刘润年度演讲2024:进化的力量

????战略六变量帮助企业面对不确定性挑战。2024年10月26日,“进化的力量·刘润年度演讲”如约而至。在这场演讲中,我会和你分享8个主题。以下为刘润年度演讲全文。与你分享。一、总会花开大家好。欢迎来到2024年“进化的力量·刘润年度演讲”!我是刘润。过去的一年,商业世界一言难尽。我知道,有的人...

追问daily | 剧烈运动可短期内提高执行功能;利用AI发现16万种新...

通过将参与者的年龄、性别、教育水平等人口统计学变量与BSIT和BIMCT的测试结果结合,研究人员获得了0.81的预测效用指数(C-index),这一结果与昂贵的匹兹堡化合物BPET成像技术(C-index0.80)相当。研究表明,气味识别测试与简单的认知测试结合使用,不仅能够有效预测认知能力下降,还为早期干预提供了可能。...

是什么让他成为现代计算机之父?丨纪念冯·诺伊曼诞辰120周年(下)

正如冯·诺伊曼所说,先验地看来,就像牛顿力学(当时)需要矛盾的无穷小演算一样,量子理论似乎需要一种对无限多个变量进行分析的新形式。冯·诺伊曼所取得的成果表明事实并非如此。也就是说,变换理论(Transformationtheory)可以建立在一个明确的数学基础上,不是细扣狄拉克的方法,而是通过发展希尔伯特的算子谱理论。特别是...

量子力学之波动力学(下)|薛定谔|狄拉克|哈密顿|量子化_网易订阅

现在转而用粒子的观点来考察结果的意义,则只有一种诠释是可能的:Φnm(α,β,γ)确定了自z方向而来的电子被抛到α,β,γ所确立的方向上的概率(WillmannundiesesResultatkorpuskularumdeuten,soistnureineInterpretationm??glich:Φnm(α,β,γ)bestimmtdieWahrscheinlichke...

函数式编程思想概论

函数允许不同的输入元素映射到同一个输出元素，但是每个输入元素只能映射到一个输出元素。比如上述函数f(x)=x*x中，2和-2都映射到同一个输出元素4。这也限定了每个输入元素所对应的输出元素是固定的。每个输入元素都必须被映射到某个输出元素，也就是说函数可以应用到输入元素集合中的每个元素。用专业的...

如何让自己在“输”的时候仍然获益?|宇宙|押注|巴菲特|期望值...

2、在最后的比赛里,赢家拿走剩下的50万美元(www.e993.com)2024年11月17日。两位职业牌手,都为自己“买了保险”。这是一个有趣的金额设定,分成比例大约接近于黄金分割点的位置。二人不用说都是概率高手,他们比专业人士更理解现实世界的概率本质,因为他们是用真金白银下注。他们知道:...

微积分、线性代数、概率论,这里有份超详细的ML数学路线图

机器学习背后的原理往往涉及高等数学。例如,随机梯度下降算法建立在多变量微积分和概率论的基础上。因此掌握基础的数学理论对于理解机器学习模型很重要。但如果你是没有数学基础的初学者,这里有一份学习路线图,带你从零开始深入理解神经网络的数学原理。大多数机器学习都建立在三种数学理论的基础上:线性代数、微积分和...

机器学习不是统计学,这篇文章终于把真正区别讲清楚了

很多人并不能很好的区分统计学和机器学习,因为之间确实有太多的相同之处。目前流行的一种说法是,机器学习和统计学之间的主要区别在于它们的目的:机器学习模型旨在使最准确的预测成为可能;统计模型被设计用于推断变量之间的关系。这种说法在技术上来说没有问题,但它没有给出特别明确或令人满意的答案。说机器学习是关于...

徐宗本院士:数学与 AI 的关系是「融通共进」| CCAI 2019

内容包括四个部分:第一,为理解人工智能和数学之间的关系提供一个框架,阐述数学方法与人工智能方法在处理问题的方法论上存在着本质上的一致性,因而二者能够「融通」;第二,从数学维度指出人工智能在目前发展中所存在的几个关键问题;第三,展示人工智能为数学研究所带来的新的方法论;第四,为人工智能与数学的融合方式...

李明悝:从海洋大气出发,到平淡热爱里去丨和鲸学者访谈

所谓参数化就是我们平常所说的经验公式的方式,那经验公式的方式肯定不如有一个真正的科学原理在背后,有一个科学的控制方程解析方程或者动力原理在背后来支持更准确对吧。所以从这个角度来讲的话,在某些方面它还是比以前的两者分开的时候能起到提高预报精度的作用,但是不能一概而论,因为我们的发展过程毕竟还是受限...