让数据无忧上云 华为云数据库上云解决方案开启数据智能时代
使用GaussDB(forRedis)作为前端缓存(需要配置大内存),可缓解后端数据库压力,平稳渡过业务高峰;同时,将热门商品信息作为热数据驻留在内存中,冷门商品信息置换到共享存储池中,可进一步降低数据库压力;此外,强一致counter让秒杀活动不再“雪崩”,库存扣减不再担心“超卖”,还可以用sortedset帮助构建spam机制,用geo实现物...
数据库上云实践指南:从零开始到最佳运作
使用GaussDB(forRedis)作为前端缓存(需要配置大内存),可缓解后端数据库压力,平稳渡过业务高峰;同时,将热门商品信息作为热数据驻留在内存中,冷门商品信息置换到共享存储池中,可进一步降低数据库压力;此外,强一致counter让秒杀活动不再“雪崩”,库存扣减不再担心“超卖”,还可以用sortedset帮助构建spam机制,用geo实现物...
Spring Boot + redis解决商品秒杀库存超卖,看这篇文章就够了
总体思路就是要减少对数据库的访问,尽可能将数据缓存到Redis缓存中,从缓存中获取数据。在系统初始化时,将商品的库存数量加载到Redis缓存中;接收到秒杀请求时,在Redis中进行预减库存,当Redis中的库存不足时,直接返回秒杀失败,否则继续进行第3步;将请求放入异步队列中,返回正在排队中;服务端异步队列将请求出队,出队...
Redis实战11-实现优惠券秒杀下单
1:悲观锁、乐观锁的使用场景;2:synchronized关键字,在不同位置,锁的颗粒度是不同的,怎么优化呢;3:toString方法之后,不能保证唯一,如果要保证唯一,需要在调用String的intern方法;4:对spring事务有更深入了解-解决spring事务失效一种情况;5:springboot怎么开启对AspectJ的支持。
华为云应用中间件DCS系列,Redis实现(电商网站)秒杀抢购示例
Redis数据库,单节点QPS支撑能达到10万,轻松应对秒杀并发。实现秒杀和数据加锁的命令简单,使用SET、GET、DEL、RPUSH等命令即可。对分布式应用加锁,能够避免出现库存超卖及无序访问等现象。本实践介绍如何使用Redis对分布式应用加锁。开发前准备注册华为云账号,详细操作请参见如何注册华为云管理控制台的用户?,并完成...
Redis在秒杀场景的作用
??ordered,已秒杀量因为库存查验、库存扣减这两个操作要保证一起执行,一个直接的方法就是使用Redis的原子操作(www.e993.com)2024年10月22日。库存查验、库存扣减是两个操作,需Lua脚本保证原子执行:#获取商品库存信息localcounts=redis.call("HMGET",KEYS[1],"total","ordered");...
SpringBoot集成Redis开发:模拟高并发秒杀活动
因为这里需要介绍三种方式来解决秒杀超卖的问题,所以引入了三个Redis依赖。第二步:修改项目的application.yml配置文件,主要配置应用信息和redis服务信息,配置如下:server:port:8908spring:application:name:springboot-redisjackson:#指定时间格式date-format:'yyyy-MM-ddHH:mm:ss'#排除结果中属性值是nul...
每年参与千万级流量项目的我,今天双十一秒杀业务,差点……
秒杀读多写少(访问商品人数往往大于购买人数)。活动和库存都可以提前预热。比如把数据放到redis中。动静分离:nginx做好动静分离、使用CDN网络、分担后端的相应压力。页面优化技术页面缓存就是如果访问一个页面,不是直接让系统来渲染,二是先从缓存里面取,如果取到了就返回,如果没有就手动渲染这个模板,然后把渲...
如何设计出骚气的秒杀系统?
首先第一步就是通过前端限流,用户在秒杀按钮点击以后发起请求,那么在接下来的5秒是无法点击(通过设置按钮为disable)。这一小举措开发起来成本很小,但是很有效。2.8.2:同一个用户xx秒内重复请求直接拒绝具体多少秒需要根据实际业务和秒杀的人数而定,一般限定为10秒。具体的做法就是通过redis的键过期策略,首先对每...
高并发下秒杀商品,你必须知道的九个细节
通常情况下,我们需要在redis中保存商品信息,里面包含:商品id、商品名称、规格属性、库存等信息,同时数据库中也要有相关信息,毕竟缓存并不完全可靠。用户在点击秒杀按钮,请求秒杀接口的过程中,需要传入的商品id参数,然后服务端需要校验该商品是否合法。大致流程如下图所示:...