从数学角度概述阿西莫夫机器人三定律

这的一种可能实现方式是平等且独立地对待每个目标的福祉,从而形成一个分解的联合偏好分布:P(harm1,...,harmn|d)=∏(i=1ton)P(harmi|d),其中每个个体的伤害偏好分布对于所有个体都是相同的。如果我们进一步指定目标代理是环境中的人类,那么(11)就成为了阿西莫夫机器人学第一定律的一个实例化:...

统计学入门:时间序列分析基础知识详解

在计算样本协方差时,我们将每个观测值与平均值之间的差除以n-1,类似于样本方差。对于自协方差则计算前一个观测值与当前观测值之间的样本协方差。公式如下:这里的h被称为滞后。滞后的X是前一个X值偏移了h位置。所以公式与协方差相同。自相关自相关也和相关一样,相关关系有如下公式。相关性将协方差除以变量...

何恺明的MIT人工智能第一课:深度表征学习_腾讯新闻

基本上这个方程表示,如果你想通过反向传播计算浅层的梯度,那么这个梯度的方差将等于这些许多缩放因子的乘积乘以网络输出梯度的方差。这就是后向传播公式。那么基本上这很多因素的乘积基本上就是说,如果每个单层的缩放因子都小于1,那么这个效果会经过很多层的积累之后,你将会遇到梯度消失的问题。也就是说,你的网络不...

拼多多算法实习一面面试题8道|含解析

BN:对小批量数据(batch)进行归一化,通过减去均值和除以标准差,使得每个特征在一个批次内均值为0,方差为1。LN:对每个样本的每一层的所有神经元进行归一化,独立于批量数据,使得每层输出的均值为0,方差为1。区别:计算方式:BN计算的是一个批次内的均值和方差,适合小批量大数据训练;LN则是对每个样本的...

方差与标准差

方差(variance)是将各个变量值与其均值离差平方的平均数。它反映了样本中各个观测值到其均值的平均离散程度;标准差(standarddeviation)是方差的平方根。方差与标准差的计算公式见下表。需要指出的是,从方差看,总体方差的分母为n,而样本方差的分母却为n-1(自由度),这是因为当我们用n-1为自由度的样本方差...

参数估计|置信|样本|均值_新浪新闻

N样本均值的均值就是总体均值(www.e993.com)2024年11月11日。在重置抽样时,样本均值的标准差为总体标准差的的1/n,即在不重置抽样时,样本均值的标准差为:其中,为修正系数,对于无限总体进行不重置抽样时,可以按照重置抽样计算,当总体为有限总体,N比较大而≥5%时,修正系数可以简化为1-n/N,当N比较大而n/N﹤5%时,修正系数可以近似为1,即...

入门| 从PCC到MIC,一文教你如何计算变量之间的相关性

一旦我们为每一对变量都计算出这些值,将它们加在一起,并除以n-1,其中n是样本大小。这就是样本协方差。如果这些变量都倾向于分布在各自均值的同一侧,协方差将是一个正数;反之,协方差将是一个负数。这种倾向越强,协方差的绝对值就越大。如果不存在整体模式,那么协方差将会接近于零。这是因为正值和负值会...

科研丨GENOME BIOL: 宏基因组和宏转录组数据综合分析揭示阴道细菌...

对这些样本进行宏基因组(n=194)和宏转录组(n=180)测序,并将测序结果映射到VIRGO,这是一个非冗余的、全面的阴道微生物组基因目录,以确定宏基因组和宏转录组的分类组成(图1)。宏基因组组成代表菌群的相对丰度,而宏转录组组成代表菌群的相对活性(附表1)。研究人员首先确定一个物种的相对丰度是否与其相对...

谈谈描述性分析思维|统计量|方差|正态分布|样本_网易订阅

方差:样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大。标准分也叫z分数,是一种具有相等单位的量数。它是将原始分数与团体的平均数之差除以标准差所得的商数...

Python3NumPy的常用函数

(m-m.mean())**2)print('var=',var_hand)var=50.126517888888884注意:样本方差和总体方差在计算上的区别。总体方差是用数据个数去除离差平方和，而样本方差则是用样本数据个数减1去除离差平方和，其中样本数据个数减1（即n-1）称为自由度。之所以有这样的差别，是为了保证样本方差是一个无偏估计量。