从数学角度概述阿西莫夫机器人三定律

多代理环境中的第一定律:在存在n个目标代理的环境中,我们可以通过将(11)中的伤害替换为(harm1,...,harmn)来为多代理制定第一定律,这代表了目标代理的联合福祉。因此,同理心代理必须预测每个目标的福祉水平,同时维持这些变量上的联合偏好分布。这的一种可能实现方式是平等且独立地对待每个目标的福祉,从而形成一...

使用PPO算法进行RLHF的N步实现细节

"进行前向传递,并产生形状为(B,T,1)的奖励和价值,其中B是BS(批量大小),T是序列长度,而1代表奖励头的输出结构的维度为1(lm_human_preferences/rewards.py#L105-L107,lm_human_preferences/policy.py#L111)。T意味着每个token都有与其和前文关联的奖励。例如,eyestoken将有一个与他在想某事...

统计学入门:时间序列分析基础知识详解

在计算样本协方差时,我们将每个观测值与平均值之间的差除以n-1,类似于样本方差。对于自协方差则计算前一个观测值与当前观测值之间的样本协方差。公式如下:这里的h被称为滞后。滞后的X是前一个X值偏移了h位置。所以公式与协方差相同。自相关自相关也和相关一样,相关关系有如下公式。相关性将协方差除以变量...

用多因子策略构建强大的加密资产投资组合:因子合成篇_腾讯新闻

我们首先定义方差膨胀因子(variance-inflatingfactor,VIF)为VIF=1/(1??r????),指参数估计量的方差由于出现多重共线性而膨胀,随着相关系数增加,VIF显著增加。以二元线性模型为例:Y=β??+β??X????+β??X????+μ??相关系数的平方和完全不共线(完全不相关):近似共线:,越接近1,...

怀孕对他克莫司的药动学的影响是怎样的?

本文为一项回顾性研究,那么回顾性研究自带的缺陷不必多说,此外,本文还有几处不足:1.样本量小;2.对于基线描述这一块,表格比较含糊,比如联合移植的患者有几例?文中并未说明,有联合移植的患者分在哪一组也未说明,妊娠丢失也为在表格中注明;3.作者自己也提到,文中所采用的是他克莫司的全血谷浓度,但由于妊娠状...

拼多多算法实习一面面试题8道|含解析

BN:对小批量数据(batch)进行归一化,通过减去均值和除以标准差,使得每个特征在一个批次内均值为0,方差为1(www.e993.com)2024年11月11日。LN:对每个样本的每一层的所有神经元进行归一化,独立于批量数据,使得每层输出的均值为0,方差为1。区别:计算方式:BN计算的是一个批次内的均值和方差,适合小批量大数据训练;LN则是对每个样本的...

方差与标准差

需要指出的是,从方差看,总体方差的分母为n,而样本方差的分母却为n-1(自由度),这是因为当我们用n-1为自由度的样本方差去估计总体方差时,它恰好是的无偏估计量。为什么样本标准差使用被称为自由度的n-1,而总体的标准差使用n呢?这是因为自由度是指一组数据中可以自由取值的个数,当样本数据的个数为n时...

参数估计|置信|样本|均值_新浪新闻

一般当讲,当np≥5,并n(1-P)≥5时,就可以认为样本容量足够大。对于无限总体,不重置抽样可以视为重置抽样计算方差。对于有限总体,当N很大,而n/N≤5%时,修正系数会趋向1,这时也可以按重置抽样计算方差。随着样本容量的增大,样本比例的方差愈来愈小,说明样本比例随样本容量增大,围绕总体比例分布的峰度愈来愈高。

科研丨GENOME BIOL: 宏基因组和宏转录组数据综合分析揭示阴道细菌...

1物种的相对丰度并不一定表明其对宏转录组的贡献研究人员对39名北美育龄妇女(年龄范围:19-45岁)在5个时间点(间隔2周)的阴道微生物群进行了表征。研究中的受试者是黑人或非裔美国人(n=24)、白人或高加索人(n=10)、西班牙裔或拉丁裔(n=4)和亚裔(n=1)。对这些样本进行宏基因组(n=194)和...

Python3NumPy的常用函数

(m-m.mean())**2)print('var=',var_hand)var=50.126517888888884注意:样本方差和总体方差在计算上的区别。总体方差是用数据个数去除离差平方和，而样本方差则是用样本数据个数减1去除离差平方和，其中样本数据个数减1（即n-1）称为自由度。之所以有这样的差别，是为了保证样本方差是一个无偏估计量。