设施整顿井然的组织将在未来以AI领先。利用现代数据架构来克服重大数据挑战(来源、类型、需求等)的公司可以适应跨多个基础设施场所运行的AI/ML工作负载。组织应该注意本报告的发现,将数据驱动的洞察视为基准,并将结果置于其组织独特情况的背景下,以指导他们在2023年及以后的AI战略。