下一个十年,我们需要一款什么样的分析型数据库?

通过自研全列式存储引擎OLAPEngine并基于ApacheImpala改造了全新的MPP查询引擎,自此,Doris真正成为了具备大数据量下高效支持数据分析能力的OLAP数据库,并在百度内部大规模应用,成为了百度内部统一的OLAP分析平台。往往一个内部项目的发展会有两种演进模式,一种是随着需求的增加系统架构日益臃肿,当面对...

家居SaaS独角兽基于DorisDB实现数据分析全面升级

但上层数据应用对查询的数据存储、时效性要求高,数据最终会通过数据同步工具回流到MySQL、ElasticSearch、Presto、HBase等关系型数据库/MPP数据库中。酷家乐大数据体系沉淀了诸多主题数据,例如:C端用户行为流量数据,B端用户账号等使用数据,行业报告相关的数据等。由于数据膨胀,尤其是酷家乐设计工具使用场景下产生的模型/...

美国年度可靠性车型揭晓:雷克萨斯ES夺冠,亚洲龙成大型车第一

本文介绍的车型雷克萨斯ES君威亚洲龙飞度帕萨特卡罗拉2020年,J.D.Power发布了中国车辆可靠性研究,而位居榜首的品牌为北京现代,东风悦达起亚排名第二。再往前翻,2019年北京现代仍旧是冠军,而排名第二的是Smart,MINI则是第三。一年的时间,排名却是大变样,也难怪让人唏嘘甚至质疑起是否有水分。国内数据不敢信、...

正义网络传媒2023年招聘专业技术人员公告

4.建设工程任务数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，保障各个业务服务的数据质量和产出稳定；5.协同大数据基础平台的规划、部署、管理和优化；协同Hadoop、HBase、Hive、ES、K8S等集群的维护、优化、扩容计划；6.总结与沉淀数据仓库建设的方法论，并通过工具与流程的支撑，支持各业务团队开展数据治理有关工作；7...

即席查询引擎对比:我为什么选择Presto

单表ClickHouse速度绝对的第一,Presto对于单表速度也有明显的优势。对于多表的查询,Presto和Impala不相上下,对比其他的引擎性能要好一些。greenplum也不错;ClickHouse对于多表join所以效果不好,并且上面说了很多复杂语法支持的不够好。选型推荐这里的选型考虑到了数据计算的准确性,所以ApacheDruid,ES首先被排除,除非...

中国邮政邮科院 X DorisDB:统一OLAP平台,大幅降低运维成本

·除了unique和duplicate数据模型,未来会将符合的数据场景迁移至aggregation模型,并使用物化视图,进一步降低数仓开发维护成本,降低查询延迟;·DorisDBonES的功能也值得我们深挖和探索,解决原生ES集群无法支持跨索引Join的能力;·更多数据应用层的场景接入DorisDB,例如网点画像服务、邮路路径分析等,将进一步拓展DorisDB在...

2020年度大数据行业评选揭晓 华为云荣获两大奖项

l离线数据湖:HetuEngine提供秒级交互式查询能力,数据不出湖,分析链路短,性能比Impala快30%+,分析提效10倍+;DLC提供统一的元数据,数据全局可视;HetuEngine提供湖内统一SQL接口:HDFS、Hive、HBase、ES等,简化用数。l实时数据湖:流处理+Hudi实现数据增量更新入湖,从T+1到T+0;ClickHouse提供毫秒级实时OLAP...