汽车行业在做的6sigm管理培训
2.样本与总体3.抽样计划4.常用统计量:均值、方差、极差等二.认识数据类型1.计量型数据2.计数型数据3.MSA测量系统分析三.数据图形化呈现1.常用数据图形化工具2.Minitab软件应用介绍3.图形化确定西格玛业绩1)Cpk与Cp,Pp与Ppk2)sigma水平第四讲:6sigma第三阶段Analyze-分析机遇...
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合...
根据以上假设,马科维茨确立了证券组合预期收益、风险的计算方法和有效边界理论,建立了资产优化配置的均值-方差模型(允许放空):若不允许放空,则为:随着计算机技术的发展,利用现代统计学和编程语言进行数据分析和投资组合优化变得越来越普遍和容易。R语言作为一种功能强大的数据分析工具,提供了丰富的包和函数来支持马科...
SPSSPRO | 方差分析、T检验、卡方检验如何区分?
单因素方差分析与独立样本T检验的区别主要在于分析的分组个数,独立样本T检验支持2个分组,超过三个分组需要采用方差分析,从原理上来说本来t检验和F检验在公式上推倒上是可以相通的,两个检验的条件都得符合正态性和方差齐性双因素方差分析用于分析两个因素的不同水平是否对结果有显著影响,以及两因素之...
威尔逊得分:样本量过少,如何科学衡量喜好程度?一个数据分析的常见...
说白了,我们用样本计算的用户喜欢率,本质上只是对用户真正的喜欢率的一个点估计而已,样本越少,可信度越低;样本数越多,根据中心极限定理,点估计越接近真实值。如果样本数都很多,那么我们直接计算手机A和B的喜欢率,基本就能代表真实情况了,是可以比较的。但是当样本数不够,就面临了上文中的问题。威尔逊,就是1920...
手把手教你用Origin做单次测量数据方差分析
方差分析(ANOVA)又称「变异数分析」或「F检验」,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。方差分析是数理统计中非常常见的一种分析方法,它可以研究目标变量的控制因素水平及其影响的显著性。方差分析包括单测量数据方差分析one(单因素水平)/two(双因素水平)-wayANOVA和重复测量数据方差分析one/two-way...
3分钟,看懂区间估计和置信区间
第一步:确认抽样对象和要计算的指标(看算平均值还是比例);第二步:进行抽样,获得样本数据(平均值、比例、方差、样本量);第三步:给定置信水平(1-α值);第四步:利用Z分布,求出对应置信区间范围(www.e993.com)2024年10月24日。计算公式为:只要把公式的参数,套进去即可。其中标准差,Z值/t值,平均值等参数,在各种计算工具里都有现成的...
来自对461名医务工作者调研的研究发现!中医医院应如何建立患者...
「患者安全文化的五个特征」,即「团队协作环境、安全氛围、管理感知、工作条件和合作氛围」,均具有四分以上的平均值,受访者对这些患者安全文化特征持乐观态度。这表明参与者认为在医疗环境中存在良好的协作、安全氛围、管理感知、工作条件与合作。2.单因素方差分析...
【国盛金工 因子方法论】基于随机优化的指数增强新方案
研究摘要对收益估计的误差可能导致均值-方差模型表现不佳:虽然Markowitz的均值-方差模型已得到了广泛的应用,但学界发现,均值方差模型中的参数估计误差对于结果影响非常...
分享|临床研究中统计学方法的规范应用与典型案例
多组单因素计量资料进行比较,如果各组资料均符合正态性和方差齐性,选择单因素方差分析;如果某一组资料不满足正态性或者方差不齐,则选择Kruskal-Wallis秩和检验。如表2中的案例,年龄变量在青中年组和老年组之间的比较,使用两独立样本t检验进行分析,得P<0.001,说明两组年龄的差异是有统计学意义的。定量资料...
t 检验的 3 种常用方法及在 Python 中使用样例
双样本t检验不是将数据样本的平均值与单个值(总体平均值)进行比较,而是比较两个独立数据样本的平均值。还是上面的例子,如果想要比较A工厂和B工厂的罐装液体的平均量,就可以使用此方法。它是如何工作的?1、与单样本t检验类似,我们陈述原假设和备择假设。以两个工厂为例,它们将是:...