时代变了!英伟达纳入道琼斯指数,英特尔被取代

这款AI芯片提供与英伟达CUDA相当的能力,意在挑战英伟达的市场领导地位。英伟达正是凭借CUDA,让GPU拥有解决复杂计算问题的能力,开始在AI领域产生深刻影响。完善的CUDA生态,也是如今英伟达能够坐稳霸主的地位的关键因素之一。不过值得一提的是,在CUDA最早出现时,当时的英特尔并不看好,表示“它只是计算发展史上的一个小...

数据中心支出浪潮停不下来! 英伟达等“AI卖铲人”喜迎新一轮涨势

基于无比强大且渗透率极高的CUDA平台和性能强大的AIGPU,英伟达近期在软硬件全栈生态方面的布局可谓不断加码。英伟达在3月GTC正式推出名为“NVIDIANIM”的微服务,按每GPU使用时间收费,它是专注于优化的云原生微服务,旨在缩短基于AI大模型的生成式AI应用上市时间并简化它们在云端、数据中心和GPU加速工作站上的部署...

CUDA是英伟达的壁垒,却是其他GPU厂商的泥潭

可以说,没有CUDA,英伟达不可能在高性能计算和AI领域取得今天的地位,它是英伟达从一家图形渲染公司成长为全球计算巨头的关键跳板。CUDA不仅是一个工具,它是英伟达整个业务体系的神经中枢。英伟达的GPU硬件设计高度依赖CUDA,这意味着英伟达的硬件和软件形成了一个强大的“闭环生态系统”。在这个生态系统中,CUDA发挥了粘...

英伟达股价回调20%后,从云服务到开源软件,护城河正在被侵蚀?

英伟达护城河不仅限于CUDA现在，尽管开源软件的威胁越来越大，但请注意CUDA并不是英伟达提供的唯一软件服务。在英伟达所拥有的众多不同软件服务中，也许最有前途的是"NVIDIAAIEnterprise"操作系统。事实上，英伟达为这场AI革命做好了充分的准备，甚至开发了自己的操作系统来运行复杂的AI工作负载。Ama...

AMD放弃旗舰游戏显卡,专注AI,新统一架构挑战英伟达CUDA生态

专注AI,统一现在并存的两种GPU微架构,挑战英伟达CUDA生态两条策略背后还有一个统一的目标:扩大生态规模。现在没有规模,就没有开发者。这次苏姿丰没有出面,由AMD计算和图形主管JackHuynh来回应外界的一切询问,他透露这是一个“曲线救厂”的策略。如果AMD说只打算争取10%的市场份额,那么开发者们只会与英伟达合...

天下苦英伟达久矣!PyTorch免CUDA加速推理,Triton时代要来?

近日,PyTorch官方分享了如何实现无CUDA计算,对各个内核进行了微基准测试比较,并讨论了未来如何进一步改进Triton内核以缩小与CUDA的差距(www.e993.com)2024年11月20日。在做大语言模型(LLM)的训练、微调和推理时,使用英伟达的GPU和CUDA是常见的做法。在更大的机器学习编程与计算范畴,同样严重依赖CUDA,使用它加速的机器学习模型可以...

英伟达CUDA将受到冲击?AMD将推出统一UDNA GPU架构

18年前，英伟达从CUDA起步，开始奠定基础，其最根本的优势之一可能是CUDA（计算统一设备架构）中的“U”（统一）。英伟达只有一个适用于所有用途的CUDA平台，它利用相同的底层微架构来实现AI、HPC和游戏。该平台目前拥有400万开发人员。AMD将继续依托开源ROCm软件堆栈来与英伟达展开竞争，但这一战略的成功离不开用户和...

国产AI芯片厂商如何打破英伟达CUDA生态垄断?

01国产AI芯片厂商面临美国对华先进制程技术封锁和英伟达CUDA生态制约,寻求打破垄断。02北京大学讲席教授谢涛认为,利用开源RISC-V生态共建生态可能更有机会。03然而,国产AI芯片厂商在软件生态方面仍显薄弱,面临诸多挑战。04为此,谢涛提出自下而上、从端到云和工具创新等三点心思路应对挑战。

华为CANN要替代英伟达CUDA,比鸿蒙替代安卓还难么?

尽管CUDA主要针对英伟达的GPU,而CANN专为华为昇腾AI处理器设计,但它们都在努力实现跨平台的支持,以满足不同应用场景的需求。此外,CANN和CUDA都通过不断的技术创新和版本迭代,对性能进行了深度优化,确保了更快的处理速度和更高的计算效率。接下来,我们就从几个不同的角度,来将CANN与CUDA进行对比。

初创公司硬刚英伟达:在AMD卡上模拟CUDA,原版程序直接编译运行

更有网友认为,英伟达一家独大的原因是AMD不愿意投资让其GPU拥有更高的机器学习性能(而不只是拥有CUDA这一个优势)。即便能够高效运行,AMD卡是否真的经济实惠且容易获得,同样是一个问题。还有一波网友的观点是,最大的问题不是技术上能不能运行,而是背后的法律问题。