R包神器 | 系统发育和进化分析 - ape (一)

在v1.1版中,APE提供了读取、写入、绘制、操作系统发育树,并在系统发育框架中分析比较数据(Comparativedata)、多样化分析、计算等位基因和核苷酸数据的距离、读取核苷酸序列和其它几个工具的功能,如Mantel测试、最小生成树的计算、群体遗传学参数的估计。表1概述了APE中目前可用的函数。注意,有些方法(如比较法、天际...

洪灾背后的城市韧性_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper

16T.Yabe,Y.Sekimoto,K.Tsubouchi,S.Ikemoto,Cross-comparativeanalysisofevacuationbehaviorafterearthquakesusingmobilephonedata.PLoSOne14,e0211375(2019).17X.Lu,L.Bengtsson,P.Holme,Predictabilityofpopulationdisplacementafterthe2010Haitiearthquake.Proc....

一文梳理智能汽车3D毫米波雷达-相机外参标定新方案

未来的一个研究方向是研究明确考虑对准误差的替代成本函数(类似于[24])。最后,类似于[28]的联合时空标定[27]和单目相机轨迹尺度估计将是我们算法有价值的延伸。参考资料:[1]R.Gourova,O.Krasnov,andA.Yarovoy,“Analysisofrainclutterdetectionsincommercial77GHzautomotiveradar,”in...

郝祥军 等|AI重塑知识观:数据科学影响下的知识创造与教育发展

Abstract:Intheeraofartificialintelligence(AI)datadefines,quantifiesandconnectseverything.Datasciencehasachievedrapiddevelopmentdrivenbybigdataanddirectedthegoalthathowtoextractandconstructknowledgefromdata.Theprocessofdataminingandknowledgecreationsyste...

脑机类比特刊:寻找复杂智能系统的普遍规律

原则上,对于任何可计算(computable)的函数(即其值可以通过算法来计算的函数),都存在能够计算它的图灵机。经逻辑推理我们可得出,一个通用图灵机(UTM)能够通过从磁带上读取相应的规则集,模拟任何图灵机执行不同的任务。这就是可编程计算机(programmablecomputer)的理论模型。给出图灵机的定义后,很快就可以清楚地看到...

【学术】GNSS坐标非线性变化的差分长短时记忆网络预测

谐波模型等时间函数模型方便建模且能够对任一历元的坐标进行预测,但是由于其只能描述坐标时间序列非线性项中能够模型化的部分,对于难以模型化的成分无法预测,因此其精度有限(www.e993.com)2024年11月18日。ARIMA模型在坐标时间序列预测中能够取得一定的效果,但是其本质上是一种线性模型,只能捕捉线性关系,而不能捕捉非线性关系,而且对数据的稳定性要求...

大数据定价方法的国内外研究综述及对比分析

LIUN,HAOXJ,CHENYH.Areviewandcomparativeanalysisofdomesticandforeignresearchonbigdatapricingmethods[J].BigDataResearch,2021,7(6):89-102.1引言随着人工智能、物联网、云计算等技术的发展，全球数据量正以指数型增长。据国际数据公司（IDC）预测，到2025年，全球...

基于模型的剂量-效应网络Meta分析,来看实例演示!

MBNMAdose包是贝叶斯统计的框架下基于模型的剂量效应网络Meta分析的程序包,其整合了数据处理、模型选择与估计、一致性分析、排序、预测等多种功能。该包囊括了线性模型、指数模型、限制性样条模型和Emax模型等多种常用模型。此外允许研究者自定义函数模型。该包避免了核心代码修改的过程,大大提高分析效率。

TODS:从时间序列数据中检测不同类型的异常值

step_2=PrimitiveStep(primitive=index.get_primitive('d3m.primitives.tods.data_processing.extract_columns_by_semantic_types'))step_2.add_argument(name='inputs',argument_type=ArgumentType.CONTAINER,data_reference='steps.1.produce')step_2.add_output('produce')...

深度学习碰上古文献,西南大学提出基于CNN的古彝文识别方法

模型M5结构如图3所示,网络由4个大卷积层、2个全连接层、1个softmax层构成,并对除softmax的其他层的输出使用ReLU函数进行激活。其中每个大卷积层由两个连续的3×3卷积层以及一个2×2最大池化层构成,卷积核的输出通道数以50为基数进行递增。为了进一步规范模型描述,我们对M5模型包...